Python之异常处理、调用栈、自定义异常、高阶函数map与reduce概念。

异常处理

语法：

try：
    ＃有可能发生语句块
except 错误类型1 as e:
    #异常处理
except 错误类型2 as e2:
    #异常处理2
    ......
finally:
    #无论代码是否出现异常都会执行此语句块

执行过程：
先执行try下面的语句块，当语句出现异常的时候，会去excpt语句中进行错误匹配，
若匹配上则执行该except下面的语句，若匹配不上的则报错。
无论代码是否出现异常，都会执行finally下面的语句。

在使用异常的捕捉的时候需要注意，它不但可以捕捉该类型的错误，
还可以将其子类一网打尽。

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错误调用栈

若错误没有捕获，则会一直向上抛，直到抛给python解释器，python解释器
打印错误的堆栈信息然后退出。
出错的时候，要分析错误的调用栈的信息，这样才能定位错误
因此查找错误的时候
第一：先看错误类型
第二：从下往上找［必须是你自己写的模块］

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例：记录错误

import logging
import time

def func1(a,b):
    return a/b

def func2(a,b):
    return func1(a,b)

def main(a,b):
    return func2(a,b)

if __name__ == '__main__':
    try:
        print(main(1,0))
    except Exception as e:
        logging.exception(e)
    print("end")
    time.sleep(30)
    print("over")

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自定义异常

异常并不是凭空产生的，捕获的异常其实就是系统定义异常的类的一个实例。
在我们开发的过程中，我们不但可以捕获异常，我们也可自己自定义异常，主动抛出异常
在自定义异常的时候我们需要选好继承关系。
在必要的时候我们才进行自定义错误类型，若python 中存在已有的错误类型，我们
尽量使用python内置的错误类型。

常见的错误类型

• AttributeError :试图访问一个对象没有的属性
• IOError :输入/输出异常 无法打开文件
• IndentationError :语法错误，代码没有对齐
• keyError : 访问的key字典中不存在
• NameError :使用一个还未赋值的对象的变量
• TypeError :传入对象类型与要求不合法
• ValueError :传入一个调用者不期望的值

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高阶函数

map函数语法

map(func，iter1)

参数一：函数 有且只有一个参数
参数二：可迭代对象
功能：将可迭代对象中的元素依次取出作用于func函数，
并将作用的结果作为迭代器返回。

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reduce函数

语法：reduce(func，lsd)

参数1为函数，参数2为列表

功能：一个函数作用在序列上，这个函数必须接受两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素累计运算

reduce(f，[1，2，3，4])等价于f(f(f(1，2)，3)，4)，类似于递归

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