数据索引---Solr Cloud(Solr5) with ZooKeeper

         上次说过的，要整个Solr Cluster也就是Solr Cloud,现在好像比较流行Cloud滴说。网上很多都是solr4版的solr cloud，还都是用tomcat,一大堆copy操作，solr5的很少看到。下面我就来吃个螃蟹，solr5 solr 5 solr5美好的事情要重复三遍！

         就像Solr介绍的一样

Apache Solr includes the ability to set up a cluster of Solr servers that combines fault tolerance and high availability. Called SolrCloud, these capabilities provide distributed indexing and search capabilities, supporting the following features:

• Central configuration for the entire cluster
• Automatic load balancing and fail-over for queries
• ZooKeeper integration for cluster coordination and configuration.

         这些特性对Cluster是必要的，更多的说明见Solr的文档：https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/Getting+Started+with+SolrCloud

1.单机多节点

[hadoop@vm11 bin]$ ./solr -e cloud     下面按照交互式的命令敲入参数（使用内嵌的ZooKeeper）

例如：nodes  =2    the port for node1 8983      the node for node2 7574

new collection : testcoll

shards : 3      replicas :3

configuration:basic_configs

通过以下命令来查看：

[hadoop@vm11 ~]$ cd tools//solr-5.3.0/bin/
[hadoop@vm11 bin]$ ./solr status

Found 2 Solr nodes:

Solr process 2185 running on port 7574

或者打开浏览器：http://IP:8983/solr/#/~cloud     这个可以好好看下，有助理解相关概念(node,collection,shards,replicas)，具体的图就不贴了。

上面这些命令在Windows下也很容易成功的，不过使用这种方式建立的是单机版的模拟cluster，两个节点在同一台机器上。

2.多节点完全分布式SolrCloud

Node Name	IP	HostName
Node1	192.168.182.128	vm11
Node2	192.168.182.129	vm22
Node3	192.168.182.130	vm33

三个节点安装ZooKeeper，三个节点安装Solr，IP/HOST同上。

2.1 运行ZooKeeper(不使用Solr内嵌的)

    下载、解压ZooKeeper,我用的是zookeeper-3.4.6.tar.gz，安装目录是/home/hadoop/tools/zookeeper-3.4.6

    cd /home/hadoop/tools/zookeeper-3.4.6

    mkdir data

    echo "1" >data/myid       (这个在后面的配置文件用到)

    cd conf

    vi zoo.cfg   (里面的内容是这样的)

dataDir=/home/hadoop/tools/zookeeper-3.4.6/data
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=vm11:2888:3888
server.2=vm22:2888:3888
server.3=vm33:2888:3888

    dataDir 把内存中的数据存储成快照文件snapshot的目录，同时myid也存储在这个目录下（myid中的内容为本机server服务的标识）是ZK存放数据的目录，最好放在其他的目录，不要在安装目录下。

  clientPort 客户端连接server的端口，即zk对外服务端口，一般设置为2181。

  initLimit  Leader允许Follower在initLimit时间内完成这个工作。默认值为10，即10 * tickTime

  syncLimit  Leader发出心跳包在syncLimit之后，还没有从Follower那里收到响应，那么就认为这个Follower已经不在线了。默认为5，即5 * tickTime

  tickTime    ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。

  server.X   hostname为机器ip，第一个端口n为事务发送的通信端口，第二个n为leader选举的通信端口，默认为2888:3888

  配置好了之后，就可以启动ZK了。

 ./bin/zkServer.sh start 

 在其他的节点上重复做这个，唯一需要注意的是myid这个文件，在其他的节点上修改为2,3,再启动。

 这样ZK就建立起来了。

[hadoop@vm22 bin]$ ./zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /home/hadoop/tools/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader

2.2 安装运行Solr

下载解压Solr,我用的是solr-5.3.0 solr5的一大feature就是能作为独立的App运行,不需要和其他的容器绑定，优化安装配置 我解压到 /home/hadoop/tools/solr-5.3.0。激动人心的时刻就要到来了。

我们知道ZooKeeper 就是为了解决统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等而来的。

1) 首先要上传配置文件，放在Zk里面，让Solr从ZK里面来获得配置，管理集群，这个的确是一件美好的事情

在Solr的目录下面有个server/scripts/cloud-scripts目录，里面提供了一个脚本来做这个事情（当然在ZK里面也有脚本来做这个，Solr里面的这个是做了一个封装）
./server/scripts/cloud-scripts/zkcli.sh -cmd upconfig -confdir ./server/solr/configsets/basic_configs/conf -confname myconf -z vm11:2181,vm22:2181,vm33:2181

这几个参数的意义还是比较容易看出来的。

建立Link between collection and conf
./server/scripts/cloud-scripts/zkcli.sh -cmd linkconfig -collection mycol -confname myconf -z vm11:2181,vm22:2181,vm33:2181

可以通过ZK的命令查看是否成功：cd /home/hadoop/tools/zookeeper-3.4.6/bin

./zkCli.sh -server vm22:2181
[zk: vm22:2181(CONNECTED) 2] ls /configs/myconf
[_rest_managed.json, currency.xml, solrconfig.xml, protwords.txt, stopwords.txt, synonyms.txt, lang, schema.xml]
[zk: vm22:2181(CONNECTED) 3] ls /collections/mycol
[state.json, leader_elect, leaders]

2) 下面就可以把每个启动solr节点都启动了。

./bin/solr start -cloud -p 8983 -s "/home/hadoop/tools/solr-5.3.0/server/solr" -z vm11:2181,vm22:2181,vm33:2181

-cloud指定运行为cloud模式  -p 端口

-s 就是要指定solr.xml所在的目录，就是很多时候说的solr.solr.home(solr的官方文档也是这样)这个名字真的是很奇葩，开始的时候很难理解，这么说吧，solr.home就是一般说的solr的安装目录，就像万能的Java_home,hadoop_home.而solr.solr.home可以理解为每个solr运行时的配置目录，包括core，等等。当然也可以copy里面的几个文件，把-s指向其他的目录

-z ZK配置，多个的时候中间用,隔开

三个节点都运行这个命令，运行起来后，这样cloud就跑起来了。

3) 下面来创建Shard，通过curl来执行

curl ’http://vm11:8983/solr/admin/collections?action=CREATE&name=mycol&numShards=3&replicationFactor=3&maxShardsPerNode=3&collection.configName=myconf‘

这个myconf从上面上传到zk里面的配置，我们在前面早就配置好了。其他的几个参数很明显。

在一个节点上运行就可以了。开始打开浏览器：http://192.168.182.128:8983

几个地方我高亮出来了，很容易看出来。再来看看solr.solr.home。例如Node1,这个里面包括三个shard，每个的一个replica

这样这个结构就比较清晰了，很多概念就出来了。下面引用网上的几个图(没有注明出处，如有冒犯，请指出以便删除)，可以更清晰的看看几个概念之间的关系

     实体和逻辑对应图：

附：Solr Command

Starting with -noprompt

You can also get SolrCloud started with all the defaults instead of the interactive session using the following command:

$ bin/solr -e cloud -noprompt

Restarting Nodes

You can restart your SolrCloud nodes using the bin/solr script. For instance, to restart node1 running on port 8983 (with an embedded ZooKeeper server), you would do:

$ bin/solr restart -c -p 8983 -s example/cloud/node1/solr

To restart node2 running on port 7574, you can do:

$ bin/solr restart -c -p 7574 -z localhost:9983 -s example/cloud/node2/solr

Notice that you need to specify the ZooKeeper address (-z localhost:9983) when starting node2 so that it can join the cluster with node1.

Adding a node to a cluster

Adding a node to an existing cluster is a bit advanced and involves a little more understanding of Solr. Once you startup a SolrCloud cluster using the startup scripts, you can add a new node to it by:

$ mkdir <solr.home for new solr node> $ cp <existing solr.xml path> <new solr.home> $ bin/solr start -cloud -s solr.home/solr -p <port num> -z <zk hosts string>

Notice that the above requires you to create a Solr home directory. You either need to copy solr.xml to the solr_home directory, or keep in centrally in ZooKeeper /solr.xml.

Example (with directory structure) that adds a node to an example started with "bin/solr -e cloud":

$ mkdir -p example/cloud/node3/solr $ cp server/solr/solr.xml example/cloud/node3/solr $ bin/solr start -cloud -s example/cloud/node3/solr -p 8987 -z localhost:9983

The previous command will start another Solr node on port 8987 with Solr home set to example/cloud/node3/solr. The new node will write its log files toexample/cloud/node3/logs.

Once you're comfortable with how the SolrCloud example works, we recommend using the process described in Taking Solr to Production for setting up SolrCloud nodes in production.