ArrayList和LinkedList的区别

最新推荐文章于 2025-02-15 21:16:46 发布
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分类专栏： 2019年java面试
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/huermiss/article/details/103650801
本文详细对比了ArrayList和LinkedList两种数据结构的特点。ArrayList基于动态数组，支持随机访问，查询速度快但增删元素慢；而LinkedList基于双向链表，支持顺序访问，查询速度相对较慢但在增删元素上具有优势。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

简单区别：

1.ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，LinkedList是基于双向链表的数据结构。

2.ArrayList实现了RandomAccess，数组支持随机访问， 查询速度快， 增删元素慢；LinkedList 没有实现 RandomAccess 接口，链表支持顺序访问， 查询速度慢， 增删元素快；

ArrayList与LinkedList各操作性能比较
韶shls的博客
03-06 849
在数据量为50w的时候测试数据 @Test public void array() { //ArrayList追加元素 long starttime = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < COUNT; i++) { arrayList.add(i); } long endtime =...
ArrayList与LinkedList的运行效率的对比
qq_41187393的博客
03-06 1631
ArrayList与LinkedList的运行效率的对比 1.ArrayList ​ 1.1.ArrayList的特点: ​ a.ArrayList的底层结构是 动态数组,既然是数组，那么就拥有数组的特点。数组的最重要的特点就是它是连续存储的，有下标的。 ​ b.元素可以重复 ​ c.有序的。其中，有序是指存放进去的顺序是有序的。跟排序是两不相干的，排序是指对集合中的元素进行排序。 ​ d...
关于ArrayList和LinkedList的效率问题
qq_36657997的博客
08-08 606
转自 https://blog.youkuaiyun.com/nxsy2966/article/details/53128075   ArrayList在查找数据比较快。 LinkedList则在增加删除数据比较快。   ArrayList底层是用数组来保存对象的，这种方式将对象放在连续的位置中。 优点：可以通过数组下标快速的拿到值，大量修改时高效。 缺点：每一次添加和删除都需要将操作的元素后面...
ArrayList和LinkedList的效率对比
进击的小宇宙
10-24 3374
一、 前言 首先我要批判一下很多关于这两个数据结构的对比测试文章，其作者在根本没搞清楚这俩内部实现原理和数据结构的情况下，用错误的方法测得结果，碰巧符合理论，因此认为符合，从而误导读者。之所以这么说，还请读者细读本文，之后便明白了。 二、 数据结构 ArrayList ArrayList在内存中是连续的、单向的、有序的。 ArrayList中维护了一个按照下标顺序的一维数组，数组中每个item指...
Arraylist和linkedlist区别
北执南念的博客
02-15 889
Arraylist和linkedlist区别
ArrayList和LinkedList区别
weixin_38289612的博客
08-11 1803
文章目录前言一、ArrayList和LinkedList是什么？二、从源码分析ArrayList、LinkedList1.ArrayList的继承（extends）和实现（implement）2.ArrayList和LinkedList的基本属性和方法（get、add、remove）分析2.1 ArrayList 和 LinkedList 的 add 方法2.2 ArrayList 和 LinkedList 的 get 方法2.3ArrayList 和 LinkedList 的 remove 方法总结 ..
ArrayList 和LinkedList的区别比较
A_aspectJ的博客
12-29 3225
‌ArrayList和LinkedList的主要区别在于它们的底层数据结构、性能特点以及适用场景。‌ArrayList和LinkedList从名字分析，他们一个是Array（动态数组）的数据结构，一个时Linked（链表）的数据结构，此外，他们两个都是对List接口的实现。前者是数组队列，相当于动态数组；后者为双向链表结构，也可当作堆栈、队列、双端队列。
ArrayList 和 LinkedList区别
sillyyyy的博客
05-08 348
内存使用方式不同：由于 ArrayList 是基于动态数组实现的，它的内存空间是预先分配好的，因此随着元素的增加，可能会导致内存空间的浪费；而 LinkedList 是基于双向链表实现的，它的内存空间是动态分配的，因此插入或删除元素时只需要改变节点的指针，不会浪费额外的内存空间。增加/删除元素的效率不同：由于 ArrayList 内部是基于数组实现的，当需要在列表中插入或删除元素时，需要进行数据的移动操作，因此效率较低；综上所述，当需要进行大量随机访问元素或遍历列表时，使用 ArrayList 更为合适；
Java中ArrayList和LinkedList区别
12-22
在Java编程语言中，ArrayList和LinkedList都是集合框架中两种重要的列表实现，它们分别基于不同的数据结构，具有不同的特性和性能特点。以下是对这两个类的详细分析： 1. 数据结构： - ArrayList是基于动态数组的...
Java中ArrayList和LinkedList区别 时间复杂度 与空间复杂度1
08-08
在 Java 中，ArrayList 和 LinkedList 是两种常用的集合类，它们各自具有不同的特性和适用场景，主要体现在数据结构、访问效率和操作性能上。 1. 数据结构： - ArrayList 实现了一个动态数组，它内部是一个 Object...
Java面试：ArrayList 和 LinkedList 的区别是什么？谈谈你对ArrayList和LinkedList的理解
智通全网络工作室的博客
09-26 2158
ArrayList是基于动态数组实现的 List，其中元素的索引是基于顺序的。它提供了按索引访问元素的快速方式，适合需要频繁读取元素的场景。ArrayList 和 LinkedList 各有优缺点，选择合适的集合类将直接影响程序的性能和可维护性。了解它们的特性及适用场景可以帮助开发者更有效地管理数据结构，从而优化应用程序的性能。希望本篇博客能够帮助你更好地理解 ArrayList 和 LinkedList，并在未来的项目中作出明智的选择！
Java 后端面试必备：ArrayList 和 LinkedList 区别
2202_75481735的博客
02-15 525
ArrayList和LinkedList在 Java 集合框架中各有优劣，理解它们的区别是 Java 后端开发面试的重要内容，也是实际开发中优化程序性能的关键。在面试中，能够结合数据结构、性能和应用场景详细阐述两者区别，将展现出扎实的技术功底。如果后续你还想了解更多关于 Java 集合框架的其他知识，如HashMap和TreeMap的区别等，欢迎随时告诉我。
spring面试之spring事务的隔离级别
huermiss的博客
11-05 898
spring事务共有五个隔离级别： ISOLATION_DEFAULT 默认隔离级别 使用数据库的默认隔离级别 2. ISOLATION_READ_UNCOMMITTED 最低隔离级别，它允许另一个事务可以看到这个事务还未提交的数据。可能产生脏读、幻读、不可重复读 3. ISOLATION_READ_COMMITTED 保证一个事务修改的数据修改后才能被另一个事...
springboot写一个自己的starter
huermiss的博客
12-16 622
@SpringBootApplication注解中主要包含@SpringBootConfiguration、@EnableAutoConfiguration、@ComponentScan三个注解。其中最重要的是@EnableAutoConfiguration注解，借助AutoConfigurationImportSelector，@EnableAutoConfiguration可以帮助Spri...
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huermiss的博客
12-08 473
关于面试中被问到的Hystrix比trycatch好在哪里？ 1.使用了滑动时间窗口提供断路 2.提供的度量和仪表板开箱即用,可以帮助您窥视您的系统和从属连接 3.使用不同的线程池实现BulkHead 仓壁模式 4.健康检查能力.它提供了一个运行状况监视API的运行状况检查类 ...
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huermiss的博客
11-28 439
redis中zset的应用场景 排行榜 立即删除：在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器，让定时器执行对键的删除操作 惰性删除：每次取的时候先判断 expires 对象里面的键是否已经过期，如果过期，则删除键，否则，返回该键 定期删除：每隔一段时间，程序对数据库遍历检查一遍，然后删除过期的键 定时删除占用过多cpu时间，影响服务器的响应时间和吞吐量。 惰性删除浪费过...
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huermiss的博客
11-17 423
最近面试被问到的关于如何保证接口的幂等性问题： 首先，幂等需要唯一的业务单号来保证。以支付业务为例，在不考虑并发的情况下，实现幂等只需要两步： 1.判断订单是否已经支付过了， 2.如果已经支付成功则返回成功。待支付则进行支付流程，然后修改支付状态。 高并发下可能会出现问题，则需要将查询和更改操作加锁。 1.乐观锁 用version来实现乐观锁 UPDATE tab1 SET col...
rabbitmq面试问题
huermiss的博客
12-13 321
rabbitmq如何保证消息不丢失 1.生产者弄丢了数据 开启comfirm机制 2.mq弄丢了数据 开启mq持久化机制 3.消费者弄丢了数据 ack机制 rabbitmq如何保证幂等性 得结合业务来思考 1.比如要往数据库写数据，先根据主键查一下，如果已经存在，就别插入了，upadte一下就好了 2.如果是写redis，每次都是set，天然幂等性 3.如果不是上面两个场景，那就生产者每次发送数...
arrayList和linkedList区别
最新发布
05-09
### Java中ArrayList与LinkedList的区别 #### 1. **底层数据结构** - `ArrayList` 是基于动态数组实现的，其内部维护了一个对象数组。当容量不足时，会自动扩容以容纳更多元素[^1]。 - `LinkedList` 则是一个双向链表结构，每个节点包含前驱指针、后继指针以及当前存储的数据项。这种设计使得它更适合频繁插入和删除的操作[^2]。 #### 2. **性能对比** ##### 2.1 随机访问 - 对于随机访问（通过索引获取元素），`ArrayList` 提供 O(1) 时间复杂度的支持，因为它可以直接计算目标位置并返回相应值[^3]。 - 而 `LinkedList` 的随机访问效率较低，达到某个指定索引处的时间复杂度为 O(n)，因为需要从头或者尾遍历至该位置[^4]。 ##### 2.2 插入和删除 - 当涉及到中间位置上的插入或移除操作时，`ArrayList` 可能较慢，原因是这些动作可能引发大量后续元素向左或右整体平移的过程，平均时间复杂度接近 O(n)[^5]。 - 相反，在相同情况下，由于 `LinkedList` 不必调整其他部分仅需改变几个链接关系即可完成任务，因此它的此类操作通常更快一些，具有常数级即 O(1) 的理想情况下的表现[^6]。 ##### 2.3 内存占用 - 尽管如此，值得注意的是尽管单次增删更高效但每增加一个新项目到 `LinkedList` 中都需要额外分配两个引用空间用于保存前后连接信息，这导致总体内存消耗大于同等长度下简单连续排列形式呈现出来的 `ArrayList` 结构[^7]。 #### 3. **使用场景** ##### 适合使用 ArrayList 的场景： - 如果应用程序主要涉及大量的读取操作而非写入/修改，则应优先考虑采用 `ArrayList` ，因其提供了快速定位任意元素的能力[^8]。 ##### 适合使用 LinkedList 的场景： - 若业务逻辑里存在许多顺序无关紧要却经常发生的变化比如队列模拟等问题解决方案构建过程中的临时缓冲区管理等方面可以选用 `LinkedList` 来优化运行速度减少不必要的位移开销从而提升整个系统的响应速率[^9]。 ```java // ArrayList 示例代码 import java.util.ArrayList; public class Main { public static void main(String[] args){ ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<>(); arrayList.add("Element"); String element = arrayList.get(0); // 快速访问第一个元素 } } // LinkedList 示例代码 import java.util.LinkedList; public class Main { public static void main(String[] args){ LinkedList<Integer> linkedList = new LinkedList<>(); linkedList.addFirst(1); linkedList.removeLast(); // 效率高的首尾操作 Integer firstElement = linkedList.getFirst(); } } ``` #### 总结 综上所述，虽然两者都实现了相同的接口功能相似之处很多，但在具体应用层面还是各有千秋——前者凭借紧凑布局带来更好的缓存命中率进而提高迭代器遍历时的整体效能；后者依靠灵活机动特性适应那些侧重局部变动处理需求的应用环境之中[^10]。 ---
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