ResNet_V1和ResNet_V2

本文分享了作者阅读残差网络V1和V2论文后的理解,并通过分析TensorFlow的ResNet源码,总结了四种核心模块。文章还介绍了ResNet各版本的组成结构特点,如五个阶段的构成及下采样实现方式。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

残差网络的V1和V2的论文我都看了,但总感觉还是要结合代码才能真正了解内部网络结构,所以又跑去看了下tensorflow的resnet源码,总结出下面四种module。



希望对大家理解网络结构和看代码的过程有所帮助。

另外需要注意的是,所有类型的resnet_X,都是由5个stage组成的,第一个stage只有一个stride=2的卷积,剩下的四个stage都是由特定module个数堆叠而成,且第二个stage是不进行下采样的,也就是stride都是1.


网络只有第一个stage后面有池化层,剩下部分的下采样都是通过stride=2实现的。


第一次写博客,希望对大家有所帮助,有什么问题一起讨论交流。我是菜鸡一枚。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值