keras的整体架构

hufei_neo

于 2019-06-27 17:21:35 发布

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分类专栏： keras 文章标签： keras keras架构 keras整体 keras学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hufei_neo/article/details/93890562

本文深入探讨了Keras的整体架构，包括源码目录结构和主要组件。重点介绍了序列模型（Sequential）的使用，如通过Sequential.add()方法逐层构建网络。此外，还提及了函数式API，它是构建复杂模型如多输出模型和有向无环图的灵活方式，强调了网络层的可调用性和张量操作在定义模型中的作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

keras 源码的整体组成架构

│ activations.py
│ callbacks.py
│ constraints.py
│ initializations.py
│ losses.py
│ metrics.py
│ models.py
│ objectives.py
│ optimizers.py
│ regularizers.py
│ __init__.py
│
│─applications
│ # 一些典型的应用
│ ...
│
├─backend
│ # Theano, Tensorflow 后端
│ # tensorflow_backend.py 和 theano_backend.py 有一些同名的函数
│ # 这样 import backend as K 以后应用时，就不需要考虑 Tensorflow 和 Theano 的具体差别了
│ cntk_backend.py
│ common.py
│ load_backend.py
│ numpy_backend.py
│ tensorflow_backend.py
│ theano_backend.py
│ __init__.py
│ &n