这两年,看到了很多关于attention机制的文章,尤其在图像领域。可能大家都觉得这个好用,从顶刊顶会到国产会议,这个attention机制偏低开花。
本文结合自己的研究方向,简单总结一下有关于attention机制的文章。
由于我研究的是2D human pose estimation,我接触的第一篇attention相关的文章是 Multi-Context Attention for Human Pose Estimation (CVPR2017),我自己也跑过他的代码,发现attention真的很有用。后来就慢慢的开始关注这方面的文章。
1,Dual Attention Network for Scene Segmentation. paper 代码开源
2,Pyramid Attention Network for Semantic Segmentation. paper
3,Object-Part Attention Model for Fine-Grained Image Classification (TIP). paper
4,CBAM: Convolutional Block Attention Module (ECCV2018). paper 代码开源
5,Multi-attention Guided Activation Propagation in CNNs (PRCV2018).
6,Multi-Context Attention for Human Pose Estimation (CVPR2017). paper 代码开源
在我总结的时候,偶然看到了一个总结attention的文章,写的挺好的。传送门
Attention机制的文章总结
最新推荐文章于 2024-07-15 06:00:00 发布
本文总结了近年来在图像领域中应用的Attention机制相关论文,包括Dual Attention Network、Pyramid Attention Network等,以及作者在2D人体姿态估计方向上使用Multi-Context Attention的经验。文章还提到了一个全面总结Attention机制的资源。
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