hunt_ing的博客

参考了这位仁兄的博客概述在训练卷积神经网络时，将图片提前处理好并缓存在磁盘上，通过中间文件随机调用访问可以明显提高训练速度，并且可以减少重复处理图片的工作。write通过tf.train.Example Protocol Buffer 下面代码源于本人写的一个函数def create_tfrecord(result, sess): """ create t...

1. tf.gfile.LIstDirectory(filename)返回文件夹（filename）的列表，类似于listdir,子文件夹只会返回文件夹名。2. tf.image.decode_jpeg(jpeg_data,channels = depth)jpeg_data = tf.placeholder(tf.string,name=''),将图片数据转化为tensor3. tf.stack...

Tensorflow.data在训练的时候多次迭代，如果每次获取输入数据都通过磁盘读入原始图片（文本），这将会导致做很多无用功。方法之一便是先将数据预处理好，然后将整个数据集中保到易读入的内存中或者本地磁盘，训练的时候就不用每次都要处理图片数据了。很明显Tensorflow便有这种接口，我们一起来学习如何使用到我们的训练的网络中吧！注:本文档仅作记录本人学习和参考用，大部分内容来源Tens...

Tensorboard 类似于日志文件，还有画图等功能。主要记录个人学习使用Tensorboard的过程与心得。简单使用本人使用的是环境是 windows10，Anaconda3(python 3.6)，Tensorflow-gpu-1.8.0, Tensorboard-1.8.0 1、程序样例import tensorflow as tfimport numpy as np...