hunt_ing的博客

YOLO迄今为止已经有三个版本，YOLOv1，YOLOv2, YOLO9000YOLOv1CVPR2016经典文章，目标识别速度贼快，但定位有一定误差。对比R-CNN系列算法，YOLO是一步到位，同时给出位置信息和类别信息。概述将图片resize固定大小，分成s * s 个栅格（grid cell）；滑动窗口滑动每一个栅格，对每一个栅格生成2个bounding box,每个bo...

Faster R-CNN继RCNN,Fast R-CNN后于2015年提出，主要用区域生成网络（RPN)代替了Fast R-CNN的Selective Search方法。下面讲下一下Faster R-CNN所涉及到的所有步骤及涉及到的其他思想。特征提取网络以VGG-16为例。一、概述目标识别需要完成两个任务，定位和分类。分类已经有很久的历史了，长久以来都是用特征提取然后逻辑回归，这...

注：pytorch训练图像算法因为没有申请多个CPU核心导致CPU加载数据等问题成为瓶颈！！！！！！以此博客纪念逝去的两天光阴。可以通过topwatch -n 1 nvidia-smi等查看硬件信息一开始发现并没有怎么利用CPU资源以为不是CPU的问题，其实不然。。。一开始我以为是cuda没装好我以为是cudnn没装好我以为是磁盘文件加载慢我以为是torch版本太低我以为是b...