Python学习2--高阶函数map、reduce、filter、sorted

最新推荐文章于 2024-08-30 11:27:20 发布
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本文介绍了廖雪峰教程中关于map、filter、reduce和sorted函数的使用特点：map和filter返回惰性序列，reduce返回单一对象，而sorted返回与输入同类型的有序序列。

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依然是廖雪峰的教程

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014317849054170d563b13f0fa4ce6ba1cd86e18103f28000

map和 filter产生 的结果是Iterator即惰性序列，reduce结果是一个正常对象，sorted结果是一个序列，与输入同类的序列

基本理解，有待实战考验。

Python四大内置高阶函数（map、reduce、filter、sorted）
猫敷雪
01-25 460
Map函数 描述：接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素。如果传入了多个iterable参数，function 必须接受相同个数的实参并被应用于从所有可迭代对象中并行获取的项。 语法：map(function, iterable, …) function：函数 iterable：一个或多个序列 内置函数 list(map(abs,[-1,3,-5,8])) [1, 3, 5, 8] list(map(lambda x:x.center(3,'#'),['马云
27 Python内建高阶函数map、reduce、filter、abs、sorted
小安的博客
07-31 296
对内建高阶函数的介绍。
【python】Python 高阶函数map、reduce、filter、sorted
longforone的博客
08-30 1757
高阶函数（Higher-Order Function）是指能够接收函数作为参数，或者将函数作为返回值的函数。Python 内置了多种高阶函数，它们为我们提供了编写简洁代码的能力。lambda高阶函数为我们提供了一种优雅的方式来处理可迭代对象。通过合理运用mapreducefilter和sorted，我们可以编写出更加简洁和高效的 Python 代码。lambda表达式的配合使用，更是让代码显得简洁且富有表现力。
惰性序列
liu_liuqiu的博客
10-02 3371
在引入惰性序列之前我们需要知道什么是惰性计算。 惰性计算 惰性计算(Lazy Evaluation)，又称懒惰计算、懒汉计算，是一个计算机编程中的一个概念，它的目的是要最小化计算机要做的工作。它有两个相关而又有区别的含意，可以表示为“延迟计算”和“短路求值”。 延迟计算: https://baike.baidu.com/item/惰性计算/3081216?fr=aladdin 延迟求值...
Python高阶函数之map
nickyff的博客
03-16 253
map会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数是函数，后面的参数是一个可迭代对象。以参数序列中的每一个元素调用 function函数，返回值是新的列表（python2）或可迭代对象（python3）。 map(function,iterable, ...) 案例1： list(map(lambda x: x ** 2, [1,2,3,4,5])) result:[1,4,8,16,25] ...
python 高阶函数map
qq_39149099的博客
12-03 648
map是python内置的高阶函数，其接受一个函数f和一个list，通过函数f作用于每一个元素，并返回一个map迭代器。map使用举例如下： # ord 根据字符获取对应的ascii码 # chr 根据ascii码获取对应的字符 from collections.abc import Iterator # 判断以下单词是否为按照字母升序排列 test_list = ["effort", "circle", "yearly", "woolen", "accept", "lurker",
Python中的高阶函数map
Mogul的博客
08-29 312
map【映射】 1.map(fn,iter) fn: 函数 iter : 序列【可迭代对象】 2.功能： 会将iter中的每个元素用作于fn的运算中，返回一个新的结果，产生一新的序列 3.生成一个序列，序列中的元素为1,4,9,16,25 # 方式一 def func1(x): return x ** 2 result_1 = map(func1, range(1, 6)) print(result_1, type(r...
Python之函数式编程和高阶函数（map、reduce、filter、sorted）
12-21
综上所述，掌握Python的函数式编程和高阶函数，如`map`、`reduce`、`filter`和`sorted`，能够帮助我们编写出更高效、更简洁的代码，提升编程能力。通过理解这些概念并熟练运用，可以有效减少代码的复杂性和维护成本...
13-Python的高阶函数
最新发布
09-20
13_Python的高阶函数 文章对应的 jupyter notebook资源，可以在 jupyter notebook中练习，欢迎下载使用。 目录： 高阶函数 map() filter() reduce() sorted() lambda 表达式 附件
python高阶函数map
勇气与行动
05-19 199
python3: 以 函数为参数的函数： def square(x): return x**2 a=map(square,range(5)) list(a) Out[10]: [0, 1, 4, 9, 16]
python高阶-map函数
m0_69378371的博客
05-11 307
函数是Python内置的一个高阶函数，它接收一个函数和一个可迭代对象（如列表、元组等）作为参数，然后对该可迭代对象中的每个元素依次应用该函数，返回一个迭代器，包含了所有经过函数处理后的结果。中的每个元素，返回了一个包含每个元素的平方的迭代器，然后通过。中的每个元素，返回一个迭代器，包含了所有元素经过。函数将这个迭代器转换为列表。
python 高阶函数之map
qq_31864971的博客
11-22 220
Python高阶函数--map
ghostloda
11-01 354
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下：def f(x): ... return x * x >>> r = map(f, [
Python高阶函数---map()
热门推荐
Y4tacker的博客
03-16 2万+
文章目录map对于map的简要描述一个简单例子结合匿名函数使用 本文讲解内容基于Python3.x，只涉及到较为基础的概念，仅仅只是博主的一个学习笔记，如有错误欢迎纠正！ map 对于map的简要描述 map()是 python 中内置的一个高阶函数，它接收一个函数 和一个可迭代对象，并通过把函数 f 依次作用在可迭代对象的每个元素上，得到一个新的迭代器（Python2则直接返回一个列表） 一个简...
python内置高阶函数map()
Galen_xia的博客
12-18 520
map()函数语法： map(function,iterable) 参数说明：(1)function–函数；(2)iterable–一个可迭代对象，如列表等 返回值：返回一个map对象 举例： def square(x): return x**2 a = map(square,[1,2,3]) print (a) print (list(a)) <map object at 0...
python高阶函数map_Python内置高阶函数map()
weixin_39785723的博客
11-29 160
map()函数map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：d...
Zhong__Python reduce()
Zhong的博客
12-11 233
时间：2020.12.11 环境：Python3 目的：简单使用recude() 说明： 作者：Zhong QQ交流群：121160124 欢迎加入！ Python内置函数reduce() 描述 reduce()函数会对参数序列中元素进行累积。 函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。...
Python高阶函数-map和reduce
梦里图绪的博客
06-29 339
map我们先看一个例子:def f(x): return x*xdata = [1,2,3,4,5]print map(f,data)结果:[1, 4, 9, 16, 25]map()函数接受了两个参数,一个是函数,一个是list,map将传入的函数依次作用到list的每一个元素,并把结果作为一个新的list返回reduce看一个例子: def add(x,y): return
5.4 python内置高阶函数之--map、reduce、filter、sorted
Following my own heart
07-16 369
了解python高阶用法： map、filter、sorted， 常用的几种
Python高阶函数探索：map、reduce、filter与sorted
"本文主要介绍了Python中的函数式编程和高阶函数，包括map、reduce、filter和sorted四个内置高阶函数。" 在Python中，函数式编程是一种编程范式，它强调利用函数作为基本的构建块，允许将函数作为参数传递，并且...
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