简单爬虫爬取豆瓣电影信息

最新推荐文章于 2025-04-21 21:42:04 发布
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分类专栏： 学习 文章标签： 爬虫
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本文介绍了一个简单的Python爬虫程序，用于抓取豆瓣电影的相关信息。文章首先概述了爬虫的整体思路，并强调了代码的注释和组织结构，通过将每个步骤封装为类方法并在run方法中调用来保持代码整洁。接着，提供了完整的爬虫代码示例，最后指出在获取数据后可以进一步处理所需信息。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

简单爬虫程序爬取豆瓣电影信息
1.整体思路,写注释
这里插入图片描述
2.根据注释实现具体步骤,建议在每一步功能都定义成类方法,然后直接在run方法中调用,这样代码就比较规整,看思路只需要看run里面的内容就OK了
在这里插入图片描述
3.完整代码
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
4.得到数据后就可以对需要的数据进行处理了在这里插入图片描述

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python爬虫爬取豆瓣电影Top250，Python学习路线指南
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【python】爬虫爬取豆瓣电影信息
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【Python爬虫实战篇】--爬取豆瓣电影信息(静态网页）
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豆瓣电影信息爬虫【2024年6月】教程
No_Name_Cao_Ni_Mei的博客
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豆瓣电影院爬虫，更新于2024年6月，可联系我更新。qq:812190146
简单上手Python爬虫实战：豆瓣top250电影数据爬取
2301_77408198的博客
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这里所用到的知识点有request库和xpath用法，同时也需要一点点的python基础，如果有没有学的小伙伴建议学完后再来跟着欧来一起实战项目哦！
爬取豆瓣网电影信息
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用python爬虫爬取豆瓣电影top250的信息
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Go-Golang爬虫爬取豆瓣电影Top250
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用Python爬虫从豆瓣电影的首页那一页中，爬取那页的电影名称，上映时间，国家，豆瓣评分，主演，然后再讲结果写到*.txt文件中
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09-27
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05-12
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爬虫系列(一)：某瓣250部经典高分电影信息爬取
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声明：本博客只是简单的爬虫示范，并不涉及任何商业用途。 前言 为什么选取豆瓣电影Top 250来进行爬取呢？原因是它的网页结构相当规整，比较适合爬虫新手练习。下面我将详细展示爬虫的整个过程。 爬虫过程 网页链接分析 爬虫起点网页为豆瓣电影 Top 250，整个250部电影一共分10页，每页对应的链接如下： https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=
Python实现的爬取豆瓣电影信息功能案例
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主要介绍了Python实现的爬取豆瓣电影信息功能,结合具体实例形式分析了Python基于requests库的爬虫使用技巧,需要的朋友可以参考下
Python爬虫入门 | 爬取豆瓣电影信息
Python678的博客
03-12 1982
这是一个适用于小白的Python爬虫免费教学课程，只有7节，让零基础的你初步了解爬虫，跟着课程内容能自己爬取资源。看着文章，打开电脑动手实践，平均45分钟就能学完一节，如果你愿意，今天内你就可以迈入爬虫的大门啦~ ps注意：很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题，没有人帮答疑容易放弃。为此小编建了个Python全栈免费答疑.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，不懂的问题有...
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不温卜火
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  大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大三的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只在csdn这一个平台进行更新，博客主页：https://buwenbuhuo.blog.youkuaiyun.com/。 PS：由于现在越来越多的人未经本人同意直接爬取博主本人.
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### 使用Python编写爬虫程序抓取豆瓣电影数据 为了实现这一目标，首先需要确保已安装必要的库。`requests` 库用于向网页发起 HTTP 请求，而 `BeautifulSoup` 则是从 HTML 或 XML 文件中提取数据的强大工具[^3]。 #### 安装依赖库 可以通过 pip 来安装这些库： ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` #### 编写基本的爬虫脚本 下面是一个简单的 Python 脚本来获取并解析来自豆瓣电影页面的信息： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_movie_data(movie_url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)', } response = requests.get(movie_url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") title = soup.find('span', property="v:itemreviewed").string.strip() rating = soup.find('strong', class_="ll rating_num").string print(f"Title: {title}") print(f"Rating: {rating}") movie_link = "https://movie.douban.com/subject/1292052/" # Example movie link fetch_movie_data(movie_link) ``` 这段代码定义了一个名为 `fetch_movie_data()` 的函数，它接受一个参数作为电影详情页 URL 地址，并通过该地址访问对应的网页内容。接着利用 `BeautifulSoup` 对返回的内容进行分析处理，最终打印出所选影片的名字及其评分信息。 请注意，在实际开发过程中应当遵循目标站点的服务条款以及法律法规的要求；此外还应该考虑设置合理的请求间隔时间以免给服务器造成过重负担。
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