题目描述
在一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0 到 n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的,也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。

解题思路:
方法一:哈希表 / Set
利用数据结构特点,容易想到使用哈希表(Set)记录数组的各个数字,当查找到重复数字则直接返回。
算法流程:
初始化: 新建 HashSet ,记为 dicdicdic ;
遍历数组 numsnumsnums 中的每个数字 numnumnum :
当 numnumnum 在 dicdicdic 中,说明重复,直接返回 numnumnum ;
将 numnumnum 添加至 dicdicdic 中;
返回 −1-1−1 。本题中一定有重复数字,因此这里返回多少都可以。
复杂度分析:
时间复杂度 O(N)O(N)O(N) : 遍历数组使用 O(N)O(N)O(N) ,HashSet 添加与查找元素皆为 O(1)O(1)O(1) 。
空间复杂度 O(N)O(N)O(N) : HashSet 占用 O(N)O(N)O(N) 大小的额外空间。
代码:
class Solution {
public int findRepeatNumber(int[] nums) {
Set<Integer> dic = new HashSet<>();
for(int num : nums) {
if(dic.contains(num)) return num;
dic.add(num);
}
return -1;
}
}
方法二:原地交换
题目说明尚未被充分使用,即 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0 ~ n-1 的范围内 。 此说明含义:数组元素的 索引 和 值 是 一对多 的关系。
因此,可遍历数组并通过交换操作,使元素的 索引 与 值 一一对应(即 nums[i]=inums[i] = inums[i]=i )。因而,就能通过索引映射对应的值,起到与字典等价的作用。
遍历中,第一次遇到数字 xxx 时,将其交换至索引 xxx 处;而当第二次遇到数字 xxx 时,一定有 nums[x]=xnums[x] = xnums[x]=x ,此时即可得到一组重复数字。
算法流程:
遍历数组 numsnumsnums ,设索引初始值为 i=0i = 0i=0 :
若 nums[i]=inums[i] = inums[i]=i : 说明此数字已在对应索引位置,无需交换,因此跳过;
若 nums[nums[i]]=nums[i]nums[nums[i]] = nums[i]nums[nums[i]]=nums[i] : 代表索引 nums[i]nums[i]nums[i] 处和索引 iii 处的元素值都为 nums[i]nums[i]nums[i] ,即找到一组重复值,返回此值 nums[i]nums[i]nums[i] ;
否则: 交换索引为 iii 和 nums[i]nums[i]nums[i] 的元素值,将此数字交换至对应索引位置。
若遍历完毕尚未返回,则返回 −1-1−1 。
复杂度分析:
时间复杂度 O(N)O(N)O(N) : 遍历数组使用 O(N)O(N)O(N) ,每轮遍历的判断和交换操作使用 O(1)O(1)O(1) 。
空间复杂度 O(1)O(1)O(1) : 使用常数复杂度的额外空间。
代码:
class Solution {
public int findRepeatNumber(int[] nums) {
int i = 0;
while(i < nums.length) {
if(nums[i] == i) {
i++;
continue;
}
if(nums[nums[i]] == nums[i]) return nums[i];
int tmp = nums[i];
nums[i] = nums[tmp];
nums[tmp] = tmp;
}
return -1;
}
}
这篇博客介绍了两种方法来解决数组中找重复数字的问题。第一种方法是利用哈希表(Set)在O(N)时间和O(N)空间复杂度下查找重复数字。第二种方法是原地交换数组元素,使得索引与值一一对应,同样在O(N)时间复杂度和O(1)空间复杂度下完成。这两种方法充分利用了数据结构和算法特性,高效地解决了问题。
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