huh_1的博客

Eureka

huh_1 — Fri, 12 Nov 2021 18:03:09 +0800

Eureka就是一个服务注册中心，可以是一个集群，对外暴露自己的地址。负责管理、记录服务提供者的信息。服务提供者无需自己寻找服务，只需要把自己的需求告诉Eureka，然后Eureka会把符合需求的服务告诉你。同时，服务提供方和Eureka之间通过“心跳”机制进行监控，当某个服务提供方出现问题，Eureka自然会把它从服务列表中剔除。这就实现了服务的自动注册、发现、状态监控。提供者：启动后向Eureka注册自己信息（地址，提供什么服务）消费者：向Eureka订阅服务，Eureka会将对应服务的所有提

Hadoop

huh_1 — Thu, 04 Nov 2021 19:10:45 +0800

大数据是指在一定时间范围内利用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。分布式： 1.分布式系统是一个硬件或软件分布在不同网络计算机上 2.彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统 3.一群互相独立的计算机集合共同对外提供服务 4.对于系统用户而言，就像是一台计算机在提供服务分布式与集群相同点：多台机器不同点：分布式的多台机器部署着不同的组件（硬件或软件）集群上的多台机器部署这相同组件常见名词定义负载均衡：一个处理不了，多个一起处理故障转移（单点故障）：解决单点故障，容忍错误发生，

Maven知识整理

huh_1 — Sun, 17 Oct 2021 23:00:28 +0800

一、项目中遇到的的问题 1.都是同样的代码，为什么我的机器上可以执行，而其他机器就不行。 2.为什么我的机器上可以正常打包，而配置管理员却打包不成功。 3.项目组加入了新的人员，我要给他说明编译环境如何设置，但是有些细节我也记不清了。 4.我的项目依赖一些jar包，我应该把它放在那，放源码库里？ 5.这是我开发的第二个项目，还是需要上面的那些Jar包，再把他们复制到我当前项目的svn库里，那接下来更多的项目呢？ 6.我写了一个数据库相关的通用类，并且推荐给了其他项目组，现在已经有了五个项目组在使用了，今天发

idea-iml文件

huh_1 — Wed, 29 Sep 2021 18:53:51 +0800

*** idea对module配置信息之意，information of moudule.每个模块都有一个iml文件 *** iml是IDEA中的项目标识文件，缺少这个文件,idea就无法识别项目。同Eclipse的.project性质一样。并且这些文件在不同设备上的内容会有差异，所以我们管理项目的同时，.project和.iml文件都需要忽略。 *** iml文件时IDEA自己创建的模块文件，用于Java应用开发，存储一些模块相关的信息，比如一个Java组件，插件组件，maven组件等，存储一些模块路径

数据卷容器

huh_1 — Tue, 07 Sep 2021 08:52:08 +0800

数据卷数据卷简单来说就是一个目录，它是由docker daemon挂载到容器中的，不属于联合文件系统。数据卷中的内容不会因为容器的删除而丢失。如果挂载了数据卷，使用docker commit提交时并不会把数据卷里面的内容提交到镜像中。当两个容器使用同一个数据卷，也就是数据共享。数据卷容器让两个容器共享数据卷，最快的方法就是让他们同时挂载同一个目录作为数据卷即可。但有时不能把数据保存再宿主机中，或者数据要备份、迁移等，保存在宿主机上非常不方便，所有有了专门存放数据的数据卷容器。数据卷容器不需要运行

Dockerfile创建、常用命令

huh_1 — Mon, 30 Aug 2021 10:05:01 +0800

Docker 1.Dockerfiler创建镜像在一个文件的目录下创建一个文件命名为Dockerfile，内容为 FORM centos MAINTAINER bdk ADD hello / RUN ["hello dockerfile!"] 保存后，打开操作系统终端，运行代码注意： …mytest :创建镜像的名称 …1.0 ：镜像的版本（这两项都是自己定义） …/home/user/… :Dockerfile文件的路径 ...

Spring Data JPA

huh_1 — Wed, 25 Aug 2021 19:58:44 +0800

Spring Data Spring Data是Spring的一个子项目，用于简化数据库访问，包括NoSQL非关系型数据库，及关系型数据库的访问支持。Spring Data可以快速简单使用普通的数据访问技术及新的数据访问技术，使得数据的访问变得更加方便。 Spring Data项目提供了数据访问操作数据的统一规范，该规范约定了关系型数据库和非关系型数据库操作的统一标准。主要包含CRUD操作、相关参数查询、分页操作、排序操作等。 Spring Data通过提供Repository接口来约定数据访问的统一标准。

ORM:对象/关系数据库映射

huh_1 — Sun, 22 Aug 2021 11:25:59 +0800

对象/关系数据库映射 ORM（Object/Relation Mapping）可以将ORM理解成一种规范，概述了这类框架的基本特征，完成面向对象的编程语言到关系型数据库的映射，当ORM框架完成映射后，程序员既可以利用面向对象程序设计语言的简单易用性，又可以利用关系型数据库的技术优势。因此可以把ORM当成应用程序和数据库的桥梁。为何要使用ORM 当使用一种面向对象编程语言，我们全程都是面向对象分析、面向对象设计、面向对象编程。但到了持久层数据库访问时，又必须重返关系型数据库的访问方式。使用ORM框架，它可以

Spring Boot

huh_1 — Sun, 22 Aug 2021 10:51:56 +0800

Spring Boot 手动关闭某个自动配置：应该使用@SpringBootApplication下的exclude参数，现以关闭Redis自动配置为例： @SpringBootApplication（exclude={RedisAutoConfiguration.class}）应用的全局配置文件在Spring Boot 项目下的src/main/resources目录下（或在类路径的/config目录）创建一个全局的配置文件application.properties或者后缀为.yml的appli

Try - with - resources

huh_1 — Fri, 26 Feb 2021 18:07:49 +0800

Try - with - resources: //JDK 7时，操作需要关闭的资源是，我们需要经常释放资源； public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException { /* //JDK 7时 try {FileReader fr = new FileReader("c://book.txt"); int c = fr.read(); System.out.println((c

properties 文件和 properties 类

huh_1 — Fri, 26 Feb 2021 18:04:30 +0800

properties 文件和 properties 类； public static void main(String[] args) throws IOException { //将字符写入文件中 /* Properties p = new Properties(); p.put("name","金苹果"); p.put("info","讲述了苹果的种植"); FileWriter fw = new FileWriter("c://book.propert

序列化与反序列化

huh_1 — Fri, 26 Feb 2021 18:01:55 +0800

public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException { /* //序列化：将对象存储到文件的过程 Book b = new Book("金苹果","讲述了种植苹果的过程"); ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("c://book.txt")); oos.writeO

转换流和字节流

huh_1 — Fri, 26 Feb 2021 17:58:06 +0800

转换流： // “字节流” 装饰为 “字符流” :使用了装饰设计模式 public static void main(String[] args) throws IOException { // 当拿到字节流的数据时，需要一个输出的字节流 FileOutputStream fos = new FileOutputStream("c://a.txt"); // 将拿到的字节流，转换成字符流 OutputStreamWriter osw = new OutputStreamW

IO_相、绝对路径、Flush刷新管道、字符编码

huh_1 — Fri, 26 Feb 2021 17:47:10 +0800

相对路径与绝对路径：绝对路径：从盘符开始，是一个完整的路径，例如：“c://a.txt”; 相对路径：在Java代码中是相对于项目目录路径，这是一个不完整的便捷路径，在Java开发中常用，例如“a.txt”; Flush刷新管道： 1.字符流在输出时，输出的是字符，所以读取字符的字节必须完全读完，才会输出；否则会一直缓冲在内存中，不会输出；所以在输入大量字符时，要在每段字符后面加上 “. flush()”方法，来刷新缓冲，达到输出的效果；注意：之前的代码没有用到 “. flush()”

IO_输入流和输出流、IO流常用方法演示

huh_1 — Fri, 26 Feb 2021 17:43:04 +0800

输入流和输出流：输入流： FileInputStream: 1.read()方法；一个字节一个字节的读 2.read(bytes)方法：一次读取一个数组，快捷常用。不知道数组需要读取几次的情况下，利用-1来判断数组的最后一位，以防止死循环或者报错； FileInputStream fis = new FileInputStream("c://a.txt"); /* while(true){ //这种方法是一个字节一个字节的读，不经常用； byte b =

IO_文件夹遍历

huh_1 — Fri, 26 Feb 2021 17:29:12 +0800

一、创建文件夹： public static void main(String[] args) throws IOException { /* //从指定文件夹移动文件到另一个指定文件夹；不建议移动电脑内部文件夹，容易出错 File file = new File("E://QQ文件//QQ图片.jpg"); File newFile = new File("D://1"); file.renameTo(newFile); */ /* //创建文件 boolean

集合-forEach、常见数据结构

huh_1 — Sun, 07 Feb 2021 22:20:10 +0800

forEach : 增强For循环；用于迭代数组或集合（collection）；语法： for(数据类型 : 变量名：集合或数组名){} Java 常见数据结构： java中有几种常用的数据结构，主要分为Collection和map两个主要接口（接口只提供方法，并不提供实现），而程序中最终使用的数据结构是继承自这些接口的数据结构类。 Collection接口包含： 1.List：是有序的Collection，此接口能够精确的控制每个元素插入的位置，用户能够精确的使用索引来

迭代器：Iterator 与 ListIterator

huh_1 — Sun, 07 Feb 2021 21:47:17 +0800

迭代器：用于遍历集合，从集合中取数据； java中的迭代器说简单点就是为了计数用的，包括递归也是的，都是用于集合中的; ArrayList list = new ArrayList<>(); list.add(1); list.add(2); list.add(3); list.add(4); list.add(5); /** java.util.Iterator iterat

集合-ArrayList类

huh_1 — Tue, 02 Feb 2021 21:17:39 +0800

ArrayList: --是List 的一个子类； --使用数组结构，增加删除慢，查找快； public static void main(String[] args) { ArrayList data = new ArrayList<>(); //在数组中添加值 data.add(100); data.add(200); data.add(300); data.add(400);

核心类库--常用类库

huh_1 — Tue, 02 Feb 2021 19:52:05 +0800

Math类： Math.abs(): 传入参数的绝对值 Math.max/min(): 比较传入的多个参数的最大、最小值 Math.random:初始值是随机生成0-1之间的double类型的正值； Math.round():对传入的float、double值四舍五入； Math.floor(): 返回值小于或等于传入的数字的最大值； Arrays类： Arrays.binarySearch(arr,formIndex,toIndex,key)；查找数组中的指定下标的值 Arrays.compa