Python PIL模块整理

最新推荐文章于 2024-09-21 21:15:18 发布
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本文介绍了Python的PIL模块，包括如何使用PIL进行图片的垂直合并、等比缩略、旋转和模糊处理。通过实例和注释，详细解析了thumbnail方法的作用，并对比了resize方法的使用。同时，提到了在实际操作中遇到的问题和解决方案，如图片格式问题及旋转产生的黑边问题。

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0. 发现一个很完整的中文教程，是个台湾人06年写的，PIL有很多变化，不过作为Quickstart还是不错的

http://tech.seety.org/python/python_imaging.html

标题：以 Python Imaging Library 進行影像資料處理

作者：Yung-Yu Chen (yungyuc) http://blog.seety.org/everydaywork/ <yyc@seety.org>



1.使用PIL实现多张图片垂直合并

转自：http://www.redicecn.com/html/Python/20130523/459.html


# coding: utf-8
# image_merge.py
# 图片垂直合并
# http://www.redicecn.com
# redice@163.com

import os
import Image

def image_resize(img, size=(1500, 1100)):
    """调整图片大小
    """
    try:
        if img.mode not in ('L', 'RGB'):
            img = img.convert('RGB')
        img = img.resize(size)
    except Exception, e:
        pass
    return img

def image_merge(images, output_dir='output', output_name='merge.jpg', \
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【Python】PIL模块
YZXnuaa的博客
06-19 820
Python自建库，在爬虫等基础应用中更加简单好记，做整理以备自查。 目录 Image模块 open类、Save类、format类、Mode类、convert类、Size类、Info类、new类、Copy类、Crop类、Paste类、Filter类、Blend类、Split类、Composite类、Eval类、Merge类、Draft类、Getbands类、Getbbox类、Getda...
python编程PIL模块
11-13
这个是python编程里面画图会用到的PIL模块，针对不同的操作系统不一样，而且还分32位和64位，我都上传了，压缩包里面都有。
python中PIL模块
weixin_34032792的博客
07-02 350
Image模块 Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。 open类 Image.open(file) ⇒ image Image.open(file, mode) ⇒ image 要从文件加载图像，使用 open() 函数， 在 Image 模块： from PIL impo...
python pil模块_Python PIL模块
weixin_39766258的博客
12-01 131
from PIL import Imageimport numpy as np#img1=Image.open('leaf.jpeg')#img=Image.open('people.jpeg')#img.show()#print("before image becoming number:")#img_arr=np.array(img)#print(img_arr)#new_img=Image....
opencv基础功能
weixin_44414593的博客
09-10 490
看这个链接cv2常用功能 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 读取图片 img = cv2.imread(‘C:/ml_data/catsvsdogs/train/cat.0.jpg’) 显示图片 cv2.imshow(‘ipg_name’,img) #jupyter notebook 不能在cell中使用，使用plt.imshow代替 plt.imshow(img) 图片属性 img.shape：打印图片的高、宽和通
pil 加载像素_python使用PIL模块获取图片像素点的方法 如何python pil开发图像识别...
weixin_34997593的博客
01-14 1564
使用python PIL处理图片。怎么获取图片的像素数据？用python处理图像，想找到一种方法，能将图片的像素数据读出来。比如： 用image模块更直接，可以用getpixel获得像素值，给你个例子吧。 01.#。/usr/bin/env python 02.import Image 03.import sys 04.im = Image.open(sys.argv[1]) 05.width =...
Python图像处理PIL模块
水滴石穿
05-03 5243
简介 图像处理最近几年也是很火的。PIL （Python Imaging Library）是 Python 中最常用的图像处理库，支持众多图像格式，可用于执行裁剪、大小调整、旋转、滤镜效果等操作。 基本说明 导入PIL模块： import PIL from PIL import Image 用的Python2.7上面两个方法都可以。 查看帮助文档： help(PIL)
python项目开发实战_图片批量处理器-PyQt5+PIL模块实现_编程案例实例详解课程教程.pdf
12-25
在当下的工作中,有很多时候都需要对图片进行处理,比如淘宝店主处理商品图片、前端工程师美化网页图片、运营客服分类整理图片等。现在市面上也有很多比较好的图片处理工具,比如美图秀秀,那么,用 Python能不能对图片...
python中PIL模块介绍
qq_39503451的博客
07-06 1171
Image模块 #python3中需要导入pillow from PIL import Image, ImageDraw Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。 open类 Image.open(file) ⇒ image Image.open(file, mode) ⇒ image 要从文件加载图像，使用 open() 函数， 在 Image 模块： from PIL import I
Python之PIL模块的简单学习
weixin_75064522的博客
09-21 629
PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库，不仅包含了丰富的像素、色彩操作功能，还可以用于图像归档和批量处理。PIL库是一个流行的图像处理库，用于打开、操作和保存许多不同格式的图像。PIL 的功能非常丰富，包括但不限于图像的过滤、转换、增强以及绘图等。随着时间的推移，PIL已经发展并衍生出了更为现代的分支——Pillow。Pillow是PIL的一个活跃的分支，提供了更多功能和更好的兼容性。如果你需要进行图像处理，推荐使用Pillow。
使用Python的PIL模块来进行图片对比
09-21
主要介绍了使用Python的PIL模块来进行图片对比的方法,搜索引擎最基本的图片搜索也是利用图片颜色值的对比来实现的,需要的朋友可以参考下
PIL模块学习
12-26
PIL模块学习，对于学习python做图像处理的的必备开发库。
python PIL模块
weixin_44585983的博客
10-11 275
本次使用图片“111.jpg”为例子 环境：kali 加载模块命令 from PIL import Image 加载图片 im = Image.open('./111.jpg') 输出图片格式 print im.format,im.size,im.mode 从结果上看：将加载图片的格式，尺寸，模式输出 呈现图片 im.show() 将载入的图片加载出来，用于查看修改结果 ...
python安装PIL模块
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梦里逆天的博客
02-03 6万+
打开命令提示符，输入python，检查是否配置好python环境。 输入exit()（或Ctrl+z）可退出环境。 由于PIL已经改名为Pillow，输入pip install PIL命令将会报错。 此外，还出现了如下警告信息： WARNING: You are using pip version 20.1.1; however, version 21.0.1 is available. You should consider upgrading via the 'd:\software\pyt..
PIL模块
2201_75986638的博客
09-21 1397
PIL（Python Imaging Library）是一个强大的Python图像处理库，它提供了广泛的文件格式支持、高效的内部表示和强大的图像处理能力。PIL的主要功能包括图像归档、图像展示和图像处理。它能够处理几乎所有图片格式，完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作。Pillow是PIL的一个活跃的分支，它不仅支持Python 3，还不断更新和维护，因此通常推荐使用Pillow而不是原始的PIL。
PIL Image python - Python中的图像处理模块
code_welike的博客
08-10 417
PIL Image python是Python中常用的图像处理模块，它提供了许多丰富的图像处理函数，可以完成各种各样的图像处理操作。PIL是Python中的一种图像处理模块，它提供了基本的图像处理功能，包括图像的打开、保存、剪切、旋转、缩放、滤镜等。这些函数可以对图像进行不同的操作，得到不同的效果。上面的代码中，首先打开了一个图片文件，然后对其进行了剪切、旋转、缩放和滤镜等操作，最后将处理后的结果保存为新的图片文件。函数可以用来调整图片的大小，第一个参数是目标大小，第二个参数是缩放模式，可以选择默认的。
Python常用模块之PIL
Lau_Sen的博客
06-17 829
之前人工智能大作业需要用到Keras里Applications中的预训练模型VGG16，VGG16接收的图片大小至少是48*48的三通道RGB图片，而这次MNIST数据集中的图片尺寸均为28*28单通道灰度图片，所以需要将数据集中的图片进行缩放，并且增加通道。但考虑到无法直接对数组进行缩放操作，因此学习了PIL库。思路是，先将28*28的数组转化为单通道灰度图象，再对图片使用PIL库中的函数增加通...
Python模块介绍(一)-----PIL
null0的专栏
04-12 550
一、安装在官方网（http://www.pythonware.com/products/pil/）上可以找到软件安装包，在windows下安装很方便，要注意与Python的版本相匹配。二、概述PIL主要应用于图片处理方面，与GDAL不同，针对栅格图片，也就是常说的数字图像处理，而GDAL的处理数据包括矢量、栅格数据，与GIS结合相当紧密。PIL的优势在于图片的数字处理，如：
python pil模块_python之PIL模块基础功能
weixin_39621975的博客
11-30 242
Image主要是打开图片后，对图片进行编辑，主要有以下一些常用功能：1、读取并显示图片：from PIL import Imageimg = Image.open("H:\\salary.png",'r')img.show()2、显示图片大小：from PIL import Imageimg = Image.open("H:\\salary.png",'r')print(img.size)3、把图...
Python draw模块
最新发布
05-06
<think>好的，我现在需要帮用户解决关于Python中draw模块的使用方法的问题。用户提到想查找相关教程或示例，特别是如何使用draw模块。首先，我得回忆一下Python中常用的绘图模块有哪些，以及它们的区别和特点。 根据用户提供的引用，有几个不同的模块被提到：skimage.draw、pygame.draw、reportlab的draw函数，以及PIL的ImageDraw模块。用户可能对不同的draw模块感到困惑，需要明确各个模块的用途和示例。 首先，我需要整理这些引用中的信息。引用[1]和[4]提到了skimage.draw和PIL的ImageDraw模块，引用[2]是pygame.draw，引用[3]是reportlab的drawImage方法。用户的问题可能涉及到这些不同的库，但需要分门别类地解释，避免混淆。 接下来，我需要确定用户可能的实际需求。用户可能是在图像处理、游戏开发或者生成PDF报告时需要绘图功能。不同的库适用于不同的场景。例如，pygame.draw适合游戏和图形界面，PIL的ImageDraw适合图像处理，reportlab用于生成PDF中的图形，而skimage.draw可能用于科学图像处理。 因此，我应该分别介绍这几个模块，给出每个模块的典型用法示例，并说明它们的适用场景。同时，要确保代码示例正确，并符合用户提到的格式要求，比如行内数学表达式用$...$，独立公式用$$...$$，但在这个问题中可能涉及数学公式较少，主要是代码示例。 需要检查每个引用的内容，确保示例代码正确。例如，引用[2]中的pygame.draw.polygon的用法，引用[4]中的ImageDraw模块的步骤。同时，用户可能需要安装这些库的指导，比如安装Pillow、pygame、reportlab或scikit-image。 另外，用户的问题可能没有明确说明具体使用哪个库，所以需要分点介绍，并建议根据应用场景选择合适的模块。比如，如果用户需要处理图像文件，推荐PIL的ImageDraw；如果是游戏开发，推荐pygame.draw；生成PDF则用reportlab。 在回答结构上，应该先分模块介绍，每个模块下给出安装命令、示例代码和说明。然后总结应用场景，最后生成相关问题，帮助用户进一步学习。 需要确保代码格式正确，使用三个反引号包裹，并标明语言。例如，pygame的代码示例，PIL的示例等。同时，注意用户提到的引用标识，比如在提到相关函数时添加对应的引用标记，如[^1]、[^2]等。 最后，生成的相关问题需要围绕各个模块的深入使用，比如如何绘制特定图形，模块之间的区别，性能优化等，帮助用户进一步探索。</think>在Python中，多个库包含与`draw`相关的绘图功能。以下是不同场景下常用模块的详细说明及代码示例： --- ### 一、PIL/Pillow库的ImageDraw模块 适用于图像基础编辑（添加文字/图形），支持PNG、JPG等格式处理。 ```python from PIL import Image, ImageDraw # 创建空白图像 img = Image.new('RGB', (400, 300), 'white') draw = ImageDraw.Draw(img) # 绘制红色矩形和蓝色多边形 draw.rectangle([(50, 50), (200, 150)], fill='red') # 左上角(50,50)到右下角(200,150) draw.polygon([(250, 100), (300, 50), (350, 150)], fill='blue') img.save('output.png') # 保存图像 ``` 特性说明：`ImageDraw`支持直线、圆形、文本等基础图形，通过坐标系统控制位置[^4]。 --- ### 二、Pygame的draw模块 专为游戏开发设计，支持实时渲染和动态图形。 ```python import pygame pygame.init() screen = pygame.display.set_mode((600, 400)) screen.fill((255, 255, 255)) # 白色背景 # 绘制绿色多边形和抗锯齿黄线 points = [(100, 200), (200, 150), (300, 250)] pygame.draw.polygon(screen, (0, 255, 0), points) # 绿色填充多边形 pygame.draw.aaline(screen, (255, 255, 0), (400, 50), (500, 200), True) # 抗锯齿线 pygame.display.flip() # 更新显示 ``` 核心功能：提供抗锯齿线条(`aaline`)、渐变填充等高级效果，适合动态交互场景[^2]。 --- ### 三、Scikit-image的draw模块 面向科学计算，提供像素级图形生成。 ```python from skimage import draw import numpy as np img = np.zeros((500, 500), dtype=np.uint8) # 生成多边形坐标并填充 polygon = draw.polygon([100, 200, 300], [50, 250, 150]) # (y坐标数组, x坐标数组) img[polygon] = 255 # 白色填充 # 显示图像（需matplotlib） import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(img, cmap='gray') plt.show() ``` 应用场景：常用于生成掩膜或与NumPy数组配合进行图像分析[^1]。 --- ### 四、ReportLab的drawImage方法 用于PDF文档中的图形绘制，支持矢量图形和图片嵌入。 ```python from reportlab.pdfgen import canvas c = canvas.Canvas("report.pdf") c.drawString(100, 750, "示例图表") # 添加文本 # 绘制蓝色矩形 c.setFillColorRGB(0, 0, 1) c.rect(50, 500, 200, 100, fill=1) # 插入外部图片 c.drawImage("logo.png", 300, 600, width=100, height=50) c.save() ``` 关键功能：支持矢量图形、表格布局及图片混合排版，适合报告生成[^3]。 --- ### 五、模块对比与选型建议 | 模块 | 适用场景 | 输出类型 | 交互性 | |---------------|--------------------------|----------------|----------| | ImageDraw | 静态图像编辑 | 图片文件 | 无 | | Pygame.draw | 游戏/实时可视化 | 屏幕渲染 | 高 | | Scikit-image | 科学图像处理 | NumPy数组 | 低 | | ReportLab | PDF文档生成 | PDF文件 | 无 | ---
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