work:Create a thread

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本文探讨了在C++中使用标准库thread进行线程创建的模式，通过一个实例展示了如何在主线程中启动并等待子线程完成，同时传递参数给线程函数。

c++patterns

 

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Create a thread

123456789101112131415161718#include <thread>#include <string>#include <functional>void func(std::string str, int& x);void do_something();int main(){ std::string str = "Test"; int x = 5; std::thread t{func, str, std::ref(x)}; do_something(); t.join();}

This pattern is licensed under the CC0 Public Domain Dedication.

【linux内核】create_singlethread_workqueue
数字人生
07-15 1093
在Linux内核中，`create_singlethread_workqueue`函数用于创建一个单线程的工作队列（workqueue）。工作队列是内核中的一种机制，允许你将要执行的工作（任务）排队，随后由内核线程在某个时间点执行。单线程工作队列是这样一种队列：所有提交到队列的工作项（work item）都会串行化地由单个内核线程处理，这意味着在任何给定时间，只有一个工作项会在单线程工作队列上执行。其中，`name` 参数是工作队列的名称，这个名称对于系统理解和调试工作队列行为是很重要的。
com.alibaba.excel.exception.ExcelGenerateException: Create workbook failure
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Python3.12:RuntimeError: can‘t create new thread at interpreter shutdown
ttumetai的博客
04-07 2230
系Python3.12的bug，换版本运行即可。
2种情况导致 QObject: Cannot create children for a parent that is in a different thread
TuringEvo专栏
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2种情况导致 QObject: Cannot create children for a parent that is in a different thread 1 需要移动的对象具有父对象 2 对象obj moveToThread 之后，其它线程直接调用 obj SerialInterface类 ： SerialInterface::SerialInterface() : QObject() { qCDebug(SerialLinkLog)<<Q_FUNC_INFO<&l
JAVA命令报错： Cannot create GC thread. Out of system resources.
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java命令报错： # There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue. # Cannot create GC thread. Out of system resources. # An error report file with more information is saved as: # hs_err_pid120816.log
std::bind和std::thread使用
优快云爱好者的独到见解
09-29 1762
在这个例子中，我们使用std::bind创建了一个新的函数对象add5，它将add函数的第一个参数绑定到了值5上。std::bind是一个c++标准库函数模板，通过将参数绑定到可调用实体(函数或成员函数)，用于创建可调用对象(函数对象)。在这个例子中，我们使用std::bind创建了一个新的函数对象subtractReordered，它在调用subtract函数时交换了参数的顺序。无论绑定的是类成员函数还是非成员函数，std::bind都允许自定义参数，重新排序，并使用特定的参数绑定创建可调用对象。
std::thread使用及实现原理精讲(全)
红军不怕远征难，万水千山只等闲
03-22 4456
线程创建和销毁是昂贵的操作，应尽量避免频繁创建和销毁线程。线程间共享数据时，要确保数据访问的线程安全性。尽量避免在多个线程中访问和修改全局变量或静态变量，除非这些变量是线程安全的。使用 std::thread 时，要确保在程序结束前对所有线程调用 join() 或 detach()，以避免资源泄漏。总之，std::thread 为 C++ 提供了强大而灵活的多线程支持，使得开发者能够更容易地编写并行程序。然而，多线程编程也带来了额外的复杂性和挑战，需要开发者仔细考虑线程间的数据共享和同步问题。
OutOfMemoryError: Cannot create GC thread. Out of system resources
evilcry2012的专栏
11-02 6005
Scott Carey Subject Re: OutOfMemoryError: Cannot create GC thread. Out of system resources Date Thu, 01 Apr 2010 19:40:54 GMT The default size of Java's young GC generation
boost当中的线程组boost::thread_group使用，以及任务处理退出
m0_73864478的博客
06-30 1782
成员定义：构造函数及析构函数：try {ioc.run();});ioc.stop();// 等待线程池中的所有线程完成任务给线程组中提交任务：return "";......});当提交了多个任务，程序退出调用析构函数时，如果任务没有做完程序会阻塞在join_all，作为替代方案，给每个任务添加停止标志，taskStop=true，让每个任务立即返回，减少阻塞等待。
【Qt】QThread总结
weixin_44623642的博客
01-11 784
第一种方法适合创建临时任务，用到了lambda表达式第二种方法适合在线程中处理单一事件，其逻辑简单（只需要新建一个继承自QThread类的对象，重写run函数，然后启动即可）第二种方法，我们可以自定义带参的子线程运行函数，代码简洁；随意修改需要在哪个线程中运行，代码灵活。
boost::asio::io_service和io_service::work和boost::thread_group配合使用
zhang的专栏
01-12 5895
学习boost的 //注释中的Page是指：Boost程序库完全开发指南(第三版) #include //Page542: 在头文件前定义此宏，它就会向标准流cerr输出运行日志。 //#define BOOST_ASIO_ENABLE_HANDLER_TRACKING #include #include long boost_thread_id_to_long(boost::thr
详解WebRTC rtc::Thread实现
weixin_36623563的博客
02-01 1140
rtc::Thread类不仅仅实现了线程这个执行器（比如posix底层调用pthread_thread相关接口创建线程，管理线程等），还包括消息队列（message_queue)的实现，rtc::Thread启动后就作为一个永不停止的event loop，没有任务待执行就阻塞等待，添加任务后就唤醒event loop，去执行任务，周而复始，直到调用stop退出event loop，退出线程（线程join）。在WebRTC内部，可以将消息队列等同于event loop，消息队列为空，就进行阻塞等待。
springboot项目异常之java.lang.RuntimeException: Cannot create a secure XMLInputFactory
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从用法和官方介绍角度来看，napi_threadsafe_function 和 napi_async_work 似乎是两个完全不相同的两个东西，但从源码分析他们实现的原理，是有很大重合度。以至于使用场景亦有重合的地方。读前须知uv_async_send、uv_async_init、uv_queue_work 具体用法和作用。napi_async_work 系列 API 具体用法和作用。线程安全函数 API 具体用法和作用。
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【物理】带电粒子在磁场和电场中移动的 3D 轨迹研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了《【物理】带电粒子在磁场和电场中移动的 3D 轨迹研究（Matlab代码实现）》这一科研资源，重点在于利用Matlab编程实现带电粒子在电磁复合场中的三维运动轨迹仿真。通过数值求解洛伦兹力作用下的粒子动力学方程，模拟其在不同电场与磁场配置下的运动行为，帮助理解粒子在电磁场中的偏转、螺旋运动等物理现象。文中提供了完整的Matlab代码实现框架，便于读者复现和进一步拓展研究。; 适合人群：具备一定物理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、研究生及科研人员，尤其适用于从事电磁学、粒子动力学或计算物理相关研究的人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示带电粒子在电磁场中的运动规律；②支持科研中对粒子轨迹的建模与仿真分析；③作为课程设计或毕业设计的技术参考，提升数值仿真与编程实践能力。; 阅读建议：建议读者结合电磁学理论基础，仔细阅读代码结构与注释，尝试调整电场、磁场参数或初始条件以观察轨迹变化，深入理解物理机制，并可在此基础上扩展至更多复杂场型或引入相对论效应。
create_parallel_work
03-28
<think>好的，用户想了解如何在编程中创建并行工作或任务。我需要先明确他们的问题范围。并行处理通常涉及多线程、多进程或异步编程，不同的编程语言可能有不同的实现方式。用户可能没有指定具体语言，所以需要给出通用的方法，并举例说明。 首先，我应该分几个主要技术点：多线程、多进程、异步任务，以及使用任务并行库。每个部分需要简要解释概念，并给出代码示例。比如在Python中可以用`threading`模块实现多线程，用`multiprocessing`做多进程，用`asyncio`处理异步。在C#中则有Task Parallel Library（TPL）[^1]。 接下来要注意用户提到的引用[1]和[2]，特别是引用[1]提到的System.Threading.Tasks，这可能涉及到C#的TPL，所以需要包含这方面的内容。引用[2]提到的APAR生成方法虽然主要是针对大语言模型的推理优化，但可以适当提及并行生成的概念作为扩展应用场景。 代码示例需要正确，符合各语言的语法规范。例如Python的多线程示例要使用`threading.Thread`，而多进程使用`multiprocessing.Process`。异步部分则展示`asyncio`的用法。C#部分需要展示Task.Run和Parallel.ForEach的用法。 另外，用户可能对如何选择适合的并行方式有疑问，所以需要比较不同方法的优缺点，比如多线程适合I/O密集型，多进程适合CPU密集型任务，异步适合高并发但非阻塞的操作。 最后，生成相关问题时要覆盖性能优化、常见错误、应用场景和工具库等方面，帮助用户深入学习和解决问题。需要确保回答结构清晰，步骤分明，符合用户要求的真实可靠性。</think>### 如何创建并行工作或任务 在编程中实现并行化主要通过多线程、多进程、异步任务等技术。以下是具体实现方法： --- #### 一、多线程（适用于I/O密集型任务） ```python import threading def task(name): print(f"线程 {name} 执行中") # 创建两个线程 t1 = threading.Thread(target=task, args=("A",)) t2 = threading.Thread(target=task, args=("B",)) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() ``` - 特点：共享内存，需注意线程安全问题 - 适用场景：网络请求、文件读写等I/O操作 --- #### 二、多进程（适用于CPU密集型任务） ```python from multiprocessing import Process def compute_square(n): print(n**2) processes = [] for i in range(4): p = Process(target=compute_square, args=(i,)) processes.append(p) p.start() for p in processes: p.join() ``` - 特点：独立内存空间，避免GIL限制（Python） - 适用场景：数值计算、图像处理等CPU密集型任务 --- #### 三、异步任务（事件驱动模型） ```python import asyncio async def fetch_data(url): print(f"开始获取 {url}") await asyncio.sleep(1) return f"{url} 数据" async def main(): tasks = [ asyncio.create_task(fetch_data("api1")), asyncio.create_task(fetch_data("api2")) ] await asyncio.gather(*tasks) asyncio.run(main()) ``` - 特点：单线程内并发执行 - 适用场景：高并发网络服务[^2] --- #### 四、任务并行库（TPL） 在C#中使用System.Threading.Tasks命名空间： ```csharp using System.Threading.Tasks; Parallel.For(0, 10, i => { Console.WriteLine($"并行任务 {i}"); }); Task.Run(() => { Console.WriteLine("后台任务"); }); ``` - 特点：自动线程池管理 - 优势：简化并行编程复杂度 --- ### 关键选择原则 | 技术类型 | 内存隔离 | 适用场景 | 典型语言支持 | |----------|----------|------------------|----------------| | 多线程 | 共享内存 | I/O密集型 | Python/Java/C# | | 多进程 | 独立内存 | CPU密集型 | Python/C++ | | 异步 | 共享内存 | 高并发I/O | Python/JS | | TPL | 自动管理 | 通用并行模式 | C# | ---
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