应用架构种类 - 垂直拆分

解耦提升系统稳定性
本文阐述了解耦的重要性,即通过垂直拆分业务、代码、数据库和研发团队来提高系统稳定性,避免因部分故障导致整体系统崩溃。垂直拆分是架构演进中持续进行的过程。

一、为什么要解耦

因为耦合在一起的系统,一挂全挂。所以解耦的目的是提高系统的稳定性。

二、如何快速解耦:

垂直拆分。

三、垂直拆分的范畴:

  1. 业务
  2. 代码
  3. 数据库
  4. 研发团队

四、阶段

垂直拆分在架构演进的各个阶段,会持续进行

<think>嗯,用户这次明确询问常见的应用系统架构类型,结合对话历史和提供的引用材料,需要系统化梳理主流架构模式。用户之前已经接触过架构设计原则和模式,但这次聚焦在"类型"上,说明ta可能想获得体系化的分类认知。 从引用[2]提到的单体架构痛点,引用[3]的内核设计,引用[4]的CS/BS对比来看,用户提供的材料正好覆盖关键架构类型。需要特别注意两点:一是引用[4]详细对比了CS和BS架构特性,这是基础知识点;二是用户上次回答中提到的微服务、事件驱动等模式需要延续性说明。 考虑从三个维度展开架构分类:部署形态(如CS/BS)、结构范式(如分层/微服务)、演进阶段(如单体到分布式)。在描述时要突出技术实现差异,比如引用[3]提到的"内核包含业务模型"对应分层架构的核心层设计。 准备在回答时强调实际案例,如电商平台用微服务(呼应引用[5]的订单流)、OA系统用单体(引用[2]的初期优势)。对于CS/BS架构,直接引用[4]的8项特性对比,但转化为更简洁的表格呈现。 最后生成的问题要引导用户思考架构选择逻辑,比如"如何根据团队规模选择架构"这个问题就串联了引用[2](团队扩张导致单体臃肿)和引用[5](微服务治理成本)的矛盾点。</think>以下是常见的应用系统架构类型及其核心特性总结,结合系统设计原则与工业实践: --- ### 一、基础架构类型 | **架构类型** | **核心特征** | **典型场景** | **优缺点** | |--------------------|---------------------------------------------|--------------------------|-------------------------------------------| | **单体架构** | 所有功能集成在单一进程/代码库 | 小型系统、初期项目 | ✅ 部署简单<br>❌ 扩展性差、维护成本高[^2] | | **分层架构** | 按职责分层(表现层/业务层/数据层) | 传统企业应用(如Spring MVC)| ✅ 职责分离<br>❌ 层间耦合影响性能 | | **C/S架构** | 客户端(Client)与服务器(Server)分离部署 | 桌面软件、游戏 | ✅ 客户端体验优<br>❌ 升级维护困难[^4] | | **B/S架构** | 浏览器(Browser)与服务器交互 | Web应用(如在线银行) | ✅ 跨平台访问<br>❌ 界面灵活性受限[^4] | > **关键对比**: > - C/S架构需安装客户端,适合高交互场景;B/S架构通过浏览器访问,更适合轻量化服务[^4]。 --- ### 二、现代分布式架构 | **架构类型** | **核心技术** | **适用场景** | **核心优势** | |--------------------|-------------------------------------------|--------------------------|-----------------------------------------| | **微服务架构** | 服务独立部署+API网关+服务注册发现 | 复杂系统(如电商平台) | ✅ 高内聚低耦合<br>✅ 独立扩展[^1] | | **事件驱动架构** | 消息队列(Kafka/RabbitMQ)+ 事件溯源 | 实时数据处理(如物流跟踪) | ✅ 解耦生产消费<br>✅ 高吞吐异步处理[^5] | | **无服务器架构** | FaaS(如AWS Lambda)+ 事件触发器 | 突发流量场景(如秒杀) | ✅ 按需付费<br>❌ 冷启动延迟 | | **Service Mesh** | Sidecar代理(如Istio)+ 服务治理 | 大规模微服务集群 | ✅ 细粒度流量控制<br>✅ 熔断限流 | --- ### 三、架构演进路径 ```mermaid graph LR A[单体架构] -->|业务增长| B[垂直拆分] B -->|复杂度提升| C[微服务化] C -->|规模扩张| D[Service Mesh] D -->|事件驱动| E[流式架构] ``` > **演进逻辑**: > 1. 初期用单体快速验证业务(引用[2]) > 2. 用户量增长后按业务域拆分微服务(如订单/支付服务) > 3. 引入事件驱动处理实时数据流(引用[5]) --- ### 四、选型决策关键因素 1. **业务需求** - 高实时性 → 事件驱动架构 - 快速迭代 → 微服务 2. **团队规模** - 小团队:避免过早微服务化(运维成本$\propto$服务数量) 3. **技术生态** - 云原生场景:优先无服务器/Service Mesh > **警示**:BS架构需关注浏览器兼容性(如IE淘汰影响)[^4],微服务需解决分布式事务难题。 ---
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