OpenCV的circle函数画圆的小技巧

最新推荐文章于 2025-07-11 08:52:14 发布

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#opencv #特征点检测 #画圆

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本文探讨了如何利用OpenCV的circle函数优化特征点显示效果。通过调整中心点坐标、半径并使用抗锯齿线型，显著提升了所画圆的质量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

在特征点检测的时候，通常需要画圆来表示特征点的强度，OpenCV很方便的提供了circle函数来画圆，函数签名

CV_EXPORTS_W void circle(CV_IN_OUT Mat& img, Point center, int radius,const Scalar& color, 
int thickness=1,int lineType=8, int shift=0);

一般来说，我们只关心前面4个参数，给定图像，中心点，半径和颜色就可以画一个圆，最近在研究OpenCV源码的时候，发现了一个很好玩的结果，先看两张图像
这里写图片描述

分析

这是我在做尺度不变性Harris角点检测得到的结果，可以看到右边图中的圆更加饱满更加好看，左边图中的圆锯齿状非常明显，下面是对应的代码

//(a)图
circle(imgSrc, Point(c, r),3*round(dvecSigma[i])*,Scalar(0, 255, 0);

//(b)图
circle(imgSrc, Point(c*(1<<4), r*(1<<4)),
3*round(dvecSigma[i])*(1<<4), Scalar(0, 255, 0), 1,CV_AA,4);

和(a)相比，(b)将中心点坐标和半径同时乘以1<<4(即16)，再将linetype设为CV_AA，同时将shift设置为4,就可以将圆画的更加好看，下面是OpenCV画sift特征点的源码，我的灵感就是从这里面来的，文件位置OpencvDir/sources/modules/features2d/src\draw.cpp

//就是这个变量
const int draw_shift_bits = 4;
const int draw_multiplier = 1 << draw_shift_bits;

namespace cv
{

/*
 * Functions to draw keypoints and matches.
 */
static inline void _drawKeypoint( Mat& img, const KeyPoint& p, 
const Scalar& color, int flags )
{
    CV_Assert( !img.empty() );
    //中心点*(1<<4)
    Point center( cvRound(p.pt.x * draw_multiplier), cvRound(p.pt.y * draw_multiplier) );

    if( flags & DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS )
    {
        //半径*(1<<4)
        int radius = cvRound(p.size/2 * draw_multiplier); // KeyPoint::size is a diameter

        // 画圆
        circle( img, center, radius, color, 1, CV_AA, draw_shift_bits );

        // draw orientation of the keypoint, if it is applicable
        if( p.angle != -1 )
        {
            float srcAngleRad = p.angle*(float)CV_PI/180.f;
            Point orient( cvRound(cos(srcAngleRad)*radius ),
                          cvRound(sin(srcAngleRad)*radius )
                        );
            line( img, center, center+orient, color, 1, CV_AA, draw_shift_bits );
        }
        ...