day06Hadoop环境搭建之克隆两个从节点node

  在分布式存储系统中，分散在不同节点中的数据可能属于同一个文件。为了组织众多的文件，把文件可以放到不同的文件夹中，文件夹可以一级一级的包含。我们把这种组织形式称为命名空间（namespace）。命名空间管理着整个服务器集群中的所有文件。

集群中不同的节点承担不同的职责：

• 负责命名空间职责的节点称为主节点（master node）
• 负责存储真实数据职责的节点称为从节点（slave node）。
• 主节点负责管理文件系统的文件结构，从节点负责存储真实的数据，称为主从式结构（master-slaves）。
• 用户操作时，应该先和主节点打交道，查询数据在哪些从节点上存储，然后再到从节点读取。
• 在主节点上，为了加快用户访问的速度，会把整个命名空间信息都放在内存中，当存储的文件越多时，那么主节点就需要越多的内存空间。
• 在从节点存储数据时，有的原始数据文件可能很大，有的可能很小，大小不一的文件不容易管理，那么可以抽象出一个独立的存储文件单位，称为块（block）。
• 数据存放在集群中，可能因为网络原因或者节点硬件原因造成访问失败，最好采用副本（replication）机制，把数据同时备份到多台节点中，这样数据就安全了，数据丢失或者访问失败的概率就小了。

hadoop特点：

• 扩容能力(Scalable)：能可靠(reliably)地存储和处理PB级别的数据。如果数据量更大，存储不下了,再增加节点就可以了。
• 成本低(Economical):可以通过普通机器组成的服务器集群来分发以及处理数据.这些服务器集群可达数千个节点。
• 高效率(Efficient):通过分发计算程序,hadoop可以在数据所在节点上(本地)并行地(parallel)处理他们,这使得处理非常的迅速
• 可靠性(Reliable):hadoop能够自动地维护数据的多份副本,并且在任务失败后能够自动地重新部署(redeploy)计算任务.