ElasticSearch的增、删、改、查操作

最新推荐文章于 2025-06-05 00:47:21 发布

humanity11

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分类专栏： elasticsearch

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本文分成两部分，一部分介绍在elasticsearch中索引的创建，第二部分介绍elasticsearch的基本操作.

（1）首先我们创建一个index：

1.在elasticsearch的webui界面中有一个add index中可以创建索引，填入所以的分片数和备份数即可。

索引创建好了，接下来就是创建类别和文档，如下我创建一个person表，包含name，age，示例如：

{
	"man":{
		"properties":{
			"name":{
				"type":"text"
				},
			"age":{
				"type":"Integer"
				}
			}
		}
}

然后可以用“put”预防将上述的json提交至master节点地址：127.0.0.1/person/man

2.当然我们也可以基于put语法直接创建索引类别文档，同样基于“put”的语法，在提交的json中创建索引。

{
 "setting":{
 	"number_of_shards":3,//分片数
 	"number_of_replicas:":1//备份数
 },
 "mappings":{
"properties":{
 	"man":{
 		"name":{
 			"type":"text"
 		},
 		
	"age":{
		"type":"integer"
	}
 }
}
}
}

访问master节点地址：127.0.0.1/person即可。

（2）数据的插入：

（1）基于”post“语法，访问127.0.0.1/person/man，提交一条记录至创建的person表中：

{
	"name":"网络"，
	"age":30
}

插入数据后，数据表中会自动生成一个id，如果我们想自己生成id该如何做？那也很方便访问127.0.0.1/person/man/1,以put语法提交json就ok了。

{
"name":"网络2",
"age":34
}

这里的id=1，即指定文档1
（2）数据的删除比较简单，以delete方式访问索引、类别、文档即可

（3）查询和更新的查找原理类似，主要在一些语法方面的区别，下面将列一些常见的操作。

group by聚合

{
  "aggs": {
    "group_by_name": {
      "terms": {
        "field": "country"
      }
    }
  }
}//count 字段为keywords

查询年龄字段为30的数据并以倒序排列

{
  "query": {
    "match": {
      "age": 30
    }
  },
  "sort": [
    {
      "date": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}//date不是text 类型

{
  "query": {
    "match": {
      "name": "网络"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "date": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}//模糊匹配

{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "name": "网络"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "date": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}//精确匹配

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "5",
      "fields": [
        "name"
      ]
    }
  },
  "sort": [
    {
      "date": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}//多个条件或查询，查询字段类型为text

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "（5 AND he）OR 网络"
    }
,"fields": [
        "name"
      ]
  },
  "sort": [
    {
      "date": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}//语句查询

结构化语句的查询
{
  "query": {
    "term": {
      "age": 30
    }
  },
  "sort": [
    {
      "date": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}
{
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gt": "2",
        "lte": "42"
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "date": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

过滤器
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "term": {
          "name": "5"
        }
      }
    }
  }
}

固定分数查询
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "5"
    }
  }
}