Jmeter参数化-读取CSV文件实现Parameters参数化

本文介绍如何使用JMeter通过读取CSV文件实现测试参数化,包括设置线程组循环次数、HTTP请求配置、CSV文件读取及结果查看等关键步骤。通过两个具体的HTTP请求示例展示了如何将不同参数应用于POST数据中。

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1:读取CSV文件实现Parameters参数化

    

A:设置线程组 循环次数 读取多个Parameters参数

 

B:http请求的设置 渝参数化


C:设置Jmeter IO读取CSV文件


D:查看结果

--请求数据


--响应数据



2:读取CSV文件实现Parameters参数化(多个参数)

CSV文件如下:
    

A:设置线程组 有多少组数据 就设置循环多少次 或者设置多少个线程组 基本两者二选一


B:有两组parameters参数 设置两组请求发送的Parameters参数


C:CSV文件取值parameters参数的方式(变量名称,变量之间以什么符号隔开)


D:查看结果树(有两个http请求数据 第一个传入post data参数为:tel=15215145900&name=zhangshan 第二个http请求传入post data参数为:tel=15111978520&name=lishi)


E:响应数据



PS:Jmeter读取txt文件与读取CSV文件一样

### JMeter 参数化测试实现方法 #### 参数化测试简介 参数化测试是一种测试方法,它允许使用不同的数据集多次运行相同的测试逻辑。JMeter 提供了多种实现参数化的方式,可以根据具体需求选择合适的实现方式。 #### 参数化实现方式 1. **CSV Data Set Config** - CSV Data Set Config 是 JMeter 中最常用的参数化方式,适用于参数值范围较大的情况。它能够从 CSV 文件读取数据并生成变量,供 JMeter 脚本引用。 - 使用 CSV Data Set Config 时,需要指定文件名、变量名以及是否循环读取参数。通过这种方式,可以轻松实现数据驱动测试,避免每次修改用例时都需要重新编辑 JMeter 脚本 [^2]。 2. **User Parameters** - User Parameters 适用于参数值范围较小的情况。可以在测试计划中直接定义参数及其值,这些参数可以在整个测试计划中被引用 [^3]。 3. **User Defined Variables** - User Defined Variables 通常用于测试计划中不需要随请求迭代的参数设置。可以在测试计划的任何地方定义这些变量,并在整个测试计划中使用它们 [^3]。 4. **FunctionHelper 中的函数** - FunctionHelper 提供了一些内置函数,可以作为其他参数化方式的补充。例如,可以使用 `${__Random(,)}` 函数生成随机数,为测试增加更多的不确定性 [^3]。 #### 数据驱动测试的实现 为了实现数据驱动测试,可以将测试用例的数据存储在外部文件(如 CSV 文件)中,然后通过 JMeter 的配置元件读取这些数据并执行测试。这种方法的好处在于,当需要增加或修改用例时,只需修改外部文件,而无需重新编辑 JMeter 脚本,大大简化了用例的维护工作 [^4]。 ##### 示例:使用 CSV 文件进行数据驱动测试 1. **准备 CSV 文件** - 创建一个 CSV 文件,其中包含测试所需的参数数据。例如,假设有一个登录接口,需要用户名和密码作为参数CSV 文件可以如下所示: ``` username,password user1,pass1 user2,pass2 user3,pass3 ``` 2. **配置 CSV Data Set Config** -JMeter 中添加一个 CSV Data Set Config 元件,并配置以下参数- **Filename**: 指定 CSV 文件的路径。 - **Variable Names**: 指定变量名,如 `username,password`。 - **Delimiter**: 指定分隔符,默认为逗号。 - **Recycle on EOF?**: 是否在文件末尾循环读取- **Stop thread on EOF?**: 是否在文件末尾停止线程。 3. **使用参数** - 在 HTTP 请求中使用 `${username}` 和 `${password}` 变量来引用 CSV 文件中的数据。 4. **执行测试** - 运行测试时,JMeter 会自动从 CSV 文件读取数据,并为每行数据执行一次请求。 #### 示例代码 ```python # 假设有一个简单的 Python 脚本用于生成 CSV 文件 import csv data = [ ["username", "password"], ["user1", "pass1"], ["user2", "pass2"], ["user3", "pass3"] ] with open('test_data.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerows(data) ``` #### 总结 JMeter 提供了多种参数化测试的实现方式,可以根据具体的测试需求选择合适的方法。对于大规模的参数化测试,推荐使用 CSV Data Set Config,因为它具有更大的灵活性和可维护性。而对于小规模的参数化测试,User Parameters 或 User Defined Variables 可能更加简单直接。FunctionHelper 中的函数则可以作为补充,提供额外的功能,如生成随机数等 [^2]。
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