【2017.6.17普及组模拟】小明逛超市【背包】【DP】-优快云博客

这篇博客介绍了一个背包问题的实例，目标是用不超过N元钱购买物品以最大化需求度总和。输入包括钱数n、物品种类m及每个物品的单价、需求度和数量限制。输出是满足条件的需求度最大值。样例展示了如何在数据范围内应用混合背包策略（01背包和完全背包的结合）来解决问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目大意：

T3:就是求出他想要花费至多N元钱使得他对所买物品的需求度和最大。

输入

两个正整数n，m分别表示他所有的钱数和物品种类数。接下来m行每行三个正整数x,y,z表示单价为x的物品，他对该物品的需求度为y，z=0时表示该物品为无限量，z=1时表述该物品只有1件。

输出

一个正整数，表示至多用n元钱使得他对所买物品的需求度和最大的值

样例输入

4 5
5 3 0
5 3 1
4 4 0
2 3 0
3 2 1

样例输出

【样例解释】
买需求度为3的物品两个，耗费22=4元，获得32=6的需求度

数据范围限制
对于50％的数据，1≤m≤20
对于100％的数据，1≤m≤100，0≤n≤10000，1≤y≤1000

思路：

混合背包（01背包+完全背包）

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
int n,m,x,y,z,ans[10001];
int main()
{
	
  freopen("c.in","r",stdin);
 freopen("c.out","w",stdout);
	scanf("%d%d",&n,&m);//输入。
  for(int i=1;i<=m;++i)
  {
   scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
  if(z==1)//判断z==1
   {
     for(int j=n;j>=x;j--)
	 ans[j]=max(ans[j],ans[j-x]+y);//01背包
   }
   else
   { 
	 for(int j=x;j<=n;j++)
	 ans[j]=max(ans[j],ans[j-x]+y);	//完全背包
 
   }
  }
  printf("%d",ans[n]);//输出。
  fclose(stdin);
  fclose(stdout);
  return 0;
}