Redis为什么那么快

Redis多路复用模型

提到redis,我们就能想到快,但是,反问一下,单线程的redis为什么这么快?

这个问题有几个关键字,单线程,redis,快,我们依据这几个关键字一一分析

单线程

  1. 多线程可以提升系统的吞吐率,但并不是线性提升的,线程数增加,会增加对于共享资源管控的消耗

  2. 并发访问控制会增加系统的复杂度和降低可维护性

Redis

  1. Redis的单线程主要是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成,像其他的数据持久化,异步复制,集群数据同步都是由其他的线程执行的

  2. Redis的单线程模型达到每秒十万级别的处理能力,就是Redis采用了多路复用机制

Redis快的原因主要有几个方面

a. Redis的大部分操作都是在内存上完成

b. 采用了高效的数据结构,如哈希表和调表

c. 采用了多路复用机制,在网络IO操作中能并发处理客户端大量请求,提高吞吐率

要了解多路复用机制,我们先要明白网络操作的基本IO模型和潜在的阻塞点,因为Redis是单线程执行,如果线程被阻塞了,就无法进行多路复用了

基本IO模型

在这里插入图片描述

在这个基础IO模型中,潜在的阻塞点在accept()和recv()。当Redis监听到客户端有连接请求,但是一直未能成功建立连接的时候,会阻塞在accept()方法,当Redis通过

recv() 从客户端读取数据时,如果数据一直无法到达,也会一直阻塞

非阻塞模型

Socket非阻塞模型,在这个模型中,不同操作调用后会返回不同的套接字类型,socket()方法会返回主动套接字,然后调用listen()方法,将主动套接字转化成监听套接字,可以监听来自

客户端的连接请求,最后,accept()方法接收到达客户端的连接,并返回已经连接的套接字

这里的套接字可以设置为非阻塞,Redis线程可以不用一直阻塞,有相应的机制在监听套接字上等待后续连接请求,并通知到Redis

基于多路复用的高性能I/O模型

Redis在只运行单线程情况下,允许内核中,同时存在多个监听套接字和已连接套接字,内核会一直监听套接字上的连接请求或数据请求,一旦有请求到来,会交给Redis线程处理

在这里插入图片描述

Redis框架调用epoll机制,让内核监听这些套接字,此时,Redis线程不会阻塞在某一个特定监听或者已连接套接字上,因为这个,Redis可以同时和多个客户端连接处理请求

回调机制

为了请求到达时可以通知到Redis线程,select/epoll提供了基于事件的回调机制,如上图,绑定了不同的事件队列,Redis单线程不断对事件队列进行处理,Redis不需要轮询是否有请求,而是通过回调

的机制避免CPU的浪费,能及时响应客户端的请求,提升Redis的响应性能

最后,用一个实例说明,解释下整个流程,连接请求和读数据请求

连接请求: 对应上面的AcceptEvent,当Linux内核监听到有连接请求是,就会触发Accept事件,内核就会回调Redis相应的accpet函数进行处理

多路复用的机制有Linux系统的select/epoll实现,也有FreeBSD的kqueue实现,还有基于Solaris的evport实现

TODOS

Redis的数据结构优化

内存操作细节,一条命令的执行流程

select/epoll技术细节,零拷贝是指什么?

Redis高可用,Redis Cluster和Codis部署区别

Redis持久化是怎么实现的?

Redis事务(隔离级别)

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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