退役第一帖

本文探讨了在编程中找到最长不重复子串的方法,并对比了不同数据排序算法的时间复杂度,包括选择排序、快速排序和优先级队列(堆)排序的效率分析。




今天在家困了一不小心睡多了结果晚上睡不着。


一、最长不重复子串

题目:找到一个没有重复字符的子串。

题解:遍历每个字符起始的子串。

大概就是一个数组loc[256]记录最新的字符开始位置,然后一个数组max[256]存最长的子串,复杂度就是O(n+256)


二、N个数字找第k大

题解:1、选择排序:遍历一遍找第一大,遍历一遍找第二大……O(nk)

2、快速排序:找一个基准,划分成比它小的一堆,比它大的另一堆~全部排完……O(n log2 n)

3、找出k个数,建立一个小根堆。如果有新的数比堆顶小,抛弃。比堆顶大就换掉,然后更新堆。O(nlog2k)



根据原作 https://pan.quark.cn/s/0ed355622f0f 的源码改编 野火IM解决方案 野火IM是专业级即时通讯和实时音视频整体解决方案,由北京野火无限网络科技有限公司维护和支持。 主要特性有:私有部署安全可靠,性能强大,功能齐全,全平台支持,开源率高,部署运维简单,二次开发友好,方便与第三方系统对接或者嵌入现有系统中。 详细情况请参考在线文档。 主要包括一下项目: 野火IM Vue Electron Demo,演示如何将野火IM的能力集成到Vue Electron项目。 前置说明 本项目所使用的是需要付费的,价格请参考费用详情 支持试用,具体请看试用说明 本项目默认只能连接到官方服务,购买或申请试用之后,替换,即可连到自行部署的服务 分支说明 :基于开发,是未来的开发重心 :基于开发,进入维护模式,不再开发新功能,鉴于已经终止支持且不再维护,建议客户升级到版本 环境依赖 mac系统 最新版本的Xcode nodejs v18.19.0 npm v10.2.3 python 2.7.x git npm install -g node-gyp@8.3.0 windows系统 nodejs v18.19.0 python 2.7.x git npm 6.14.15 npm install --global --vs2019 --production windows-build-tools 本步安装windows开发环境的安装内容较多,如果网络情况不好可能需要等较长时间,选择早上网络较好时安装是个好的选择 或参考手动安装 windows-build-tools进行安装 npm install -g node-gyp@8.3.0 linux系统 nodej...
### 退役电池分选技术及其实现方法 #### 技术背景 随着电动汽车和储能系统的普及,大量退役电池进入市场。为了实现资源的有效利用并减少环境负担,退役电池的分选成为关键技术之一。通过分选可以评估每块电池的状态,并将其分配到适合的应用场景中[^1]。 #### 分选的主要目标 退役电池分选的核心在于对其健康状态(SOH, State of Health)、剩余容量以及一致性进行精确评估。这有助于决定哪些电池能够继续用于低功率需求场合(如家庭储能),而哪些则需回收处理[^2]。 #### 实现方法概述 以下是几种常见的退役电池分选技术和方法: #### 数据采集与分析 数据驱动的方法依赖于传感器获取的信息来判断单体电芯性能参数。这些参数通常包括电压曲线、内阻变化率、充放电循环次数等特征量。机器学习算法被广泛应用于此类数据分析过程中,以提高预测精度[^3]。 ```python import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier # 假设我们有如下数据集 X 和标签 y 表示不同电池特性及其分类结果 X = np.random.rand(100, 5) # 特征向量 (e.g., SOC, SOH...) y = np.random.randint(0, 3, size=100) # 类别编号 # 划分训练集测试集 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y) # 使用随机森林模型进行训练 model = RandomForestClassifier() model.fit(X_train, y_train) # 预测新样本所属类别 predictions = model.predict(X_test) print(predictions[:10]) ``` 上述代码片段展示了一个简单的基于随机森林的分类器构建过程,可用于区分不同类型或质量等级的退役锂电池[^4]。 #### 参数测量法 直接物理化学手段也是不可或缺的一部分,比如采用交流阻抗谱(EIS),直流内部电阻(DCR)等方式测定具体数值指标作为评判依据。这种方法虽然耗时较长但准确性较高,在实验室条件下尤为适用[^5]。 #### 自动化流水线设计 工业规模上的高效自动化解决方案往往结合机械手操作配合视觉识别系统完成初步筛选工作;随后再由专门设备执行更精细级别的检测环节直至最终打包入库等待后续处置安排为止整个流程都应尽可能做到无人值守全自动运行模式从而降低人工成本提升工作效率的同时也保证了一致性和可靠性标准得到满足[^6]。
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