学习车载测试第二天

智能座舱--仪表:

仪表的测试 通过使用can工具,模拟发送can信号进行测试

can工具:canoe,周立功can,广成can。。。

(canoe是国外的,要花钱)

注意:can工具使用 需要将数值 转化成16进制,有文档就根据文档来输入,没有需要自己转化

辅助驾驶--adas:

分为:台机和实车测试

主要是根据场景来测试:

疲劳驾驶:可以通过adb shell命令触发疲劳驾驶,实车测是要真的驾驶到4h

恶劣天气:只能通过台机模拟,实车环境不好搞

观影后:注意是在车机购买票

。。。。。。。。。。

环境搭建:

主要是硬件的搭建,根据说明书或者问同事

软件搭建是can工具的安装

注意:在搭建硬件环境的时候注意电压,一般是在12-24v,通过变压器转,否则220v烧掉

### 车载测试学习路径 对于希望进入车载测试领域的人来说,构建一个合理的学习路径至关重要。以下是建议的学习路线: #### 1. 基础知识积累 掌握计算机科学基础理论编程技能是必不可少的第一步。重点在于理解操作系统、数据结构与算法分析等内容。此外,还需熟悉至少一种主流编程语言如C/C++ 或 Python。 #### 2. Linux 系统操作能力培养 由于大多数嵌入式设备都基于Linux平台运行,因此熟练运用Linux命令行工具并能编写简单的shell脚本成为必要条件之一[^3]。 #### 3. 掌握汽车电子电气架构(E/E) 深入研究现代车辆内部网络通信协议CAN/LIN/FlexRay等;了解ECU工作原理及其相互间的信息交换机制;关注新能源车型特有的BMS管理系统特性[^4]。 #### 4. 测试方法论入门 学习如何设计有效的单元/集成测试案例来验证软件模块的功能正确性;探索黑盒白盒两种不同类型的测试策略优缺点比较;接触自动化测试框架的应用场景介绍[^2]。 #### 5. ADAS 特定功能评测技巧提升 针对高级驾驶辅助系统(ADAS),需特别注意其组成部件如摄像头、雷达传感器的数据处理流程解析;参与虚拟环境下的模拟实验以评估各项主动安全措施的效果表现;跟踪行业最新进展技术趋势变化动态。 ```python # 示例:使用Python进行简单数据分析 import pandas as pd data = {'Sensor': ['Camera', 'Radar'], 'Status': [True, False]} df = pd.DataFrame(data) print(df) ``` #### 6. 实践经验获取 积极参与开源项目贡献代码片段或参加黑客松活动锻炼实际动手解决问题的能力;寻找实习机会加入专业的车联网团队接受指导老师手把手教学辅导;订阅相关论坛网站保持信息敏感度随时准备迎接新挑战到来。
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