从英雄无极看中国电影的弊端与不确定未来

本文回顾了中国电影百年历程中的经典作品,并对比现今电影如《英雄》、《无极》等,指出当前中国电影过于追求特效和商业化,忽视了故事内涵和社会责任感,同时赞扬了韩国电影在真实性和感人故事方面的成功。

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  (注:本文所指中国电影仅限中国大陆地区)

  过去的2005年是中国电影100年华诞.回首100年中国电影经历过的点点滴滴,留下了很多经典而又难忘的荧幕形象.从定军山到阮玲玉,从英雄儿女到冰山上的来客,很多经典而又感人的一幕幕,打动了亿万人的心灵.

  而观现今的中国电影,我只能遗憾的说,你的昨天那去了?

  近几年,从英雄到无极,弥漫着一股怪怪的味道,是瘴气还是戾气?很难清楚.但从制作手法上看,却在很大程度上跟风模仿好莱乌,除了特技,还是特技.中国电影的近10年辉煌也是功夫电影的辉煌,但这种辉煌只能打动西方的观众,因为功夫对于碧发蓝眼的外国人来说,是神秘的东方.怎么样欣赏都是美的?但国人对与功夫的理解却不是那样,所以,象英雄和无极在国内一片谩骂的原因也就很简单了.

  说的简单点,除了巨资打造,大牌明星,特技以为,看完之后能打动人的没有一幕.说的极端点就是拿国人开涮.比如英雄,讲述了一个历史上很知名的故事,荆轲刺秦.但英雄却默默糊糊的告诉大家,荆轲并没有刺秦.为什么没有,因为秦王的气势,我不懂这是电影还是在为过去的君主翻身.再说到无极,无极构筑了一个架空的世界,场面壮观,但内里空虚.故事情节简单到最后闹了一个笑话,造就了一个胡戈.影片画面表现出来的东西,我不清楚是在颂扬我们那个卑鄙的邻国还是再为武士道昭雪.低俗之极,堪称无极.

  反观,最近几年的韩国电影,我们不得不佩服.不是崇洋媚外.而是真真的佩服.韩剧用感人的故事打动每个人的心,用真实来揭露社会和人性的丑恶.而我们的电影还在"大沙文主义"和"高,大,全"的阴影下苟延残喘着.还在用华丽的外衣欺骗国人,如同100年前的外国侵略者一样用糖衣加炮弹打开中国的大门一样.荼毒着国人的心灵境界.

  电影,一个说不完的话题.什么是积极的?什么是消极的?我们的文化工作者和广播影视工作者应该仔细想想,对于一个前进中的中国社会,电影扮演什么样的角色有个清楚的认识?而不是一味的跟风,一味的只知道通过欺骗观众来圈钱,达到利益目的,而忽略了电影做为一种文化载体,更多的时候是做为传播文化,保持传统的良好工具.而不是赚钱的机器.少数人暴富和出名的便道.而存在的.

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理编程实现;③服务于科研复现、论文写作工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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先看效果: https://pan.quark.cn/s/7baef05d1d08 在信息技术范畴内,语音识别是一项核心的技术,它赋予计算机或设备解析和处理人类语音输入的能力。 本研究项目运用了MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients)VQ(Vector Quantization)算法,借助VC++6.0的MFC(Microsoft Foundation Classes)库,开发出一个图形用户界面(GUI),从而达成基础的语音识别功能。 接下来将具体分析这些技术及其应用。 **MFCC特征提取**MFCC是语音信号处理中的一个标准方法,用于将复杂的语音波形转换成一组便于处理的数据参数。 MFCC模拟人类听觉系统对声音频率的感知模式,通过梅尔滤波器组对声音频谱进行分段处理,进而计算每个滤波器组的倒谱系数。 该过程包含以下环节:1. **预加重**:旨在削弱人声的低频响应部分,同时增强高频成分的强度。 2. **分帧和窗函数**:将语音信号分割成多个短时帧,并应用窗函数以降低帧帧之间的相互干扰。 3. **梅尔尺度滤波**:采用梅尔滤波器组对每一帧进行剖析,获取梅尔频率谱。 4. **取对数**:鉴于人耳对声音强度的感知呈现非线性特征,因此对梅尔频率谱取对数操作以更好地符合人类听觉系统。 5. **离散余弦变换(DCT)**:对对数谱实施DCT运算,提取主要特征,通常选取前12-20个系数作为MFCC特征。 6. **动态特性**:为了捕捉语音的时域变化特征,还可计算MFCC特征的差分值和二阶差分值。 **VQ识别算法**VQ是一种数据压缩方法,在语音识别领域中常用于特征矢量的量化处理。 其基本理念是将高维度的MFCC特征向量映射到一个小型、预...
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