python中几种去重的方法

本文介绍了三种使用Python进行去重的方法:利用set函数去除列表中重复元素;通过字典的fromkeys方法实现去重;以及采用列表推导式结合排序进行去重。这些技巧对于处理数据集中的重复项非常实用。

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1、集合去重

利用set()函数对一个元素集合去重

例如:

a = [1,2,3,1,2,4,6]

b = list(set(a))

>>>[1, 2, 3, 4, 6]

2、字典去重

= {}  # 字典

# 利用字典去重

dic = b.fromkeys(a)  # {1: None, 2: None, 3: None, 4: None, 6: None}

= list(dic)  # <==> list(dic.keys())

关于fromkeys在python中的定义是:

def fromkeys(*args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Create a new dictionary with keys from iterable and values set to value. """
    pass

3、列表推导去重

a.sort()

b = []

i = 0

while i < len(a):

if a[i] not in b:

b.append(a[i])

else:

i += 1

>>> [1, 2, 3, 4, 6]

声明:如有错误或者不足之处欢迎指正和补充

### Python3中除列表中复元素的方法Python3中,可以通过多种方式来除列表中的复元素。以下是几种常见且有效的方法: #### 方法一:使用集合 `set()` 和列表推导式 `set()` 是一种简单而高效的方式用于,但由于它不保留原始顺序,因此可以结合列表推导式新构建有序列表。 ```python def remove_duplicates(lst): seen = set() result = [] for item in lst: if item not in seen: seen.add(item) result.append(item) return result ``` 这种方法通过维护一个已见过的元素集合 `seen` 来判断当前元素是否已经存在,从而达到既又保持顺序的目的[^1]。 --- #### 方法二:使用字典键唯一性特性(适用于Python 3.7及以上版本) 自Python 3.7起,内置字典 `dict` 的实现保证了插入顺序。利用这一特点,可以用字典键的唯一性来完成操作。 ```python def remove_duplicates_dict(lst): return list(dict.fromkeys(lst)) ``` 此方法的核心在于 `dict.fromkeys(lst)` 将列表转为字典键的形式,自动过滤掉复项,然后再将其转换回列表形式[^2]。 --- #### 方法三:基于循环的手动筛选 如果不想引入额外的数据结构,也可以手动编写逻辑逐一遍历原列表并跳过复项。 ```python def remove_duplicates_manual(lst): unique_lst = [] for element in lst: if element not in unique_lst: unique_lst.append(element) return unique_lst ``` 这种方式虽然直观易懂,但在处理大规模数据时效率较低,因为每次调用 `in` 都会对已有部分进行线性扫描[^3]。 --- #### 方法四:借助第三方库 Pandas 对于更复杂的场景或者需要频繁执行此类操作的情况,考虑使用Pandas这样的强大工具包可能会更加方便快捷。 ```python import pandas as pd def remove_duplicates_pandas(lst): series = pd.Series(lst) return series.drop_duplicates().tolist() ``` 这里先将目标序列转化为Pandas Series对象后再应用其自带功能 `.drop_duplicates()` 实现目的[^3]。 以上就是一些常见的解决办法,在实际开发过程中可以根据具体需求选择合适的技术手段实施优化改进措施。
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