实现机器学习算法的三代工具

本文深入探讨了大数据分析领域的演变,从传统的SAS、SPSS等工具,到第二代的Mahout、Pentaho和RapidMiner,再到第三代的Spark、Twister、Haloop、Hama和GraphLab。文章详细介绍了每一代工具的特点和应用场景,旨在为数据分析师提供全面的视角,以便在复杂的数据环境中做出更明智的选择。

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1、传统的机器学习和统计分析的工具包括SAS,SPSS,Weka和R,他们允许小数据集的深度分析。

2、第二代机器学习工具如Mahout,Pentaho和RapidMiner,可以对大数据进行浅分析。

3、第三代工具如Spark,Twister,Haloop,Hama和GraphLab可以方便地对大数据进行深度分析。


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