本文讲述了如何通过学习Python技能，从一个劝退的专业找到逆袭的出路。经管专业的阿力利用Python自动化处理数据，提高了学习和工作效率，成功拿到大厂实习offer，并展示了Python在收集资料、数据分析、职场竞争中的重要作用。
每过一段时间，知乎上有个话题就被反复提起：“为什么几乎所有大学专业都在劝退？”
评论区更是一整个大型在线劝退现场
5 年本科+3 年硕士+3年规培+……
如果我到三十未嫁，你到三十未娶，
那…原来是医学生同胞啊！
土木专业
与三大力学结缘，与混凝土相爱
有人出生就在罗马，有人毕业就是牛马
软件工程专业
外人眼里的乔布斯
肝代码掉光头发丝
……
本以为熬完这几年就能解脱了，可谁能想到更苦逼的事情还在后面。
等到毕业时才察觉自己：简历平平无奇，没有过硬的背景、没有过人的特长，没有出彩的经历，**也就意味着，**没有主动选择的权利。
普普通通的工作自己懒得去，心仪的工作又瞧不上自己。
找不到好工作，毕业即失业，这才揭穿了“所有专业都在劝退”的真相。
与其被所学专业拿捏住，不如另辟蹊径，在专业之外增加竞争筹码，才能让你的未来可能性“上不封顶”。
我的朋友阿力，就是个很好的例子。
阿力是经管专业的大三学生，当初听父母建议报了这个专业，感觉倍儿有“钱景”。
进校后没多久，阿力就发现跟想象中完全不是一回事儿，学的课程又杂又泛。
但好在他这个人，性子爱“猎奇”，热门新鲜的东西都爱找来学一学，PS、AE、这两年朋友圈大火的Python他都研究了个遍。
没成想，无心插柳柳成荫，学的东西还真帮了阿力的大忙~
最近期末，阿力所在小组要共同完成一篇调查报告，他把收集产品数据的任务分配给一个同学。
那个同学没干多久就不耐烦了，跑来找阿力：
“根本搞不完啊！成千上万的数据资料和用户信息，一个个手动搜集起来太慢了…”
阿力打断他：“原来你是手动找的，怪不得~Python已经是个成熟的工具了，爬取资料分分钟给你搞定！”
说罢，阿力在键盘上敲了一串字母，不到半分钟，桌面上就自动爬取了产品的名称、销量、评价，还生成了一目了然的图表！
一通操作下来，同学两眼放光，好奇地追问阿力：
“Python是哪门子神器，这么厉害？”
阿力笑笑：“这才哪到哪~Python不光能收集数据，四六级各种考试，数据分析，毕业论文都能派上用场！”
原来，在别的同学花钱买一大摞备考资料时，阿力已经用Python爬取了大量的学习资料，英语四六级、计算机二级、CPA、GRE等等应有尽有。
Python还能自动分析高频考点，靠着这些资料，他大二就高分通过了英语四六级和计算机二级。
▲ 30秒爬取考试资源
恐怖的实验作业，搁别人要花一两天整理数据，为了防止读错，还要一个个手动检查。
但是阿力用Python写个小程序，2分钟自动完成数据统计操作，并精准分析实验和调查的数据，省下的时间干啥不香！
▲自动录入、清洗、分析实验数据
写毕业论文，前期要花费大量时间去找文献，效率贼慢。
阿力开动小脑筋，用Python爬取论文资料，文献来源、作者、日期清清楚楚！
▲10s爬取论文文献，自动翻译
一顿操作把同学看呆了，阿力继续补充：Python不仅能让大学的学习变超神，而且自己凭借这项技能提前拿下了大厂的offer！
阿力将来想往互联网行业发展，但又不知道自己能从事什么岗位。
于是，他先用Python，通过设置**“互联网行业”“要求Python/数据分析”**等关键词，抓取到了大量的意向岗位，最后确定了产品运营。
▲爬取招聘网站岗位
然后，他向几家大厂投递简历，没多久一家公司就让他去实习了。
在进入公司后，阿力也没有像其他人一样打杂，而是借助Python，自动爬取每日用户数据，从而分析优化运营策略。
▲用户数据分析
当别人只是完成基本任务时，阿力已经靠Python展现出了优秀的数据处理分析能力，实习结束阿力顺利拿到了12K的offer~
你看，掌握Python这一项技能，相当于在学校和职场两个阶段，都配了一个强大的加速器，比别人更早地进入快车道发展。
上大学的四年里，是你最年轻最宝贵的年龄，只要你不轻易设限，多为自己增加一些竞争筹码，就能拥抱多一种可能。
不要当好的机遇浪潮全面涌来的时候，才发现自己在裸泳。
Python，作为未来职场发展的硬技能，不仅成为大学生简历中特别显眼的加分项，更是对职场核心竞争力的一种增值。
而且，你发现了没有？许多和编程代码无关的岗位都对Python提出了要求：会Python优先、熟练操作Python等等。
举个例子，市面上财务月薪在5-6K左右，而一个会Python的财务月薪可以高达1W+。
因为Python，在爬取资料、自动化办公、****数据分析、可视化方面有明显的优势。
那些毕业后几年的uu，因为早掌握了Python，无形中占据了更多优势，也更容易获得发展机遇。
@小美-市场营销
项目谈合作时，会Python的小美用数据直观立体的可视化图表，让领导和客户眼前一亮。
和别人数据堆砌的表格相比，这份可视化图表自然更容易签下大单。
▲爬取销售数据，制作可视化看板
@张张-财务会计
工作3年，同期财务同事还在做审单录凭证、表格计算这些基础事务。
会Python的张张，早就凭借自动整合、分类，汇总薪酬数据的高效率升职，向更高的财务经理进阶。
▲自动薪酬计算、合并表格
@斯晴-电商运营
别人还在做统计、汇总、分析每日销售数据的打杂工作时，
会Python的斯晴，爬取用户数据进行分类，制定更有效的运营策略。被破格提拔独立带团队做项目，头****衔和工资都远在她的同期之上。
▲用户数据RFM模型分析
既然学习Python的好处这么多，可是刚想下手学习吧，就发现Python难的地方，是它对初学者实在太不友好了：
下载安装搞半天，界面功能区密密麻麻，还有各种繁琐的操作步骤……
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② 100多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析
③ 100多个Python实战案例，学习不再是只会理论
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⑤ 历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便
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一、Python所有方向的学习路线
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二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、清华编程大佬出品《漫画看学Python》
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六、面试资料
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