我的成长之路！

生物只有经过许多世代的不断进化（evolution,演化），才能更好地完成生存与繁衍的任务。遗传算法也遵循同样的方式，需要随着时间的推移不断成长、演化，最后才能收敛，得到针对某类特定问题的一个或多个解。因此，了解一些有关有生命的机体如何演化的知识，对理解遗传算法的演化机制是是有帮助的。本章的开始几页将扼要阐述自然演化的机制（通常称为“湿”演化算法），以及与之相关的术语。即使你当年在中学里对生物并不

遗传算法遗传算法(Genetic Algorithm)是一种模拟自然界的进化规律-优胜劣汰演化来的随机搜索算法，其在解决多种约束条件下的最优解这类问题上具有优秀的表现.1. 基本概念在遗传算法中有几个基本的概念：基因、个体、种群和进化.基因是个体的表现，不同个体的基因序列不同；个体是指单个的生命，个体是组成种群的基础；而进化的基本单位是种群，一个种群里面有多个个体；进化是指一个种群进过...