mk python 获取数据笔记

最新推荐文章于 2022-08-29 18:29:31 发布
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本文档汇总了多个关于使用tushare库获取中国股市数据的资源链接，包括官方文档、GitHub项目、优快云博客文章及论坛帖子等。通过这些资源可以了解如何利用Python进行财务报告的获取与处理。

tushare

tushare文档
http://www.waditu.cn/

https://github.com/ShaoZC/Financial-report-acquisition-and-data-processing-with-Python

https://blog.youkuaiyun.com/qq_37195257/article/details/81209013
https://bbs.pinggu.org/thread-6370219-1-1.html

https://blog.youkuaiyun.com/lgddb00000/article/details/78688420?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.edu_weight&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.edu_weight

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http://qt.gtimg.cn/q=sh600000

https://xueqiu.com/3309816647/83718605

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用python实现MK突变检验的方法，代码复制修改可用
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python数据挖掘学习笔记——KMeans聚类分析
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在网上查了很久有关MK突变检验的代码，大部分都是基于matlab实现。由于本人不熟悉matlab，于是将matlab代码转换成了python代码，并最终调试出正确可运行的代码。代码import numpy as npimport pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as pltplt.rcParams['font.family'] = ['Micro...
lpminimk3:适用于Launchpad Mini MK3的Python API
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《Python语言程序设计》课程笔记
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【森气杂谈】python利用pymannkendall包进行MK（Mann-Kendall）趋势检验
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MK（Mann-Kendall）趋势检验 气象学中常用的Mann-Kendall趋势检验，是一种非参数统计检验方法。该方法可用于分析中心趋势不稳定的时间序列，基于数据的秩，而不是数据本身。Mann-Kendall趋势检验适用于分析持续增长或下降趋势(单调趋势)的时间序列数据。适用于所有的分布(即数据不需要满足正态分布的假设)，但数据应该没有序列相关性。如果数据具有序列相关性，则会在显著性水平(p值)上产生影响。 更进一步的原理和公式可以参考这个博客。 今天要介绍的是一个python第三方包----pyman
基于 Python 的 M-K（Mann-Kendall）突变检验 的简单实现
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M-K（Mann-Kendall）法是一种气候诊断与预测技术，可以判断气候序列中是否存在气候突变，如果存在，可确定出突变发生的时间。Mann-Kendall检验法也经常用于气候变化影响下的降水、干旱频次趋势检测。由于最初由曼(H.B.Mann)和肯德尔(M.G.Kendall)提出了原理并发展了这一方法，故称其为曼—肯德尔（Mann-Kendall）法。.........
Python编写M-K突变检验
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import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False #用来正常显示负号 input_data = pd.read_csv(r"D:\PycharmProjects\shuiziyuan\M-K检验\runoff.csv
python：使用xlrd、pandas、numpy做MK趋势分析
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GEE上的MK趋势检验分析可以参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_35591253/article/details/121617262 一、MK趋势检验出图 结果展示： 输入格式： 读取数据，提取年份和趋势分析数据： import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = ['MicroSoft YaHei'] plt.rcPa
Python 文件读取的4种方式
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python读文件的4种方式 1.直接打开就读 with open('filepath','r') as f: for line in f: print（line） print('一行数据') 虽然f是一个文件实例，但可以通过以上方式对每一行进行循环处理了，处理时每一行是一个字符串str,而且这个是速度最快最简洁的方法 2.用read（）打开 with open('filepath','r') as f: ff=f.read() 这个函数把文件全部内容一次
Python包的.mk文件构建
小宋的博客
12-01 1064
.mk文件内容 01：################################################ ################################ 02：＃ 03：＃python-foo 04：＃ 05：################################################ ###########################
python mk趋势检验的实现
qq_41898946的博客
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在网上查了很久有关MK突变检验的代码，大部分都是基于matlab实现。由于本人不熟悉matlab，于是将matlab代码转换成了python代码，并最终调试出正确可运行的代码。 Manner-Kendall(M-K)—突变检验原理 代码 import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = ['MicroSoft YaHei'] plt.rcPara
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