31. CA 证书的签发和使用

最新推荐文章于 2025-09-05 10:52:29 发布
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本文详细解析了博客的主要内容，涵盖了信息技术领域的关键概念和实践应用。通过深入研究，揭示了相关技术的工作原理和实现细节，对前端开发、后端架构、数据安全以及项目管理等方面进行了探讨。同时，文章强调了版本控制、自动化测试和智能算法在现代开发流程中的重要性。
Linux 使用openssl ca方式签发证书
QianLiStudent的博客
10-27 2275
前言 客服端到服务端或服务端到服务端的请求方式通常是http居多（这里只考虑一般的系统），但是考虑到安全性的问题，我们会采用给系统添加一个证书来做认证，证书相当于一个身份认证。 之前没有接触过证书的时候，觉得证书的生成步骤很复杂，而且命令又长，但如果对流程做一下分解就好理解了。 概念 根证书：也叫自签名证书、CA证书，由私钥直接生成，用于给其他的证书签名； 服务端证书：由CA证书签名后在服务端配置，比如nginx； 客户端证书：由CA证书签名后服务端保存，并发送给客户端进行配置； Tip：下面统一称为CA证
CFSSL: 证书管理工具：3:使用CA私钥与证书签发证书
知行合一 止于至善
12-15 2332
这篇文章介绍一下如何使用CFSSL的命令创建出来的CA私钥和CA证书签发新的证书。
使用openssl自建CA完成证书签发和CRL管理
l13651203083的博客
04-02 2206
使用openssl自建多级私有CA，完成用户证书签发和撤销等操作。
ROOT证书、CA证书和使用CA签发的X.509证书
wusj的博客
07-14 2530
ROOT证书、CA证书和使用CA签发的X.509证书 简介 概念 使用Bouncy Castle 生成一个签名证书 验证证书的签名 使用来自Oracle的证书支持 加载Keystore文件 验证签名是否合法 验证Trust Chain 结尾 简介 日常开发中，我们程序员不怎么会接触证书相关的问题，对信息安全领域相关的内容知之甚少。因为平时主要实现的业务很少要直接面向底层的通信，也就很少关注这证书这样的知识。在一般情况下，我们仅仅只是在使用一些高层的依赖中会引入证书、加密相关的依赖包，比如： <!
如何使用自签 CA 签发服务器证书与客户端证书
u010674101的专栏
09-05 1222
通过前后两篇文章(如何自签CA根证书)，我们完成了一个简易的 PKI 体系：先生成自签根证书（CA）。再用根证书签发服务器证书和客户端证书。把CA 证书 (my_ca.crt导入到客户端的“受信任根证书存储区”。服务器使用。客户端使用。这样就可以在内部系统中实现 HTTPS / 双向 TLS 认证。
使用 PVE 自签 CA 证书签发新证书
Dexter's Laboratory
07-21 3041
PVE 安装时会自动创建一个有效期 10 年的 CA 证书, 我们可以利用这个 CA 证书给虚拟机中的 Web 应用签发新的 TLS 证书用于提供 HTTPS 服务. 下面以 PVE 虚拟机中通过 Docker 跑的一个应用为例进行演示.
自签CA证书的原理与使用场景解析
技术人集结地
07-23 1186
本文介绍了自签CA证书的原理、使用场景及与标准CA证书的对比。自签CA证书基于PKI体系，通过自签名建立信任链起点，适用于企业内部网络、开发测试等封闭场景。其优势在于低成本和灵活性，但需手动管理信任和密钥安全。标准CA证书则更适合公共网站，具备自动验证机制。文章还提供了证书生成流程、部署示例及最佳实践建议，强调私钥保护和定期轮换证书的重要性。自签CA证书适合特定需求场景，但需平衡安全性与便利性。
使用openssl,在windows sever上创建ca,以及签发证书
qq_37293230的博客
02-21 860
【代码】使用openssl,在windows sever上创建ca,以及签发证书。
openssl创建CA并签发证书
健忘16的博客
02-16 4228
一、创建私有CA根证书 1、创建CA目录 root@DESKTOP-JP3S3AN:/home/wsl/openssl_pro# mkdir -pv /etc/pki/CA/{private,certs,crl,newcerts} mkdir: created directory '/etc/pki/CA' mkdir: created directory '/etc/pki/CA/private' mkdir: created directory '/etc/pki/CA/certs' mkdir
PKI - 借助Nginx 实现Https_使用CA签发证书
小工匠
02-11 8471
使用 CA 签发的证书可以建立信任关系，客户端可以信任由公认的 CA 颁发的证书，从而确保与服务器之间的通信是安全可靠的。CA 对证书申请者进行身份验证，并在验证通过后签发证书。这样，服务器可以通过 CA 签发的证书来证明自己的身份，确保客户端与合法的服务器进行通信，防止中间人攻击。证书中包含了公钥，可以用于加密通信数据。使用 CA 签发的证书可以保护通信数据的机密性，防止数据被窃取或篡改。证书中包含了数字签名，可以用于验证通信数据的完整性。使用 CA 签发的证书可以确保通信数据在传输过程中没有被篡改。
精选资源
数字证书实战经验-Openssl自建CA中心及签发证书
10-24
`readme.txt`通常是指导文件，包含了关于如何使用这些文件和执行证书签发流程的说明。 泛域名和多域名证书支持是现代SSL/TLS安全实践中的一个重要特性。泛域名证书允许一个证书覆盖多个子域名，比如`*.example.com`...
gmssl生成ca证书 ca证书签发用户证书
12-25
本工具包含windows版本编译好的gmssl.exe（Linux版本需自己编译，命令行是通用的），以及方便签发证书的bat文件，gmssl命令行详细解释。可以用来生成ca证书，并且用ca证书签发用户证书。
ecdsa.rar_CA_ECDSA_java ecdsa_java ecdsa 加密_证书签发
09-20
在IT领域，尤其是在网络安全和密码学中，"ecdsa.rar_CA_ECDSA_java ecdsa_java ecdsa 加密_证书签发"这个标题涉及到的是一个关于使用Java实现的椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）以及证书授权中心（CA）的系统。...
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
jank_record_1766403318764055404.pb
12-22
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分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）
12-22
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究”展开，介绍了基于Matlab代码实现的分层模糊系统参数辨识方法。通过结合梯度下降法和递推最小二乘法，实现对系统结构和参数的高效联合辨识，提升模型精度与收敛速度。文中详细阐述了算法原理、实现步骤及仿真验证过程，展示了该方法在非线性系统建模与辨识中的有效性，适用于复杂动态系统的建模与控制研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和系统辨识理论背景的研究生、科研人员及自动化、控制工程等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性动态系统的建模与参数辨识；②用于提高模糊系统训练效率与预测精度；③支持科研复现、算法优化及工程实际中的系统辨识任务； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解两种优化算法的融合机制，并尝试在不同数据集或应用场景中进行迁移与改进，以掌握其核心思想与实现技巧。
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