MySQL数据类型

1.  char 和 varchar 类型.

char 和 varchar 都用来保存数据库中较短的字符串. 

二者的主要区别在于:

char 列的长度固定为创建表时声明的长度. 长度可以从 0-255 的任何值.

varchar 列中的值为可变长的字符串.  长度可以指定为 0-65535 之间的值.

在检索时,  char 列删除了尾部的空格.  而 varchar 保留了这些空格.

下面是示例:

c字段的长度为4, v字段的长度为 2. 

给后面添加一个"+"字符, 看的更清楚些.

当输入的字符串末尾包含空格时,  varchar 保留空格,  char类型最后的空格在做操作时都被删除.  varchar 依旧保留.

 

2. timestamp 和 datetime.

两种类型之间的区别:

(1) TIMESTAMP 类型支持的时间范围较小.  其取值范围从 19700101080001 到 2038年的某个时间.  DATETIME 是从 1000-01-01 00:00:00  到  9999-12-31 23:59:59 . 

(2)表中的第一个 TIMESTAMP 列自动设置为系统时间. 如果在一个 TIMESTAMP 列中插入 NULL, 则该列值将自动设置为当前系统时间,  在插入或更新一行时但不给出明确的 TIMESTAMP 列赋值时也会自动设置为当前的时间和日期.  当插入的值超出取值范围时,  MySQL 使用 "0000-00-00  00:00:00" 进行填补.

(3) TIMESTAMP 的插入和查询都受当地时区的影响.  更能反映出实际的日期.  而DATETIME 则只能反映出插入时当地的时区.  其他时区的人查看数据必然会有误差.

3. BINARY 

BINARY 包含二进制字符串而不包含非二进制字符串.

当保存 BINARY 值时, 在值的最后通过填充 "0x00"(零字节) 以达到指定的字段定义长度.

对于一个 BINARY(3) 的类型, 当插入 'a' 时变为  'a\0\0' .

4. ENUM

ENUM 又称为 枚举类型.  它的值范围需要在创建表时通过枚举方式显示指定,  对于 1-255 个成员的枚举需要1个字节存储.  对于 255-65535 个成员, 需要2个字节存储.  最多允许 65535 各成员.

枚举类型忽略大小写.  在存储时都将它们转成了大写.  对于插入不在枚举范围内的值, 不显示插入数值.

 

 

 

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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