快速排序

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转载最新推荐文章于 2026-09-14 15:18:54 发布 633 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

快速排序及优化方案文章目录快速排序及其优化方案1. 快速排序的流程2. 快速排序的实现时间复杂度计算3. 快速排序优化随机获取基准值进行优化3.2二路快速排序原理：思想：4. 总结 快速排序及其优化方案 1. 快速排序的流程首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。将大于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边，而等于分分界值的部分放在相对中间的部分。此时，左边部分中各元素都小于分界值，而右边部分中各元素都大于分界值，相对中间的部分的的数据等于分界值。然后，左边和右边的数据可以独立排序阅读详情

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
using namespace std;
const int SIZE = 100;

class LankeHelper
{
private:
    int *arr;
public:
    LankeHelper(int a[]){arr=a;};
    void QuickSort(int p, int r);
    int Partition(int p, int r);
    void swap(int* a,int* b);
    void print(int n);
};
void LankeHelper::QuickSort(int p, int r)
{
    if(p<r)
    {
        int k = Partition(p,r);
        QuickSort(p,k-1);
        QuickSort(k+1,r);
    }
}

int LankeHelper::Partition(int p, int r)
{
    int i=p;
    int j=r;
    int x=arr[p];
    while(i<j)
    {
        while(i<j&&arr[j]>=x)
        {
            --j;
        }
        arr[i] = arr[j];
        while(i<j&&arr[i]<=x)
        {
            ++i;
        }
        arr[j] = arr[i];
    }
    arr[i] = x;
    return i;
}

void LankeHelper::print(int n)
{
    for(int i=0;i<n;++i)
    {
        cout<<arr[i]<<"\t";
    }
    cout<<"\n";
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    int a[8]={1,2,3,8,5,3,4,7};
    LankeHelper lh(a);
    cout<<"Original:"<<endl;
    lh.print(8);
    lh.QuickSort(0,7);
    cout<<"Sorted:"<<endl;
    lh.print(8);
    system("pause");
    return 0;
}

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