python;leetcode 无重复字符的最长子串

根据字典进行设置
class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """
  
        d_map = {}  
        start = maxLength = 0  
        for i in range(len(s)):  
            if s[i] in d_map and start <= d_map[s[i]]:  
                start = d_map[s[i]] + 1  
            else:  
                maxLength = max(maxLength, i - start + 1)  
            d_map[s[i]] = i  
        return maxLength  

构建一个空字典,其中start表示当前元素最近出现的位置,只在元素再次出现的时候发生变化。

首先,判断当前字典中是否存在当前的元素,如果不存在,添加键值。

如果存在,判断start值即当前元素是否小于等于该元素在字典里的值,如果满足,则start等于当前的键值加1,即等于当前元素最近出现的位置。因为start只在元素出现重复的时候才发生变化,所以start值小于等于该元素在字典里的值,lenth不会发生变化。不满足时,更新最大长度,用当前的索引减去之前最近的存在的重复的字符,比较。最后把字典更新为最近的位置。

### LeetCode '无重复字符长子' 的 Python 实现 此问题的目标是从给定字符串找到不包含任何重复字符长子长度。以下是基于滑动窗口算法的一种高效解决方案。 #### 方法概述 通过维护一个动态窗口来跟踪当前无重复字符子串范围,可以有效地解决该问题。具体来说,利用哈希表记录每个字符近一次出现的位置,并调整窗口左边界以排除重复项。 #### 代码实现 以下是一个标准的 Python 解决方案: ```python def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int: char_index_map = {} # 存储字符及其新索引位置 max_length = 0 # 记录子串长度 start = 0 # 当前窗口起始位置 for i, char in enumerate(s): # 遍历字符串 if char in char_index_map and char_index_map[char] >= start: # 如果发现重复字符,则更新窗口起点 start = char_index_map[char] + 1 char_index_map[char] = i # 更新或新增字符对应的索引 current_length = i - start + 1 # 当前窗口大小 max_length = max(max_length, current_length) # 更新大长度 return max_length ``` 上述代码的核心逻辑在于使用 `char_index_map` 来存储已访问过的字符以及它们后出现的位置[^1]。当遇到重复字符时,重新计算窗口的起始点并继续扩展窗口直到遍历结束[^2]。 对于输入 `"abcabcbb"`,执行过程如下: - 初始状态:`start=0`, `max_length=0` - 处理到第3个字符 `'c'` 之前未检测到重复,此时 `max_length=3` - 发现有重复字符 `'a'` 后移动窗口左侧至新位置,终返回结果为 `3`. 同样地,在处理像 `"bbbbb"` 这样的极端情况时也能正确得出答案为 `1`[^4]. #### 时间复杂度与空间复杂度分析 时间复杂度 O(n),其中 n 是字符串长度;因为每个字符多被访问两次——加入和移除窗口各一次。 空间复杂度 O(min(m,n)) ,m 表示 ASCII 字符集大小 (通常固定为128), 而 n 取决于实际输入字符串长度[^5]. ---
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