人工智能
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涉及机器学习、深度学习
疾风浴雪
笨鸟先飞多飞！！
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机器学习第1课--人工智能概述
目录一、人工智能起点——达特茅斯会议二、机器学习和人工智能、深度学习之间的关系三、机器学习应用场景四、人工智能分类一、人工智能起点——达特茅斯会议1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中，约翰.麦卡锡、马文.闵斯基（人工智能与认知学专家）、克劳德.香农（信息论创始人）、艾伦.纽厄尔（计算机科学家）、赫伯特.西蒙（诺贝尔经济学奖得主）等科学家正聚集在一起，讨论...原创 2019-04-15 00:35:23 · 652 阅读 · 0 评论 -
机器学习第2课之什么是机器学习
目录一、什么是机器学习二、数据集构成一、什么是机器学习机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对位置数据进行预测。即机器学习是从数据中学习，所获得结果就是模型，解决的实际问题是进行预测我们人从大量的日常经验中归纳规律，当面临新的问题时，就可以利用以往总结的规律去分析现实状况，采取最佳策略。二、数据集构成机器学习是从历史数据中获得规律，这些历史数据是怎样的格式呢...原创 2019-04-26 23:41:02 · 421 阅读 · 0 评论 -
机器学习第3课之机器学习分类算法
目录机器学习算法分类监督学习辨别小练习：机器学习开发流程机器学习框架和资料介绍机器学习算法分类监督学习目标值：类别 - 分类问题 如：分类猫和狗 算法：K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归目标值：连续型的数据 - 回归问题 算法：线性回归、岭回归目标值： 无 - 无监督学习辨别小练习：1.预测明天...原创 2019-04-26 23:54:09 · 475 阅读 · 0 评论