2013-05-31

最新推荐文章于 2022-05-09 10:59:10 发布
原创 最新推荐文章于 2022-05-09 10:59:10 发布 · 454 阅读 · 0 ·
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最近一直在倒腾openstack，将近快一个月了。

今天总算明白了，其实它就是一个管理和维护虚拟机的平台，并给虚拟机提供相应的服务：网络、磁盘等。

希望随着对它的深入了解，还能有新的发现。


[DSA数据更新]DSA2013-05-31数据版本239
06-02
数据版本239的发布，即DSA2013-05-31数据版本239，正是在这样的背景下产生的。其更新目的可能包括但不限于以下几点： 1. **修复安全漏洞**：任何算法在实际应用中都可能出现未预见的安全漏洞，DSA也不例外。随着...
Prime31 2013-3-13 合集
07-04
1. **ChartBoost_2013-04-05.unitypackage**：这是一个用于集成ChartBoost广告平台的Unity插件。ChartBoost是一个移动游戏广告网络，允许开发者在游戏内展示广告，提高用户参与度并增加收入。通过此插件，开发者可以...
基于Hadoop部署实践对网站日志分析（大数据分析案例）
迷茫与徘徊只会让你陷入绝境，欢迎私信博主，带你开始提升变现价值！
05-09 1万+
本次要实践的数据日志来源于国内某技术学习论坛，该论坛由某培训机构主办，汇聚了众多技术学习者，每天都有人发帖、回帖。至此，我们通过Python网络爬虫手段进行数据抓取，将我们网站数据（2013-05-30,2013-05-31）保存为两个日志文件，由于文件大小超出我们一般的分析工具处理的范围，故借助Hadoop来完成本次的实践。
蓝桥杯2013--2020历届真题及题解目录
Xiong-er 的博客
02-11 1万+
题目及题解持续更新中 2017第八届省赛-java-A组-题目+题解 2017第八届省赛-java-B组-题目+题解 序号+题目名称 题目+题解代码 题目类型 分值 题目01： 购 物 单… 题目+题解 结果填空 5 题目02： 纸牌三角形 题目+题解 结果填空 11 题目03： 承 压 计 算 题目+题解 结果填空 13 题目04： 魔 方 还 原 题目+题解 ...
日期转换 >传入时间2015-12-31T12:05:02+08:00 输出时间2017-09-08 16:25:00
丿南墙的博客
12-19 2057
/** * 日期格式转换 * @param gc * @return * 传入时间2015-12-31T12:05:02+08:00 输出时间2017-09-08 16:25:00 */ public String DateToXML(String gc){ SimpleDateFormat sdf = new Sim...
ZT 感触的屌丝职场记 投递人 itwriter 发布于 2013-05-27 09:21 评论(18) 有3402人阅读 原文链接 [收藏] « » 　　作者@幻想哥呀幻想哥 　　有一位屌...
weixin_30684743的博客
07-10 3075
屌丝职场记 投递人 itwriter 发布于 2013-05-27 09:21 评论(18) 有3402人阅读 原文链接 [收藏] « » 　　作者@幻想哥呀幻想哥 　　有一位屌丝男，从小抱着报效祖国的理想上了大学，毕业后干了 IT 行业，高中那时候看文汇报说，搞 IT 的在上海 3 年拿 10W 年薪算低的。屌丝男算了一下， 6000 块就能买一台戴尔台式机，现在 10W 年...
android_54a3,Android最新的各个分支版本号(2013-10-27)
weixin_34731498的博客
05-28 4473
用如下命令，可以获取android最新的各个分支版本号：gaojs@ubuntu:~$git ls-remote --tags https://android.googlesource.com/platform/manifest返回结果如下：94a37a478df450531a31d3cc8529c58a798066e2refs/tags/android-1.6_r1.1_93b16e4d13a...
font-family
junlin_tu的博客
04-14 3408
// System Font            // https://www.webkit.org/blog/3709/using-the-system-font-in-web-content/ -apple-system,            // OSX ^10.11 & iOS ^9  San Francisco & 苹方 // English First "Helvet
HYPERLEDGER FABRIC-CA学习
纵横四海的博客
05-04 3223
概述 fabric-ca 是hyperledger的一个子项目,其功能主要是提供证书生成以及管理 Hyperleder Fabric系统架构核心逻辑包括MemberShip、Blockchain和Chaincode 其中上述3个核心逻辑中，Membership服务用来管理节点身份、隐私、confidentiality 和 auditability。在一个 non-permis...
Java--Java版本和JDK版本
热门推荐
MinggeQingchun的博客
10-01 8万+
对于Java初学者，经常会听到同事，或看到网上Java版本和JDK版本不一的叫法，不明白这两者到底什么关系？其实博主当年初学Java时也有这样的困惑，今天我们就来好好探讨一下，如有不对之处，请加以指正，不喜勿喷，谢谢！ Java版本叫法：Java6、Java8、Java11、Java13 (当前最新版本Java17) 等这一类 “Java X” 的Java版本名称 同时又会听到，看到 JDK版本叫法：JDK1.6、JDK1.8等这种“J...
日期时间设置 "2018-05-04T16:36:23.6341371+08:00" 格式
weixin_33979203的博客
05-04 1533
using System;using System.Collections.Generic;using System.Globalization;using System.Text; namespace ConsoleApp1{ class Program { static void Main(string[] args) { ...
Stack-based buffer overflow in acdb audio driver (CVE-2013-2597)
莫灰灰的专栏
06-30 3652
/* 本文章由 莫灰灰 编写，转载请注明出处。   作者：莫灰灰    邮箱： minzhenfei@163.com */ 1. 漏洞描述 音频驱动acdb提供了一个ioctl的系统接口让应用层调用，然而，其在处理传进来的参数时没有做有效的边界检查。应用程序可以通过/dev/msm_acdb设备文件就能达到提升权限的目的。 2. 漏洞分析 原始代码如下 if
Tachyon_2013-05-09_Spark_Meetup
08-23
Tachyon是一个内存文件系统，它能够实现在集群框架中的工作节点间以内存速度进行可靠的文件共享。Tachyon项目由Haoyuan Li, Ali Ghodsi, Matei Zaharia, Scott Shenker和Ion Stoica等人在加州大学伯克利分校的AMP...
（全新整理）上市公司绿色全要素生产率数据（2007-2024年）数据格式：面板数据，excel、dta
01-03
1、资源内容地址：https://blog.youkuaiyun.com/2301_79696294/article/details/155912894 2、数据特点：今年全新，手工精心整理，放心引用，数据来自权威，且标注《数据来源》，相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用 ，不会出现数据造假问题 3、适用对象：大学生，本科生，研究生小白可用，容易上手！！！ 4、课程引用: 经济学，地理学，城市规划与城市研究，公共政策与管理，社会学，商业与管理
HttpClient response null
01-03
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/5061241daffd 在使用Apache HttpClient库发起HTTP请求的过程中，有可能遇到`HttpClient`返回`response`为`null`的现象，这通常暗示着请求未能成功执行或部分资源未能得到妥善处理。 在本文中，我们将详细研究该问题的成因以及应对策略。 我们需要掌握`HttpClient`的运作机制。 `HttpClient`是一个功能强大的Java库，用于发送HTTP请求并接收响应。 它提供了丰富的API，能够处理多种HTTP方法（例如GET、POST等），支持重试机制、连接池管理以及自定义请求头等特性。 然而，一旦`response`对象为`null`，可能涉及以下几种情形：1. **连接故障**：网络连接未成功建立或在请求期间中断。 需要检查网络配置，确保服务器地址准确且可访问。 2. **超时配置**：若请求超时，`HttpClient`可能不会返回`response`。 应检查连接和读取超时设置，并根据实际需求进行适当调整。 3. **服务器故障**：服务器可能返回了错误状态码（如500内部服务器错误），`HttpClient`无法解析该响应。 建议查看服务器日志以获取更多详细信息。 4. **资源管理**：在某些情况下，如果请求的响应实体未被正确关闭，可能导致连接被提前释放，进而使后续的`response`对象为`null`。 在使用`HttpClient 3.x`版本时，必须手动调用`HttpMethod.releaseConnection()`来释放连接。 而在`HttpClient 4.x`及以上版本中，推荐采用`EntityUtils.consumeQuietly(respons...
【计算机视觉】基于YOLOv5/v8/v10的厨房用品与食材检测系统设计：多模型对比与智能UI实现
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一个基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的厨房用品与食材检测系统的全流程开发过程，涵盖从数据集构建、模型训练、多版本性能对比到PyQt5可视化界面开发的完整实现路径。系统支持摄像头实时检测和图片上传检测，并提供了模型优化、功能扩展（如菜谱推荐、新鲜度分析）、边缘部署等进阶方向，帮助开发者将计算机视觉技术落地为实际智能应用。; 适合人群：计算机相关专业本科或研究生，具备Python编程基础和深度学习基础知识，正在进行计算机视觉类毕业设计或项目实践的学生；; 使用场景及目标：①完成“算法+系统”结合的高质量毕设项目；②掌握YOLO系列模型的训练与对比方法；③实现从模型训练到UI交互系统的工程化落地；④探索智能家居场景下的视觉应用拓展； 阅读建议：建议按照“数据准备→模型训练→UI开发→系统优化”的顺序逐步实践，重点关注多模型性能对比与实际部署中的常见问题（如图像格式转换、模型兼容性），并参考提供的代码链接进行调试与功能迭代。
【计算机视觉】基于Qt与百度AI的人脸识别系统开发：跨平台应用中实时检测与比对功能的设计与实现
01-03
内容概要：本文详细介绍了如何使用Qt框架与百度AI的人脸识别API从零开始构建一个跨平台的人脸识别系统。通过手把手教学，涵盖开发环境搭建、Qt界面设计、信号与槽机制应用、百度AI接口调用（包括获取Access Token、人脸检测、属性分析和人脸比对）、摄像头实时采集与处理等核心技术环节。同时提供了错误处理、多线程优化建议以及功能扩展方向，如人脸库管理、活体检测和跨平台部署，帮助开发者打造具备实际应用价值的智能系统。; 适合人群：具备C++基础，熟悉Qt开发框架，希望入门AI应用开发或拓展实战技能的研发人员，尤其适合工作1-3年想提升综合项目能力的程序员。; 使用场景及目标：①学习如何将第三方AI服务集成到桌面应用中；②掌握Qt进行GUI设计、摄像头操作和网络请求的完整流程；③实现人脸识别、属性分析、相似度比对等核心功能；④构建可用于门禁、身份验证等场景的原型系统。; 阅读建议：此资源以实战为导向，建议读者边学边练，严格按照步骤搭建环境并调试代码。重点关注API调用逻辑、信号与槽连接及多线程优化部分，结合提供的代码链接深入理解整体架构，逐步实现从静态图像处理到实时视频流分析的功能演进。
2026最新APP导航下载页PHP网站源码带后台
01-03
非常好看的一款App导航下载推荐页源码，带后台，PHP源码，Thinkphp框架 测试环境：centos7.9，PHP5.6，Mysql5.6 这款源码安装非常便捷干净，后台添加应用及轮播广告也非常方便，网站自适应PC+手机自适应 安装说明： 1.上传源码到根目录，伪静态改为:thinkphp 2.php版本5.6-7.2（本人测的5.6） 3.导入数据库文件，修改数据库路径 Application/Common/Conf/config.php 4.后台路径: 域名/Youni 后台账号:admin 后台密码:123456
340城市房价历史数据（2010-2025.7）.xlsx
01-03
## 数据指标说明 参考《经济地理》中李辉(2019)的做法，整理了安居客在全国626个城市的二手房历史数据，并统计整理了各城市的月度和年度房价数据 本次推出的二手房历史房价挂牌数据，更新至2025年7月，包括626个城市的历史月度房价、年度均值、年度中位数、年末房价，对于购房和研究都有一定的参考价值 ## 一、数据介绍 数据名称：中国城市二手房房价历史数据 数据范围：626个城市 时间范围：2010.1-2025.7 样本数量：42522条 数据来源：安居客 更新时间：2025年7月 数据说明：包含历史月度数据、年度数据
我要完整的代码，40443 -2.42000000000000 1635 40476 '2013-01-01 00:00:00' 40447 -2.42000000000000 1634 40480 '2013-01-01 01:00:00' 40462 -2.42000000000000 1628 40495 '2013-01-01 02:00:00' 40482 -2.42000000000000 1623 40515 '2013-01-01 03:00:00' 40500 -2.43000000000000 1624 40533 '2013-01-01 04:00:00' 40514 -2.43000000000000 1623 40546 '2013-01-01 05:00:00'部分数据如图所示
01-02
以下是包含将地磁数据中 99999 替换为 `NaN` 的完整 MATLAB 代码： ```matlab %% EEJ地磁数据单个台站：原始图+ΔH %% 读取CSV文件(地面台站数据) clear;clc; data = readtable('D:\matlab_test\wdc_download\tir2013-01.csv'); head(data); % 显示前几行数据 data.Properties.VariableNames; % 显示所有变量名 %% 将数据中的 99999 替换为 NaN data.H(data.H == 99999) = NaN; data.D(data.D == 99999) = NaN; data.Z(data.Z == 99999) = NaN; data.F(data.F == 99999) = NaN; data.T(data.T == 99999) = NaN; %% 读取变量 H = data{:,1}; D = data{:,2}; Z = data{:,3}; F = data{:,4}; T = data{:,5}; % 将时间列转换为 datetime 格式 time_col = datetime(data{:, 'datetime'}, 'InputFormat', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'); % 定义开始和结束日期 start_date = datetime(2013, 1, 1, 0, 0, 0); end_date = datetime(2013, 1, 31, 23, 0, 0); % 提取指定时间段内的索引 selected_indices = time_col >= start_date & time_col <= end_date; % 提取指定时间段内的时间和 H 分量数据 selected_time = time_col(selected_indices); selected_H = data.H(selected_indices); % 地磁台站ABG的经度（东经为正） station_longitude = 77.8; % 计算时区偏移（小时） timezone_offset = station_longitude / 15; % 将世界时转换为当地时：这里 datetime 类型会自动处理跨日期情况 local_time = selected_time + hours(timezone_offset); % 整合当地时间和 H 分量数据到新的表格 combined_data = table(local_time, selected_H, 'VariableNames', {'LocalTime', 'HComponent'}); % 初始化地磁扰动数值向量 geomagnetic_disturbance = zeros(size(combined_data.HComponent)); % 遍历每一天 unique_dates = unique(dateshift(combined_data.LocalTime, 'start', 'day')); for d = 1:length(unique_dates) current_date = unique_dates(d); current_date_indices = dateshift(combined_data.LocalTime, 'start', 'day') == current_date; daily_data = combined_data(current_date_indices, :); % 筛选夜间时段（晚上22-3点夜间LT） night_indices = (hour(daily_data.LocalTime) >= 22 | hour(daily_data.LocalTime) < 3); night_data = daily_data(night_indices, :); % 计算夜间时段 H 分量的平均值 if ~isempty(night_data.HComponent) night_mean_H = mean(night_data.HComponent, 'omitnan'); % 忽略 NaN 值计算均值 else night_mean_H = 0; end % 用当天所有时刻的 H 分量值减去夜间平均值得到地磁扰动数值 daily_geomagnetic_disturbance = daily_data.HComponent - night_mean_H; % 将当天的地磁扰动数值放回总的向量中 geomagnetic_disturbance(current_date_indices) = daily_geomagnetic_disturbance; end % 将地磁扰动数值添加到表格中 combined_data.GeomagneticDisturbance = geomagnetic_disturbance; %% 绘图：减去夜间分量图 fig = figure('Position', [70, 70, 700, 400]);%设置图形窗口大小 plot(combined_data.LocalTime, combined_data.GeomagneticDisturbance); xlabel('LT'); ylabel('ΔH'); title('2013 - 1月 TIR站的 ΔH（LT）'); grid on; %% 绘图：原始数据图 fig = figure('Position', [70, 70, 700, 400]);%设置图形窗口大小 plot(combined_data.LocalTime, combined_data.HComponent); xlabel('LT'); ylabel('H '); title('2013-1月 TIR站的 H 分量变化（LT）'); grid on; ```
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