两数之和问题（Two sum ）__by leetCode

最新推荐文章于 2024-06-27 19:51:48 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-27 19:51:48 发布 · 229 阅读

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本文探讨了在给定数组中寻找两个数相加等于目标值的问题，提出了三种不同的算法实现方式，并分析了它们的时间复杂度和空间复杂度。第一种使用双重循环，时间复杂度为O(n^2)；第二种利用哈希表降低时间复杂度至O(n)，但增加了空间复杂度；第三种进一步优化，保持时间复杂度为O(n)，空间复杂度也为O(n)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

public int[] twoSum(int[] old, int target){
    for(int i=0; i<old.length; i++) {
        for(int j=0; j<old.length; j++){
            if(target == old[i]+old[j]){
                return new int[] { i , j };
            }
        }
    }
    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}

用两个for循环找对应的解，时间复杂度是O(n²)
空间复杂度是O(n)

public int[] twoSum(int[] old, int target){
    Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>{};
    for(int i=0; i<old.length; i++) {
        map.put(old[i],i);
    }

    for(int i=0; i< old.length; i++){
        int complement = target - old[i];
        if(map.containKey(complement) && map.get(old[i]) != i){
            return new Int[] { i , map.get(complement)};
        }
    }
    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}

算法循环 f(n) = 2n,时间复杂度为O(n)
空间复杂度为O(n),因为map的存在，所以我们必须再去开辟长度为n的空间

Three

public int[] twoSum(int[] sums, int target) {
    Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>{};
    for(int i=0; i< sums.length; i++){
        int complement = target - sums[i];
        if(map.containKey(complement) && map.get(complement) != i){
            return new Int[]{ i , map.get(complement)};
        }
        map.put(sums[i],i);
    }
    throw new IllegalArgumentException("No tow sum solution");
}