windows下cuda7.5卸载方法

最新推荐文章于 2025-03-17 15:28:29 发布
最新推荐文章于 2025-03-17 15:28:29 发布
阅读量1w 收藏
点赞数 2
分类专栏： CUDA
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zjc_game_coder/article/details/77899095
版权

百度一直没找到卸载方法，于是看了下官方文档，文档里说，直接从windows控制面板即可卸载。原来如此。

     

   搞定！

CUDA的卸载
假技术Po主
02-27 1万+
CUDA卸载的详细教程，等您来拿哦~
卸载CUDA和cuDNN
Youpeng
05-18 4286
卸载CUDA和cuDNN 卸载CUDA和cuDNN 1.卸载CUDA 本教程只针对对于.run方式安装的，其他的没有进行测试 打开终端，输入sudo /usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.pl 执行完后，删除cuda文件即可 2.卸载cuDNN 打开终端，输入 sudo rm -rf /usr/l...
windows下CUDA的卸载以及安装
1900的博客
02-01 3万+
一、缘由 对于CUDA新手来说，安装问题里面有很多需要注意的细节，很多自定义的选项，如果漏选就会出现一些莫名奇妙的问题。为此，会经常出现卸载CUDA，再安装CUDA的问题，下面总结。 二、卸载前的准备 （1）卸载工具： ①windows自带的控制面板，用来卸载主程序 ②腾讯电脑管家等类似杀毒软件，用来清除卸载之后的无效注册表 （2）查看哪些程序需要卸载（新手建议全部卸载，重新装） 控制面板中打开 【程序】 → 【程序和功能】 三、卸载步骤 （1）留下：NVIDIA的图形驱动程序、NVIDI
升级NVIDIA显卡驱动及卸载CUDA
最新发布
笑脸惹桃花的博客
03-17 2612
简单易上手的NVIDIA显卡驱动更新及CUDA的老版本卸载和新版本安装，小白也可以简单操作。
windows下CUDA的卸载，怒推！！！亲测可以！！！
m0_61497715的博客
04-12 1万+
windows下CUDA的卸载，怒推！！！亲测可以！！！
彻底卸载CUDA、cuDNN详细教程
qq_62928482的博客
06-12 5万+
本文介绍如何正确彻底卸载CUDA和cuDNN，避免重新安装不同版本的CUDA时出现报错的困扰，方便读者对资源的管理与应用。1.卸载所有与CUDA有关的程序。2.删除环境变量。3.删除文件夹。按照本文三个步骤就可以把CUDA和cuDNN删除干净了！
卸载Cuda7.5
Keith
11-14 2万+
由于需要安装cuda8.0,,所以需要卸载cuda7.5. 在/usr/local/cuda/bin 目录下,有cuda 自带的卸载工具uninstall_cuda_7.5.plcd /usr/local/cuda/bin sudo ./uninstall_cuda_7.5.plover!
超详细 CUDA 安装与卸载过程（图文教程）
qq_41946216的博客
12-25 3万+
通过查看，电脑的显卡配置为NVIDIA，Cuda最高版本是12.0，因此Cuda需要安装12.0或12.0以下版本。查看显卡是否是英伟达，如果是英伟达，则可以进行安装Cuda，否则不能安装Cuda。查看显卡大小，可以通过任务管理器查看，到性能中找gpu，发现显卡大小是8G。在dos创建输入命令：nvidia-smi。win+r 进入命令行，输入cmd。
Ubuntu 14.04+cuda7.5+torch+tensorflow+remastersys
xxx_puppy的博客
05-26 1822
Ubuntu 14.04+cuda7.5+torch+tensorflow+remastersys本人由于手残，安装过很多次这系列的东西，感谢之前参考过的所有文档的作者，为了后面安装的新人更快完成，遂决定写这篇文档。 Ubuntu14.04安装及引导 cuda7.5安装 Cudnn安装 caffe安装 Tensorflow安装 Theano安装 Troch安装 remastersys安装及备份 Ub
Caffe + Ubuntu 15.04/16.04 + CUDA 7.5/8.0 在服务器上安装配置及卸载重新安装（已测试可执行）
jiandanjinxin的专栏
01-08 1万+
本文参考如下: caffe 安装所需的所有资源可在百度网盘下载 链接: http://pan.baidu.com/s/1jIRJ6mU 提取密码：xehi在服务器上为每个子用户拷贝caffe 使用Linux探索之旅 | 第一部分第四课：磁盘分区+完成Ubuntu安装Ubuntu16.04 + 1080Ti深度学习环境配置教程第一部分 Linux安装Linux的安装，先制作安装U盘或者光盘
Tensorflow及CUDA安装
06-04
在Ubuntu 16.04系统中安装Tensorflow和CUDA是一项必要的步骤，特别是对于那些希望在GPU加速下进行深度学习的开发者来说。以下是一个详细的安装教程： 首先，切换到root用户，这允许你对系统进行更高级别的操作。在...
Ubuntu 14.04 上安装 CUDA 7.5/8.0 超详细教程
热门推荐
玛莎鱼的博客
07-11 8万+
折腾了好多天，前后重装了大概六、七次Ubuntu，终于上把CUDA安装好了，被坑了好多次，也走了不少弯路。 第一次发帖，还请多指教。【环境】 笔记本：ThinkPad T450 X86_64 显卡：主显 Intel HD Graphics 5500 ； 独显 NVIDIA GT 940M 系统环境：Ubuntu14.04 64位、Windows7 64位 双系统 CUDA 版
Windows 下 CUDA, cudnn, pytoch 卸载、更新、安装
奥怪的小栈
01-29 2989
windows 下 CUDA, cudnn, pytoch 卸载、更新、安装 hello, 大家好，今天趁着刚好要升级一下 cuda 来，用这个场景来演示一下 windows 下如何 CUDA, cudnn, pytoch 卸载、更新、安装。
Windows环境下CUDA及cuDNN安装及卸载记录
m0_53883779的博客
01-19 5949
nvidia-smi得到合适的安装版本，来到官网选择对应版本。注意只可选择同版本或者低版本。
如何卸载cuda
edward_zcl的博客
05-02 950
conda install -c conda-forge google-cloud-bigquery-storage conda install -c conda-forge google-cloud-storage conda install -c conda-forge happybase conda install -c conda-forge google-cloud-bigtable conda install -...
如何彻底卸载 CUDA 和 cudnn并为后续其他版本的安装做准备
No12angle的博客
02-11 3万+
在电脑重启后，您可以下载并安装您想要的 CUDA 和 cuDNN 的新版本。务必下载与您的显卡和系统兼容的版本，并按照 NVIDIA 提供的说明进行安装。您可以使用如 CCleaner 等第三方清理工具来帮助清理这些残留项，但请谨慎使用，并确保您知道自己在做什么，因为不当使用这些工具可能会对系统造成损害。cuDNN 通常不提供标准的卸载程序，因为它是一系列的库文件和一个包含头文件的目录。确保在安装新版本的过程中仔细阅读所有的说明，并在必要时更新您的环境变量以反映新的安装路径。
【软件安装】CUDA的卸载
威0.0的博客
11-27 8667
本文介绍CUDA的卸载，详细记录了把CUDA卸载干净的具体操作。
CUDA卸载与安装
花有重开日，人无再少年。
06-16 1万+
将CUDNN压缩包里面的bin、clude、lib文件直接复制到CUDA的安装目录下，直接覆盖安装即可。需要你注册一个账号，然后进行问卷之后才可以进行下载页面，反正一步步操作即可。安装CUDA时，先看电脑上有没有独立的NVDIA显卡，在设备管理器中查。选择自定义，将VS勾给去掉，CUDA的安装目录，大家默认安装在C盘即可。如果显卡支持，打开NVDIA控制面板 —系统信息，你会看到下图。我电脑支持的最高CUDA版本11.5.125，我装11.5.0。点击组件，红色剪头所指就是电脑支持的最高CUDA版本。
Win 系统 CUDA 环境配置及卸载
知识搬运者
11-16 1万+
1、下载并安装CUDA 查看自己电脑支持的 cuda 版本，或者选择自己需要的 cuda 版本安装。（本教程以cuda1.2为例） 献上各种CUDA的下载链接：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 当解压完毕后会自动运行安装程序，之后窗口会自动弹出来，点击同意并继续。 第一步：接下来一定要讲究了，不然容易翻车！一定要选择自定义安装。 第二步：在组件 C............
windows 卸载cuda和cudnn
01-27
### 如何在 Windows 上卸载 CUDA 和 CuDNN #### 卸载 CUDA 工具包 为了移除已安装的 CUDA Toolkit，在 Windows 系统中可以遵循如下方法： 可以通过控制面板中的程序和功能来卸载 CUDA 组件。打开 控制面板 -> 程序 -> 程序和功能，找到 NVIDIA CUDA Toolkit 条目并选择卸载选项[^1]。 另外，也可以利用命令提示符执行更彻底的删除操作。启动具有管理员权限的命令提示符窗口，并运行以下指令以清除残留文件以及注册表项： ```cmd wmic product where name="NVIDIA CUDA Toolkit" call uninstall /nointeractive ``` 此命令会自动处理大部分与 CUDA 相关的内容；然而，某些自定义路径下的库或头文件可能仍需手动清理。 #### 清理环境变量 完成上述步骤之后，应当检查系统的 `PATH` 及其他环境变量设置，去除任何指向旧版 CUDA 安装位置的部分。这通常涉及到编辑系统属性里的高级设置部分内的环境变量列表[^4]。 #### 移除 CuDNN 库 对于单独安装过的 cuDNN 文件，则只需定位到其所在目录并将对应版本的 bin、include 和 lib 文件夹删除即可[^3]。一般情况下，默认路径位于 `%CUDA_PATH%\` 或者独立于 CUDA 被放置在一个特定的位置。 请注意，如果之前是跟随官方指南将 cuDNN 解压至现有 CUDA 安装目录下的话，那么随着 CUDA 的整体移除，这些内容也会一并被解决掉。 最后建议重启计算机使所有更改生效，并验证是否还有残留的 CUDA 设备可见性通过运行 nvidia-smi 命令确认[^2]。
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值