本文详细介绍了如何在Win10环境下搭建深度学习环境，包括安装Visual Studio 2015、Anaconda3、NVIDIA驱动、CUDA 10.1.243和CUDNN 10.1，以及配置TensorFlow 2.1.0 GPU版本，适合初学者和需要升级到TF2.1的开发者。按照文章步骤操作，可以避免环境配置中的常见问题。
win10深度学习环境搭建 Anaconda3+TensorFlow2.1.0正式版+cuda_10.1+cudnn-10.1+yolov3
从2019年2月21日开始，至26日早晨9点，历时5天，熬夜2个晚上到零点，整个人崩溃到不行，终于搭建成功；相信本帖子可以帮助那些初学TensorFlow，指导1.X已经outdated，明白应该从2.0开始，又TensorFlow 2.1.0 正式版发布后想尝鲜的童鞋。
本着利他主义，让各位少走弯路！废话少说，严格按照此文，相信你会success。
本文在win10、win7都适用（已经验证），区别仅在于NVIDIA驱动、CUDA和Cudnn下载时对应的版本不同。
注：所有安装软件使用默认路径（按照本文，不需要手动添加任何环境变量）
下图是用到的文件，根据个人网络情况，可以提前准备好，下载地址请看下文
前言：请看TensorFlow 2.1.0 正式版本发布信息
https://blog.youkuaiyun.com/fengdu78/article/details/103942462
注意几个重点：
1、该 t
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