Clickhouse基于文件复制写入

原创 已于 2023-08-14 15:40:14 修改 · 1.3k 阅读 · 0 ·
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于 2023-08-14 15:34:30 首次发布
文章介绍了一种clickhouse社区的新方法，通过Spark和clickhouse-local处理HDFS上的数仓加工数据，实现批量数据写入的高效性能，比传统JDBC方式快2-3倍，且写入性能可线性扩展。

背景

目前clickhouse社区对于数据的写入主要基于文件本地表、分布式表方式为主，但缺乏大批量快速写入场景下的数据写入方式，本文提供了一种基于clickhouse local 客户端工具分布式处理hdfs数据表文件，并将clickhouse以文件复制的方式完成写入clickhouse的方法。该方案通过spark程序实现，经测试:

（1）在相同资源下，与传统的写clickhouse基于http/tcp的方式，可提供3倍左右的性能。

（2）传统数据写过程中，clickhouse-server需要处理写入的数据，写性能主要受clickhouse集群网络、cpu、内存限制，无法通过扩展写入客户端端并发来提高写入性能，本方案将数据处理端放在了插入客户端，写入性能理论上可以线性扩展提升。

方案

传统基于http/tcp写方案

目前clickhouse 官方推介3种数据写入方式

jdbc主要基于如下形式进行：

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而按行存逐行扫描，获取每行数据的所有字段，再从每一行数据中返回需要的字段，虽然只需要部分字段还是扫描了所有的字段，按列存储避免了多余的数据扫描。除了完整的DBMS、列式存储外，还支持在线实时查询、拥有完善的SQL支持和函数、拥有多样化的表引擎满足各类业务场景。Clickhouse采用列式存储，数据按列进行组织，属于同一列的数据会被保存在一起，这是后续实现秒级查询的基础。选择少量的维度列和指标列，对大宽表的数据做聚合计算，得出少量的结果集。数据一次写入，多次查询，从各个角度对数据进行挖掘，发现数据的价值。
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### ClickHouse 导出 DMP 文件的方法与工具 在 ClickHouse 中，目前并没有直接类似于关系型数据库（如 MySQL 的 `mysqldump`）的工具来生成 DMP 文件。然而，可以通过以下方法和工具实现类似功能： #### 方法一：使用 `clickhouse-client` 导出数据 通过 ClickHouse 自带的命令行客户端工具 `clickhouse-client`，可以将查询结果导出为多种格式文件，例如 CSV、JSON 等。这些文件可以作为备份用途[^1]。 ```bash clickhouse-client --query="SELECT * FROM your_database.your_table FORMAT CSV" > your_table.csv ``` 上述命令会将指定表的数据以 CSV 格式导出到文件中。如果需要更接近 DMP 文件的形式，可以选择 JSONEachRow 或其他支持的格式。 #### 方法二：使用 `clickhouse-copier` 工具 `clickhouse-copier` 是 ClickHouse 提供的一个工具，主要用于在不同表或集群之间复制数据。虽然它的主要用途不是导出 DMP 文件，但可以通过它将数据复制到一个临时表中，再结合方法一导出为文件[^2]。 #### 方法三：自定义脚本生成 DMP 文件 对于需要生成类似 DMP 文件的需求，可以通过编写脚本完成。例如，使用 Python 脚本连接 ClickHouse 数据库，执行查询并将结果写入文件。 以下是示例代码： ```python import csv from clickhouse_driver import Client client = Client('localhost') # 查询数据 data = client.execute('SELECT * FROM your_database.your_table') # 写入 CSV 文件 with open('your_table_dmp.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['Column1', 'Column2', 'Column3']) # 替换为实际列名 writer.writerows(data) ``` 此脚本会将查询结果保存为 CSV 文件，文件结构可以根据需求调整。 #### 方法四：基于元数据和数据分离的备份策略 在 ClickHouse 中，元数据存储在 `/var/lib/clickhouse/metadata` 目录下，而数据存储在 `/var/lib/clickhouse/data` 目录下。可以分别备份这两个目录的内容，并结合方法一导出数据文件，形成完整的备份方案[^1]。 --- ###
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