微信朋友圈大变动!广告发多了原来会这样……

随着微商数量激增,社交平台如朋友圈被大量广告占据,影响用户体验。近期,腾讯发布新规定,限制频繁发布广告的行为,此举有望净化社交环境。

记得以前我们完微博的时候我们应该有这样的经历,那就是给自己的账号买一些僵尸粉或者活粉来提高自己账号的逼格,看起来觉得自己的人气满满的,但是由于微博管理条例的出台,微博的大V纷纷的落下了马,于是大家都转移了话题,就是往微信方面发展,于是就有了微商的发展!

随着近几年的发展,微商的出现是越来越多了,无论是qq空间还是朋友圈,总是有一些人在发自己的广告和产品,不断的添加好友数量,有时候刷朋友圈的时候我们都会看到同一个人将自己的空间从上往下的霸占了,没有以前我们晒朋友圈,发工作、发生活的那种愉悦。

但是最近腾讯推出了这样的法规,一个人的朋友圈广告发多了就会被封号

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相信有了这样的条规相信我们的朋友圈会变得干净的很多,小伙伴们你们怎么看呢,不妨把你们的见解写下来吧。


基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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