算：前缀树，哈希表

最新推荐文章于 2025-11-24 18:41:05 发布
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前缀树：

算：从Trie树（字典树）谈到后缀树（10.28修订）

剑指Offer——Trie树(字典树)

 

 

海量数据处理之Tire树（字典树）

字符串算法：Trie树（前缀树）、后缀树

https://blog.youkuaiyun.com/hyman_yx/article/details/54410619 Trie树（字典树，前缀树，键树）分析详解

https://blog.youkuaiyun.com/NK_test/article/details/47836119 Trie树的常见应用大总结（面试+附代码实现）

 

 

哈希表：

Redis底层详解（一） 哈希表和字典

哈希表（散列表）原理详解

哈希表详解

前缀树(Trie) vs 哈希表：性能对比与适用场景
AI 算法实战派
07-09 676
本文旨在帮助读者理解前缀树(Trie)和哈希表的核心概念、性能特点以及各自的适用场景。我们将从理论到实践，全面比较这两种数据结构在处理字符串相关问题时表现。核心概念与联系：解释前缀树和哈希表的基本概念性能对比：分析时间复杂度、空间复杂度等指标实际应用场景：展示不同场景下的最佳选择代码示例：用Python实现两种数据结构并进行比较总结与思考：归纳关键点并提出进一步思考的问题前缀树(Trie): 一种树形数据结构，用于高效存储和检索字符串集合哈希表。
数据结构进阶：前缀树的空间优化与压缩技巧
AI 算法实战派
06-14 696
当我们需要高效处理“字符串前缀匹配”问题（如搜索框自动补全、IP路由查找、拼写检查）时，前缀树（Trie）是首选数据结构。但传统Trie的空间复杂度常被诟病——假设处理小写字母字符串，每个节点需预留26个子节点指针（即使大部分指针为空），这在存储百万级字符串时会占用数GB内存。本文将聚焦“如何压缩Trie的空间”，覆盖Radix Tree、Patricia Trie等主流优化技术，帮助你在实际项目中平衡性能与内存。用“书架比喻”解释传统Trie的空间问题；拆解压缩Trie的核心思想（合并单分支路径）；
字典树，前缀树，某方面比哈希表还厉害的玩意
Advsance的博客
10-31 712
前缀树 Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。 Trie的核心思想是空间换时间。利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。 它有3个基本性质： 根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。 每个节点的所有
前缀和+哈希表
weixin_54383080的博客
03-14 610
前缀和 哈希表 同余定理
算法知识-前缀树(字典树)
最新发布
2401_87684022的博客
11-24 608
前缀树又叫字典树，英文名trie每个样本都从头节点开始，根据前缀字符或者前缀数字建立出来的一棵大树，就是前缀树没有路就新建节点，已经有路就复用节点。
前缀树
肉丸不肉
03-11 601
一、什么是前缀树？ 前缀树是N叉树的一种特殊形式。通常来说，一个前缀树是用来存储字符串的。前缀树的每一个节点代表一个字符串（前缀）。每一个节点会有多个子节点，通往不同子节点的路径上有着不同的字符。子节点代表的字符串是由节点本身的原始字符串，以及通往该子节点路径上所有的字符组成的。 下面是前缀树的一个例子： 在上图示例中，我们在节点中标记的值是该节点对应表示的字符串。例如，我们从根节点开始，选择第...
Hash树(散列树)和Trie树(字典树、前缀树)
weixin_34261739的博客
12-06 873
1.Hash树理想的情况是希望不经过任何比较，一次存取便能得到所查的记录， 那就必须在记的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和一个唯一的存储位置相对应。因而在查找时，只要根据这个对应关系f找到 给定值K的像f(K)。由此，不需要进行比较便可直接取得所查记录。在此，我们称这个对应关系为哈希（Hash）函数，按这个思想建立的表为哈希表。在哈希表中对于不...
【算法模板】前缀树（原理+数组&哈希实现）
kangjielearning的博客
04-17 830
前缀树 前缀是原理 前缀树是N叉树的一种特殊形式，通常来用来存储字符串。 前缀树每一个节点代表一个字符串（前缀），每个节点会有多个子节点，通往不同子节点的路径上有着不同的字符。 子节点代表的字符串是由节点本身的原始字符串，以及通往该子节点路径上所有的字符组成的。 根节点表示空字符串。 重要特性：节点所有的后代都与该节点相关的字符串有着共同的前缀。 前缀树的特别之处在于字符和子节点之间的对应关系。 可用于用于自动补全、拼写检查。 前缀树表示方法 用数组存储子节点 #define N 26 // 2
算法基础：前缀树（Trie tree、字典树）
阿呆的隐秘角落
10-07 3939
算法成神之路：前缀树（Trie tree、字典树）
Python字典性能比较：哈希表、映射与前缀树基准测试
本知识点将围绕Python中字典数据结构的性能基准测试，深入探讨hash tables（哈希表）、maps（映射表）、tries（前缀树）等数据结构的特性及其在实际应用中的性能差异。 1. Python字典数据结构基础 在Python中，字典...
文档集合上的查询，哈希表，前缀树
weixin_44998570的博客
05-23 365
哈希表 #include <iostream> #include <string> #include <string.h> #include <fstream> #include <cstdlib> using namespace std; struct pNode { string str; int position[30]; int psize; pNode(string s,int pos) {
哈希表与字典树原理入门
06-24
数据结构中介绍hash表与trie树的原理，图文并茂，一看就懂
【前缀树】哈希表和字符数组两种实现
liuwanqing233333的博客
01-25 217
前缀树的两种实现方式
前缀树..
欢迎来到我的博客，在这里我会用我的方式来讲解知识，请大家多多关照
10-03 697
这篇文文章给大家讲解前缀树的知识,前缀树是非常重要的,也是AC自动机的一个基础.希望能给大家带来新的收获.提升codeing能力。
字典树(前缀树)
m0_53157173的博客
03-20 954
Trie树，即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构，是一种哈希树的变种，典型应用是用于统计和排序大量相同的字符串，所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是: 利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓字符串的比较。有些参考书将堆直接定义为序列，但是，从逻辑结构上讲，还是将堆定义为完全二叉树更好。虽然堆的典型实现方法是数组，但从逻辑的角度上讲，堆实际上是一种树结构。Trie的核心思想是空间换时间，利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。
辣鸡算法（五）：前缀和+哈希表优化
cly141220010的博客
05-20 1305
这两天做LeetCode，总是做到“前缀和”相关的题目，发现了新大陆，在此记录一下这个东西。 什么是前缀和？ 对一个长度为n的序列nums，将它前i个值求和，得到一个大小为n的pre数组，这个数组记录的就是前缀和。 上面这个定义是我自己写的，显然，这个定义是狭义的。从广义上来讲，将序列的前i个值进行任意的函数操作都可以看做是前缀和。 记上面提到的函数为int f(vector<int>& pre, int i)，则pre[i]=f(i)。 对于将前i个值求和的做法，f函数如下所
java前缀树----HashMap实现（算法，数据结构，力扣208）
只会写bug的靓仔的博客
03-18 763
是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。3. isEnd：在改节点是否是字符串结尾(是否存在到目前为止前缀形成的字符串，方便区分前缀和字符串)1. children：所有子节点组成的val - val的对象的map，查找更方便。总的来说是，root节点不存值，其他每个节点中都存储单一字符。这里我使用HashMap实现，因为这种实现方法添加节点更灵活。2. vaCharacter：该节点的值。
HDU 4495 Rectangle（前缀hash）
yasolx的博客
08-14 750
Rectangle Time Limit: 10000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/102400 K (Java/Others) Total Submission(s): 529    Accepted Submission(s): 195 Problem Description Given a rectang
LeetCode算法题解：数组与哈希表专题
此外，Python 中的字典（dict）、Java 中的 HashMap、C++ 中的 unordered_map 都是哈希表的具体实现形式，熟练掌握这些语言级别的容器对于高效解题至关重要。 “数学”主题出现在第七天的问题中，说明该题可能涉及...
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