分库分表

最新推荐文章于 2022-02-10 11:09:15 发布
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分类专栏： 数据库 文章标签： 数据库
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本文详细介绍了数据库的垂直分库、分表以及水平分库、分表的概念。垂直分库、分表是根据字段属性进行划分，而水平分库、分表则是依据记录进行分割。分库指的是将数据分散到不同机器上的多个数据库，分表则在同一库内进行，有助于提升数据库性能和可扩展性。

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https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44062339/article/details/100491744

由此可知：
垂直分库，分表是指按字段(属性)分为多个库或者表，
水平分库，分表是指按行(记录)分为多个库或者表
分库，是指分为多个数据库放到不同的机器上
分表，是指在同一个库内(还是同一台机器)分成不同的小表

Oracle分区表
22 | Nothing is impossible
09-27 1343
​ 在Oracle数据库中，为了提升对大表/大索引的可管理性、可维护性以及性能，Oracle引入了分区表机制，可以将大表/大索引分解为多个小的、可管理的分区。多个分区相对独立，有独立的存储结构，共同构成了整个完整的表/索引。分区对用户操作可以是透明，即对访问数据库的应用而言，逻辑上讲只有一个表或一个索引（相当于应用看到的仍然只是一个表或索引），但在物理上这个表或索引可能由数个物理分区组成。
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此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作: 1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区的优缺点 4.表分区的几种类型及操作方法 5.对表分区的维护性操作. (1.)表空间及分区表的概念 表空间：　是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表，所以称作表空间。 分区表： 当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。...
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oracle 分表和分区哪个好_关于Oracle分区分表的总结
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今天系统遇到问题，Oracle数据访问越来越慢，查明细表，400w数据，当然距离大数量还查很多，但是对于我们系统查询已经很慢了，开始着手分区分表操作；网上学习，oracle分区sql如下：-- Create tablecreate table FIN_ACCOUNT_AR_EMP2(id VARCHAR2(32) not null,ori_type VA...
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06-25 525
墨墨导读：本文以一个实际的项目应用为例，层层向大家剖析如何进行数据库的优化。项目背景是企业级的统一消息处理平台，客户数据在5千万加，每分钟处理消息流水1千万，每天消息流水...
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在之前的文章中，我介绍了分库分表的几种表现形式和玩法，也重点介绍了垂直分库所带来的问题和解决方法。本篇中，我们将继续聊聊水平分库分表的一些技巧。 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量...
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12-16
此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作:         1.表空间及分区表的概念         2.表分区的具体作用         3.表分区的优缺点         4.表分区的几种类型及操作方法         5.对表分区的维护性操作. (1.) 表空间及分区表的概念 表空间： 是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表， 所以称作表空间。 分区表： 当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空
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--范围分区示例 drop table range_part_tab purge; --注意，此分区为范围分区 create table range_part_tab (id number,deal_date date,area_code number,contents varchar2(4000))            partition by range (deal_date)
ORACLE表、表分区、表空间的区别
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显然 楼主 对表空间和表分区的基本概念不清楚，大家上去就说备份、还原、移植，好像不是楼主要的答案阿。。。 给 楼主举个例子，看看能不能帮助楼主。 表空间比作图书馆的一个大房间，有一定的 平方（就是一定的存储空间，靠表空间包含的数据文件大小决定） 表 比作 图书馆房间中用于 方图书的 书架，为了很好的管理图书和利用空间。（书架都是有标签的，表示该书架放哪些类型的图书，就像表都有名字，表示表中存放哪些对象的数据；图书就是 数据了。） 但是图书馆里面有的 类型图书非常多，比如 IT类图书有很多很多，想使用一个非常
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一、普通表(heap table)：适合大部分设计场景，有优点也有缺点。优点：1.语法简单方便2.适合大部分场景缺点：1.更新日志开销较大2.Delete无法释放空间(HWM High Water Mark不下降)3.表记录太大检索太慢4.索引回表读开销很大5.即便有序插入，也很难保证有序读出二、全局临时表：适合接口表设计优点：1.高效删除2.产生很少的日志3.不同的SESSION独立，不产生锁缺...
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需要了解的数据结构 0、树 1、B树 2、B+树 innodb引擎使用b+树的数据结构（多路平衡树）在硬盘上存储数据 每一张表一定会有一个主键。按照主键id生成b+树数据结构，在叶子节点存放表每一行所有的数据。id索引又称为聚簇索引 对表的常用查询列添加索引或者联合索引。将使用该列数据生成一棵B+树，该B+树叶子节点数据区存放的是主键id（不存放数据地址是因为数据增加或删减的时候聚簇索引树会分裂合并，将导致数据地址变更，维护其他索引树将变得困难）。 非聚簇索引叶子节点存主键id后，如果查.
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