python web后台 技术栈

本文介绍了Python作为后台语言的应用和技术栈,包括流行的Web框架如Django、Tornado、Flask等,RESTful规范,PEP8编码标准,Web服务器如Nginx的配置与优化,数据库操作与管理,以及Linux环境下服务部署与维护等内容。

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python web后台技术栈

python作为当今后台语言的一员,有自己的优势。如果需要做后台,涉及一些必须的技术。这里根据自己的情况罗列一些。也方便自己后期强化自己的弱项。

web框架

这个是最直接的,一门语言要成为web后台语言,首先要有处理web后台相关的库,然后在一些巨人的封装下,形成web框架。python目前热门的web框架有:Django、tornado、flask,web.py,web2.py等。我自己接触过,web.py、tornado。

restfull

目前后台组织代码比较火的规范之一。

pep8

目前python代码编码规范之一

web server

webserver为网上信息浏览服务,对后台来说,生产环境往往会涉及这部分的内容。所以常见的webserver的配置,优化。是必修的功课之一。而且目前webserver往往作为软件负载均衡最终要的一环。所以地位更加重要。常用的webserver:nginx,Lighttpd,apache等。我目前接触够,Lighttpd,nginx

语言数据库相关的lib

python以众多的库作为自己的有点之一。自然少不了数据库相关的,而目前项目数据库往往使用ORM相关的库。我目前接触过的:peewee

数据库

目前接触过的:mysql 、redis,memcached。数据库目前作为大型web应用方便的技术点:集群,读写分离,数据分片,灾备,负载。

服务运行环境:linux

web后台大多在Linux上运行;主流的Linux放行版本有:centos,Ubuntu,Debian等。我目前只接触过centos。其中6.5、7.5都使用过。
在此之上,往往需要针对Linux做一些配置:

运行环境:保证后台服务可以运行

自己后台python代码的运行,nginx转发服务的运行。

安全环境:保证后台服务可以持久健康

往往涉及权限,安全:iptables,作为centos下防火墙,路由等功能使用。

定时出发任务

crond,算是良心好用的了。可以独立于web后台之外。

跨平台运行环境:docker

容器作为目前比较火热的技术。自然python web后台也可以结合起来。提供无线方便。

版本控制

常用的版本控制软件:git、svn等

持续交付/集成

作为目前提高效率的主流做法:我接触过的软件有:jenkins.

### Python Web后端开发常用技术栈 Python作为一种广泛应用于Web开发的语言,提供了丰富的技术和框架支持。以下是常见的Python Web后端开发技术栈及其组成部分。 #### 1. **主流Web框架** - **Django**: Django是一个全功能的高级Web框架,内置了许多特性,如ORM(对象关系映射)、模板引擎、身份验证系统以及管理界面等[^1]。它遵循“电池已包含”的理念,使开发者能够快速构建复杂的应用程序。 - **Flask**: Flask是一款轻量级的微框架,允许开发者灵活地选择所需的组件[^2]。它的灵活性使其成为小型项目或需要高度定制化的项目的理想选择。 - **Tornado**: Tornado专为高并发场景设计,具有强大的异步I/O能力[^3]。其核心模块`ioloop`和`iostream`实现了高效的事件循环机制,适用于实时通信需求较高的应用场景。 #### 2. **数据库交互工具** 数据库是任何Web应用的核心之一,Python通过多种方式与数据库进行交互: - **SQLAlchemy**: SQLAlchemy是最流行的ORM工具之一,支持复杂的查询操作并兼容多种数据库系统[^1]。 - **Peewee**: Peewee是一种简单易用的ORM解决方案,特别适合中小型项目。 - **MongoEngine**: 如果使用NoSQL数据库(如MongoDB),MongoEngine可以作为一个优秀的接口选项。 #### 3. **消息队列与任务调度** 在分布式环境中,消息队列和任务调度对于提升性能至关重要: - **Celery**: Celery配合RabbitMQ或Redis作为消息代理,可用于执行后台任务和定时作业[^4]。 - **RQ (Redis Queue)**: RQ是一个简单的Python任务队列,依赖于Redis存储待处理的任务列表。 #### 4. **缓存机制** 缓存能显著改善系统的响应速度和吞吐量: - **Redis**: Redis不仅可以用作高速键值存储,还能充当发布订阅系统和锁服务提供商。 - **Memcached**: Memcached专注于内存中的数据缓存,非常适合读取密集型的工作负载。 #### 5. **日志记录与监控** 日志管理和运行状态跟踪有助于诊断问题和优化性能: - **Logstash & Elasticsearch**: 这些组合可以帮助收集、分析大量日志文件。 - **Prometheus & Grafana**: Prometheus用于抓取指标数据,Grafana负责可视化展示。 #### 6. **安全性增强** 安全是现代Web应用不可或缺的一部分: - **OAuthlib / Authlib**: 提供了标准化的身份验证流程实现。 - **PyCryptodome**: 支持加密解密及其他密码学运算。 ```python from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello, World!' ``` ---
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