用Tensorflow处理自己的数据：制作自己的TFRecords数据集

最新推荐文章于 2020-07-27 17:29:14 发布
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分类专栏： tensorflow 文章标签： TensorFlow TFRecord.
本文分享了一种实用的方法，通过代码直接运行生成TensorFlow所需的TFRecord文件，为深度学习项目提供高效的数据预处理方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

tensorflow制作自己的图像数据集并训练
11-15
利用tensorflow制作自己的图像数据集并训练。现有代码，含详细的注释。能直接使用。并包含了4中原始图像：车，狗，脸，花，
深度学习数据集处理（三）将自己数据集制作为TFrecords
sunrise的博客
06-04 1627
待更新。。。
TensorFlow2.0制作自己的数据集。
weixin_42081390的博客
02-27 1万+
第一步： 准备好需要训练的图片，这个自行准备，并将图片分类好，并且给每一类图片所在的文件夹命名。如图，我这里共分5类，分别为00000，00001，00002，00003，00004。 第二步 获取图片和标签并存放到对应列表中。 1.导入需要的包 import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'...
制作自己的tfrecords数据集
RainMen
06-20 753
记录一下去年用mobilenet训练活体识别制作tfrecords数据的过程： 1.制作数据list文件，生成txt文件，形式如下： C:/Users/12544/Documents/train\P\image_19_depth.xml 0 C:/Users/12544/Documents/train\P\image_17_depth.xml 0 C:/Users/12544/Documen...
使用Tensorflow处理TFRecords文件
美丽东的博客
06-05 339
本文简单的介绍了使用tensorflow处理TFRecords文件。 文章目录TFRecords文件简介创建TFRecords文件整体流程具体代码读取TFRecords文件整体流程具体代码工程应用中使用协调器参考资料 TFRecords文件简介 TFRecords是文件存储的有结构的序列化字符块，它是tensorflow推荐的标准文件格式。 创建TFRecords文件 整体流程 创建一个TFRe...
TensorFlow2实战教程：高效制作与管理TFRecords数据源
在介绍“TensorFlow2实战-系列教程8：TFRecords数据源制作”这一主题时，我们首先需要明确几个核心概念，包括TensorFlow2、GPU训练、CPU数据读取以及TFRecords的使用和格式。 TensorFlow2作为谷歌推出的一款深度...
Tensorflow之构建自己的图片数据集TFrecords的方法
12-23
并没有过多讲述怎么构建自己的图片数据集tfrecords。 流程是：制作数据集—读取数据集—-加入队列 先贴完整的代码： #encoding=utf-8 import os import tensorflow as tf from PIL import Image cwd = os.getcwd...
TensorFlow 自定义TFRecord文件读写
猜丁壳
07-27 356
自定义Tensorflow TFRecord文件格式
【tensorflow 训练验证数据处理】制作tfrecords数据格式
赖德发的博客
09-19 981
有了 train.txt和val.txt数据集，我们就可以制作train.tfrecords和val.tfrecords文件了，下面提供一个用于制作tfrecords数据格式的Python文件：create_tf_record.py create_tf_record.py提供几个重要的函数： 1、create_records()：用于制作records数据的函数， 2、read_records()...
TensorFlow2.X使用图片制作简单的数据集训练模型
09-17
主要介绍了TensorFlow2.X使用图片制作简单的数据集训练模型,本文通过截图实例代码相结合给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
@。Tensorflow，纯新手入门笔记->图像、二进制文件、TFRecords分析存取等文件读取
weixin_43147226的博客
01-22 230
图像基本知识 黑白：单通道->灰度值，一个像素只有一个值【0~255】 彩色：三通道->RGB（红色，绿色，蓝色），一个像素点有三个值组成【0~255】 图片数字化三要素:长度，宽度，通道数 如何用张量表示图片？【100，200，3】 每个样本必须保持特征值数量一样也就是（像素一样） 为了保持特征值数量一样，则需要减少像素的量，方法：缩放图片大小，减少像素的量，统一图片的大小，去进...
制作tensorflow的TFRecords 数据集(tensorflow models zoo)
苦逼的程序猿
04-04 952
对于Tensorflow，需要输入专门的 TFRecords Format 格式。 打开labeImg开始制作。 先制作voc格式的数据集 1】准备素材 自己要做人脸检测模型，收集了各种环境下含人脸图片，对人脸进行标注。图片重命名统一为1-10000的有序数字，从00001开始，并批量统一为jpg格式。 2】目标物体标注 用labelImage(https://github...
TFrecords 制作与读取
若风的博客
04-13 475
TFrecords 制作与读取 制作tfrecords import tensorflow as tf import os from PIL import Image # add为XM、MX文件夹的上层目录 add = "/home/" # 设定图片分类，与要制作的图片所属文件名相同 classes = {'0','1','2','3','4','5','6','7','8','9'} # ...
python读取常用文件内数据并TensorFlow写入tfrecords文件
free_fly_的博客
01-15 403
上一篇文章写了TensorFlow读取数据并传入构建好的图中进行训练的方法，下面我们就简单介绍一下怎么将一个文件转存进tfrecords文件中。 其实以目前的技术更新迭代速度，文件的存储与读取基本上已经非常方便了，各种数据处理的包都有响应的方便的方法进行处理；个人理解TensorFlow是数据和算法的一个框架，所以必须有自己对数据的处理能力和方法，而使用通用的数据...
tensorflow入门---制作与读取TfRecords
Yi个程序猿的博客
11-16 317
不废话，直接说重点。 TFRecords文件格式的优点是更容易与网络应用架构相匹配，TFRecords文件包含了tf.train.Example协议内存块(protocol buffer)(协议内存块包含了字段Features)。你可以写一段代码获取你的数据， 将数据填入到Example协议内存块(protocol buffer)，将协议内存块序列化为一个字符串， 并且通过tf.python...
Tensorflow之构建自己的图片数据集TFrecords(精)
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行走的IT
02-24 3万+
用了这么久的tensorflow，例子跑了N多便，基本流程是清楚了。但是自己独立做一个小例子各种问题都来了。如自己图片数据集怎么做？说句老实话，tensorflow真是烦，管方文档教程上老拿MNIST和cifar_10这种做好的数据集说事，对于我们这些初学者，完全不知道图片该如何输入。今天给大家分享我的Tensorflow制作数据集的学习历程。 流程是：制作数据集—读取数据集—-加入队列
〖TensorFlow2.0笔记21〗自定义数据集(宝可精灵数据集)实现图像分类+补充:tf.where！
AI新视界
12-18 1万+
宝可精灵数据集(自定义数据集) 文章目录一、数据集介绍1.1、数据描述1.2、实现步骤二、加载数据集三、数据集预处理四、模型的搭建五、训练工作 一、数据集介绍 1.1、数据描述 我们收集了宝可精灵(动漫)视频片段，从中收集了5种精灵，每个精灵有各种形态的图片。其中：皮卡丘234张图片，超梦239张，杰尼龟223张，小火龙238张，妙蛙种子234张。 数据集划分： 每一类别的所有图片，按照...
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