windows2008R2下安装ipython3

本文详细介绍了在Windows 2008 R2系统中安装Python 3.3.1及Ipython的过程,解决了安装Ipython后出现的导入错误问题,并提供了安装numpy、scipy等库的方法。

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最近学习python,看了一些资料,想安装ipython,但是遇到了一些问题,主要是在安装了ipython后运行时报错“from pkg_resources import load_entry_point ImportError:no module named pkg_resources”。现问题已解决,虽不是很明白这样解决的原理,先记录下来,以后慢慢琢磨吧。我的环境是:windows2008R2+python3.3.1+ipython。

windows2008R2是64位的系统,所以我选择的安装包基本都是64位的安装包。

第一:安装包准备:1、python:python-3.3.1.amd64.msi。从http://www.python.org/download/#pubkeys  下载  2、ipython和pyreadline:ipython-0.13.2.win-amd64-py3.3.exe和pyreadline-2.0.win-amd64-py3.3.exe,从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载  3、比较重要,主要是解决如题错误的:下载python distribute,我下载的是最新distribute-0.6.36.tar.gz,从https://pypi.python.org/pypi/distribute下载。第二:安装过程,1、安装python3.3.1,勾选add python.exe to path,安装完毕后在cmd下输入python,弹出版本说明,即安装python成功。2、安装distribute,将下载的distribute-0.6.36.tar.gz解压至任意目录,在cmd下进入解压后的目录,输入:python setup.py install,成功执行后会有Installed开头,以Creating 的两行结束的一大段提示(不好上图)。3、安装ipython和pyreadline,都是下一步下一步。安装完后在cmd下输入ipython3,弹出ipython的编辑框,并配有颜色。至此可正常使用ipython。

另,这两天还研究了numpy等,这里也一并说明下安装方式:下载numpy-unoptimized-1.7.1rc1.win-amd64-py3.3、scipy-0.12.0.win-amd64-py3.3.exe和matplotlib-1.2.1.win-amd64-py3.3.exe,下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/。按下载顺序安装后,可用importpylabas pl,画图。

另,与mysql的连接,pyhont3里与mysql的连接我选择的是mysql.connctor,可以到mysql的网站,寻找mysql.connector,下载并安装后可用import mysql.connector,与mysql实现python调用。

                                



jupyter lab 正常运行左侧代码,一段时间后页面突变为如下方所示 但此时后台CPUGPU仍像正常运算时保持较高占用 点击刷新或等后台不在占用算完时刷新,页面如左图,正常运行时【】为【*】, 正常运行结束后为数字如【41】,而这一个仍为【】。 运行他后面的绘图代码仍能正常绘图 下图为用edge浏览器,更换Chrome浏览器也出现类似情况,显示‘似乎崩溃 (感觉Chrome能正常运行的时间能坚持的更久一点)下方为原代码# Hyperparameter Optimization of xgb import xgboost as xgb model_xgb = xgb.XGBRegressor(random_state=42, device="cuda") param_grid = { 'eta': [0.01, 0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 1], 'max_depth': [1,3,6,10,30,50], 'colsample_bytree': [0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 1], 'gamma': [0, 0.25, 1.0], 'min_child_weight': [1, 3, 5, 7, 10, 20, 30], } grid_search = GridSearchCV(model_xgb, param_grid, cv=5, verbose=2) grid_search.fit(X_train, y_train) print(grid_search.best_params_) best_params_ = grid_search.best_params_ best_model_xgb = xgb.XGBRegressor(**best_params_,random_state=42) best_model_xgb.fit(X_train, y_train) best_preds_xgb = best_model_xgb.predict(X_test) best_mse_xgb = mean_squared_error(y_test, best_preds_xgb) best_rmse_xgb = np.sqrt(best_mse_xgb) best_r2_xgb = r2_score(y_test, best_preds_xgb) best_MAE_xgb = mean_absolute_error(y_test, best_preds_xgb) best_train_score_xgb =best_model_xgb.score(X_train, y_train) print(f"Mean Squared Error (MSE): {best_mse_xgb}") print(f"Root Mean Squared Error (RMSE): {best_rmse_xgb}") print(f"R-squared (R²): {best_r2_xgb}") print(f"Training set score: {best_train_score_xgb}") print(f"Mean absolute error (MAE): {best_MAE_xgb}")
07-11
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