注意力机制+人体姿态估计(human pose estimation)
本文从***Multi-Context Attention for Human Pose Estimation (CVPR2017)*** 入手,说一下个人对这篇文章的理解。大神还请多多指点。
注意力机制
首先说一下注意力机制,在我第一次看到注意力机制这个名词,我觉得好高大上(没见过市面)。**注!意!力!**这也太牛X了吧,人工智能果然名不虚传。好长一段时间,都是停留在幻想这个多么多么厉害。直到看到这篇博客:Attention注意力机制–原理与应用
传送门:https://blog.youkuaiyun.com/joshuaxx316/article/details/70665388
(好好看完哟!好东西)
Multi-Context Attention for Human Pose Estimation
然后说说上面的论文,Multi-Context Attention for Human Pose Estimation (CVPR2017),这篇文章出自香港中文大学王晓刚团队,他们组在人体姿态估计这块可以说是执牛耳者。
具体说说这篇文章,在17年刮起了一阵Attention的风,好多论文都融入了Google的Attention Is All You Need,这篇文章就是在这阵风下孕育而生的,只不过用在了人体姿态估计这个场景。
摘要中作者写到:

本文探讨了Multi-Context Attention在人体姿态估计中的应用,源自香港中文大学王晓刚团队的CVPR2017论文。文章介绍了如何将注意力机制与卷积神经网络结合,利用条件随机场(CRF)实现全局和局部的关注,强调了Attention Parts CRF.lua文件中的实现细节,并提供了相关资源链接以深入理解。
最低0.47元/天 解锁文章
384

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



