webwork 的过滤器的用法

 

先写一个过滤器类继承Interceptor 

 

// Source file: F:/java/Oil/src/com/xj/tools/UserAccessInterceptor.java

package  com.xj.tools;

import  java.util.Map;

import  com.opensymphony.xwork.ActionContext;
import  com.opensymphony.xwork.ActionInvocation;
import  com.opensymphony.xwork.interceptor.Interceptor;
import  com.xj.model.User;

public   class  UserAccessInterceptor  implements  Interceptor  {
    
public static final String index = "INDEX";

    
/**
     * @roseuid 462436220251
     
*/

    
public UserAccessInterceptor() {

    }


    
public void destroy() {

    }


    
public void init() {

    }


    
public String intercept(ActionInvocation arg0) throws Exception {
        
return "index";
        
/***********************************************************************
         * Map session = ActionContext.getContext().getSession(); if
         * (session.get("user") == null) { return index; } else if (((User)
         * session.get("user")).getUsername() == null) return index; return
         * arg0.invoke();
         *********************************************************************
*/

    }


}

 然后再写一个Webwork的配置文件xwork-losbgm-default.xml

<? xml version = " 1.0 "  encoding = " UTF-8 " ?>
<! DOCTYPE xwork PUBLIC  " -//OpenSymphony Group//XWork 1.1.1//EN "
    
" http://www.opensymphony.com/xwork/xwork-1.1.1.dtd " >
< xwork >
    
< include file = " webwork-default.xml "   />
    
< package  name = " xwork-losbgm-default "   extends = " webwork-default " >
        
< interceptors >
            
< interceptor name = " employeeAccessInterceptor "
                
class = " com.xj.tools.UserAccessInterceptor " >
            
</ interceptor >
            
< interceptor - stack name = " losbgmStack " >
                
< interceptor - ref name = " employeeAccessInterceptor " ></ interceptor - ref >
                
< interceptor - ref name = " defaultStack "   />
            
</ interceptor - stack >
        
</ interceptors >
        
< default - interceptor - ref name = " losbgmStack " ></ default - interceptor - ref >
        
< global - results >
            
< result name = " index "  type = " redirect " >/ index.jsp </ result >
        
</ global - results >
    
</ package >
</ xwork >

接着在要实现拦截器的Webwork的配置文件的Package中继承上面的配置文件就可以了

 

     < include  file ="xwork-losbgm-default.xml"   />
    
< package  name ="showOilLib"  extends ="xwork-losbgm-default" >
        
< action  name ="showOilLibAction"
            class
="com.xj.action.Oil.ShowOilLibAction" >
            
< result  name ="success"   > main.jsp </ result >
        
</ action >
    
</ package >
动物目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:动物目标检测数据集 图片数量: - 训练集:9,134张图片 - 验证集:1,529张图片 - 测试集:1,519张图片 总计:12,182张图片 分类类别: Bear(熊)、Cat(猫)、Cattle(牛)、Chicken(鸡)、Deer(鹿)、Dog(狗)、Elephant(大象)、Horse(马)、Monkey(猴子)、Sheep(绵羊) 标注格式: YOLO格式,包含归一化坐标的边界框和数字编码类别标签,支持目标检测模型开发。 数据特性: 涵盖俯拍视角、地面视角等多角度动物影像,适用于复杂环境下的动物识别需求。 二、适用场景 农业智能监测: 支持畜牧管理系统开发,自动识别牲畜种类并统计数量,提升养殖场管理效率。 野生动物保护: 应用于自然保护区监控系统,实时检测特定动物物种,辅助生态研究和盗猎预警。 智能养殖设备: 为自动饲喂系统、健康监测设备等提供视觉识别能力,实现精准个体识别。 教育研究工具: 适用于动物行为学研究和计算机视觉教学,提供标准化的多物种检测数据集。 遥感图像分析: 支持航拍图像中的动物种群分布分析,适用于生态调查和栖息地研究。 三、数据集优势 多物种覆盖: 包含10类常见经济动物和野生动物,覆盖陆生哺乳动物与家禽类别,满足跨场景需求。 高密度标注: 支持单图多目标检测,部分样本包含重叠目标标注,模拟真实场景下的复杂检测需求。 数据平衡性: 经分层抽样保证各类别均衡分布,避免模型训练时的类别偏差问题。 工业级适用性: 标注数据兼容YOLO系列模型框架,支持快速迁移学习和生产环境部署。 场景多样性: 包含白天/夜间、近距离/远距离、单体/群体等多种拍摄条件,增强模型鲁棒性。
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