java-concurrent之CountDownLatch

本文介绍了并发编程中CountDownLatch的使用场景和实现原理,通过一个期末考试汇总成绩的例子,展示了如何利用CountDownLatch确保所有任务完成后执行后续操作。具体代码包括自定义的Exam和AddAll类,以及CountDownLatchDemo2类的实现。

功能:保持一个或多个线程等待(CountDownLatch的await方法)直到CountDownLatch计数为0(调用CountDownLatch的countDown方法)时才开启等待的线程。

例如:学校的期末考试有10科,只有当每一科都结束后才能够汇总成绩。CountDownLatch正适合这样的需求,在汇总成绩时一直await,知道CountDownLatch计数到0为止,表明所有考试都已经结束,现在可以汇总了。具体代码如下:

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  1. import java.util.concurrent.CountDownLatch;  
  2. import java.util.concurrent.ExecutorService;  
  3. import java.util.concurrent.Executors;  
  4. import java.util.concurrent.TimeUnit;  
  5.   
  6.   
  7. class Exam implements Runnable {  
  8.   
  9.     private CountDownLatch latch;  
  10.     private String         name;  
  11.   
  12.     public Exam(CountDownLatch latch, String name) {  
  13.         this.latch = latch;  
  14.         this.name = name;  
  15.     }  
  16.   
  17.     @Override  
  18.     public void run() {  
  19.         computeKPI();  
  20.     }  
  21.   
  22.     public void computeKPI() {  
  23.         try {  
  24.             TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(10);  
  25.             System.out.println(this + " is done");  
  26.         } catch (InterruptedException e) {  
  27.             System.out.println(e);  
  28.         }  
  29.         latch.countDown();  
  30.     }  
  31.   
  32.     public String toString() {  
  33.         return name;  
  34.     }  
  35. }  
  36.   
  37. class AddAll implements Runnable {  
  38.   
  39.     private CountDownLatch latch;  
  40.     private String         name;  
  41.   
  42.     public AddAll(CountDownLatch latch, String name) {  
  43.         this.latch = latch;  
  44.         this.name = name;  
  45.     }  
  46.   
  47.     @Override  
  48.     public void run() {  
  49.         computeKPI();  
  50.     }  
  51.   
  52.     public void computeKPI() {  
  53.         try {  
  54.             System.out.println(this + "is waiting");  
  55.             latch.await();  
  56.         } catch (InterruptedException e) {  
  57.             System.out.println(e);  
  58.         }  
  59.         System.out.println(this + "is done");  
  60.     }  
  61.   
  62.     public String toString() {  
  63.         return name;  
  64.     }  
  65. }  
  66.   
  67. public class CountDownLatchDemo2 {  
  68.     public static void main(String[] args) {  
  69.         ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();  
  70.         CountDownLatch latch = new CountDownLatch(10);  
  71.         for (int i = 0; i < 10; i++) {  
  72.             exec.execute(new Exam(latch, "科目" + i));  
  73.         }  
  74.         exec.execute(new AddAll(latch, "汇总"));  
  75.         exec.shutdown();  
  76.     }  
  77. }  

最后的打印结果如下:

汇总is waiting
科目1 is done
科目9 is done
科目7 is done
科目2 is done
科目0 is done
科目6 is done
科目3 is done
科目4 is done
科目8 is done
科目5 is done
汇总is done


结果可能会略有不同,但是汇总成绩总是在最后的

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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