1_JVM_初认识

1.2004年发布 JDK1.5 即 JDK5 、J2SE 5 、Java 5

泛型

注解

装箱

枚举

可变长的参数

Foreach循环

nJDK1.6 JDK6

脚本语言支持

JDBC 4.0

Java编译器 API

 

 

1.2011年 JDK7发布

延误项目推出到JDK8

G1

动态语言增强

64位系统中的压缩指针

NIO 2.0

n2014年 JDK8发布

Lambda表达式

语法增强 Java类型注解

n2016年JDK9

模块化

 

1.java语言规范

1.语法   2.变量 3.类型  4.文法

 

2.JVM 规范

1.class文件类型 2.运行时的数据 3.帧栈 4.虚拟机的启动5.虚拟机的指令集

 

1.class文件格式 2.数字内部标示和存储-Byte -128到127   (-2^7 到2^7-1)

3.定义pc 4.堆  5.栈  6.方法区

 

 

 

整数表达式

00000111

 

1.原码:第一位为符号位 (0为正数,1为负数)

2.反码::符号位不动 原码取反

3.负数补码:符号位不动,反码+1

4.正数补码:和原码相同

 

-6 数据
10000110原码
11111001反码
11111010补码
-1   
10000001源码
11111110反码
11111111补码




为什么要使用补码?

1. 0既不是正数也不是负数 可以用补码表示0没有歧义

 

 

0数据 
/00000000正数表示(原码)
/10000000负数表示(原码)
/11111111负数反码 
/00000000负数补码 
/00000000正数补码 
总结:用补码表示0 没有歧义表示0

2.做加法运算的时候 只需要使用补码相加,符号参与运算,就是正确的结果,原码相加不能得到结果。

 

/-6+5数据
/11111010 -6补码
/000001015补码
/= 11111111相加

 

 

/-4+5数据
/11111100 -4补码
  /000001015补码
/= 00000001相加

 



 

 

 

 

 

 

 

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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