<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Yes,I do...huima2017的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; huima2017]]></copyright><item><title><![CDATA[全连接神经网络 MLP]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/104827618</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/104827618</guid><author>huima2017</author><pubDate>Tue, 03 Aug 2021 08:46:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. MLP简介



上图是一个简单的MLP，这是典型的三层神经网络的基本构成，Layer L1是输入层，Layer L2是隐含层，Layer L3是隐含层。

为了方便下面的公式描述，引入一张带公式的图。



i是input层，h是hide层，o是output层。


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[由于目标计算机积极拒绝，无法连接]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/114884172</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/114884172</guid><author>huima2017</author><pubDate>Tue, 16 Mar 2021 15:41:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决方法：

删除下边的














]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windows pytorch安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/107942966</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/107942966</guid><author>huima2017</author><pubDate>Tue, 11 Aug 2020 20:08:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装windows 下 pytorch时，出现了以上问题。

解决方法：

装一个这个即可解决


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[多层感知机（MLP）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/104827647</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/104827647</guid><author>huima2017</author><pubDate>Thu, 12 Mar 2020 21:56:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. MLP简介

一、多层感知机（MLP）原理简介

多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，如下图：

                   



从上图可以看到，多...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python--image.shape[0]、image.shape[2]、image.shape[3]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/104798699</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/104798699</guid><author>huima2017</author><pubDate>Wed, 11 Mar 2020 16:01:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[image.shape[0], 图片高

image.shape[1], 图片长

image.shape[2], 图片通道数
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python---os.path.isdir、os.path.isfile]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/104798663</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/104798663</guid><author>huima2017</author><pubDate>Wed, 11 Mar 2020 16:00:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[os.listdir()方法，此方法返回一个列表，其中包含有指定路径下的目录和文件的名称



os.path.isdir()和os.path.isfile()需要传入的参数是绝对路径，但是os.listdir()返回的只是一个某个路径下的文件和列表的名称.**

常见错误：直接使用os.listdir()的返回值当做os.path.isdir()和os.path.isfile()的输入参数

正...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python---format()]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/104797791</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/104797791</guid><author>huima2017</author><pubDate>Wed, 11 Mar 2020 15:45:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[一：填充

（1）通过位置来填充字符串







&gt;&gt;&gt; print('{1},{0},{1}'.format('Zhangsan',18)) # 通过位置传递，相当方便，可以重复，可以换位置。
18,Zhangsan,18

foramt会把参数按位置顺序来填充到字符串中，第一个参数是0，然后1 ……

也可以不输入数字，这样也会按顺序来填充

同一个参数可以填充多次，这...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python-glob.glob()]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/104797516</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/104797516</guid><author>huima2017</author><pubDate>Wed, 11 Mar 2020 15:25:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[glob是实用的文件名匹配库，glob.glob()函数将会匹配给定路径下的所有pattern，并以列表形式返回。

用它可以查找符合特定规则的文件路径名。查找文件只用到三个匹配符：

”*”, 匹配 0 个或多个字符；
“?”, ”?”匹配单个字符；
“[]”：”[]”匹配指定范围内的字符，如：[0-9]匹配数字；
注意：如果文件名以“点”开头，无法被 '*' 和'?'匹配，如：".card...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[重装系统后的那些事]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/103769741</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/103769741</guid><author>huima2017</author><pubDate>Mon, 06 Jan 2020 22:23:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[windows10重装后，驱动那些本来是让windows10自动检测的，然后下载安装，发现too old. 最终还是用的驱动精灵检查升级的。

1. 先装vs2015/2013 两个都装了。

2. cuda.开始装的cuda10. cudnn7.5但是caffe不支持cuda10以后的版本。重新装的cuda8.0 cudnn5.1/cudnn6两个都装了

3. pytorch/pycharm...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决Ubuntu16.04拨号上网及有线连接频繁断网的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/89185769</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/89185769</guid><author>huima2017</author><pubDate>Wed, 10 Apr 2019 16:02:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近从Ubuntu14.04换到了16.04，学校又从锐捷校园网换成了深澜，于是上网时候遇到了一些小问题。
首先解决在Ubuntu下拨号上网

首先终端输入

 $ sudo pppoeconf

之后就会出现一个界面，一直选yes就可以（Enter键确认，Tab键切换选项）

之后到了输入用户名和密码，务必记得将原位置的文字删干净

一路yes就搞定了。

之后上网只要在终端中输入下面命令...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux下　unable to access "新加卷"]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/89164688</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/89164688</guid><author>huima2017</author><pubDate>Tue, 09 Apr 2019 22:37:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[输入：

sudo ntfsfix /dev/sda4


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux下安装hdf5]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/89160196</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/89160196</guid><author>huima2017</author><pubDate>Tue, 09 Apr 2019 22:34:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[Linux下安装torch-hdf5

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools
git clone https://github.com/deepmind/torch-hdf5
cd torch-hdf5
luarocks make hdf5-0-0.rockspec LIBHDF5_LIBDIR="/usr/lib/x86_64-li...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[torch中需要安装itorch]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/89107388</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/89107388</guid><author>huima2017</author><pubDate>Mon, 08 Apr 2019 21:00:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用itorch.image()提示需要安装itorch，我的安装步骤如下

1. $pip install ipython

2. $pip install notebook

3. $pip install jupyter

4. $sudo apt-get install python-zmq

5. $sudo apt-get install python-jinja2

6. $sudo...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu下lua安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/89096519</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/89096519</guid><author>huima2017</author><pubDate>Mon, 08 Apr 2019 17:02:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[lua安装

1、下载lua的源码包，地址如下，最新版本5.1.2。
http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.2.tar.gz

2、下载ubuntu的编译支持
sudo apt-get install build-essential
注意，这里不仅仅是安装gcc而已，还包括很多其他工具。

3、下载libreadline相关支持，这个东西在编译时需要用到，无奈。
sudo ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu下 安裝torch]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/89094331</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/89094331</guid><author>huima2017</author><pubDate>Mon, 08 Apr 2019 16:23:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[torch安裝地址

按照官網步驟


git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
cd ~/torch
bash install-deps
./install.sh

依賴保證安裝完畢以後

執行最後一步後出現錯誤如下：

/home/brian/torch/extra/cutorch/lib/THC/gen...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow中（UTF-8 :UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid s]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/88850988</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/88850988</guid><author>huima2017</author><pubDate>Wed, 27 Mar 2019 17:39:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[将’r' 改成‘rb'
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow的image_retraining 中retrain.py缺失]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/88829431</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/88829431</guid><author>huima2017</author><pubDate>Tue, 26 Mar 2019 20:35:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[遇到了这样的问题，后来发现这其实是TensorFlow版本的问题，你下载的ZIP文件不是对应版本。

解决方案：
1、检查你TensorFlow的版本，在cmd中输入 python3，然后import tensorflow as tf，最后输入

tf.__version__
就会显示你的版本
2.去GitHub下载属于你版本的retrain.py吧。
比如1.4版本的，下载网址为：https:/...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[jupyter notebook中，对tensorflow运行时经常出现“The kernel appears to have died. It will restart automatically”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/88783437</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/88783437</guid><author>huima2017</author><pubDate>Sun, 24 Mar 2019 22:12:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[在jupyter notebook或者spyder上运行tensorflow的代码时（主要是代码包含CNN），如果软件安装有问题，会出现“The kernel appears to have died. It will restart automatically”。

解决方案如下，亲测可行：

(1) 将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Tool...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++ 中vector的使用方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/62884445</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/62884445</guid><author>huima2017</author><pubDate>Sun, 24 Mar 2019 21:47:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[在c++中，vector是一个十分有用的容器。

作用：它能够像容器一样存放各种类型的对象，简单地说，vector是一个能够存放任意类型的动态数组，能够增加和压缩数据。

vector在C++标准模板库中的部分内容，它是一个多功能的，能够操作多种数据结构和算法的模板类和函数库。



特别注意：

使用vector需要注意以下几点：

1、如果你要表示的向量长度较长（需要为向量内部保存很多数），...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[caffe学习（2）------caffe训练日志]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/60868318</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huima2017/article/details/60868318</guid><author>huima2017</author><pubDate>Sun, 24 Mar 2019 21:46:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果想看训练日志怎么办，想看训练过程的accuracy和loss到底是多少怎么办？这就得自己动手了，改代码。

用vs2013打开在src文件夹里的common.cpp文件，添加头文件#include&lt;direct.h&gt;

找到voidGloballnit（）函数，在::google::InitGoogleLogging(*(pargv)[0]);下面一行添加如下代码：

_mkdi...]]></description><category></category></item></channel></rss>